#7 KI im Blut

Eine Dresdner Forschungsgruppe nutzt das Potential des
maschinellen Lernens, 


um Genauigkeit, Schnelligkeit und Sicherheit der Diagnose einer
Leukämie (und perspektivisch auch anderer Krebserkrankungen) zu
optimieren.  


 


Blut und Knochenmarkausstriche werden gescannt und einem
KI-Programm quasi zum Lernen vorgelegt. 


 


Neben der Optimierung der Diagnostik bieten sich faszinierende
neue Einblicke u.a. in die Krebsbiologie oder die Entstehung von
Rückfällen. Die medikamentöse Behandlung kann durch Nutzung der
KI-Technologie personalisierter und individueller werden,
Therapieerfolge können vorhergesagt
werden.      


 


Die Forschergruppe ist angegliedert an die Klinik für Innere
Medizin I des Universitätsklinikum Dresden, das Institut für
Software- und Multimediatechnik der Technischen Universität
Dresden und das Else-Kröner-Fresenius-Zentrum für Digital Health
der Technischen Universität Dresden.


 


Gesprächspartner von Dr. Friedrich Overkamp ist Dr. med.
Jan-Niklas W. Eckardt, Hämatologe und Onkologe, Medical Scientist
und Teil des Dresdner Forscherteams. 


 


Website der KI-Forscher: 


https://ai-in-cancer.org/


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Repräsentative Spezialliteratur: 


https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34497326/


https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35193533/


https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35708137/


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