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Episoden
26.11.2025
24 Minuten
Die European Society For Medical Oncology (ESMO) bietet neben dem
Hauptkongress einige Spezial-Kongresse an – jetzt auch zur
Digitalen Transformation in der Onkologie. Es war eine
Weltpremiere: Auf dem ersten „ESMO AI & Digital Oncology“
wurden vom 12.-14.11.2025 in Berlin wegweisende Ideen der noch
jungen digitalen Szene diskutiert. Man kann ohne Übertreibung
sagen, dass die digitale Transformation zu einer Revolution in
der onkologischen Versorgung führen wird.Kongresspräsident Prof.
Dr. med. Jakob Kather erläutert in „ONKO 3.0“ die wegweisendsten
Ideen und Perspektiven der digitalen Forschung.
Weiterführende Links:
•
https://www.esmo.org/meeting-calendar/esmo-ai-and-digital-oncology-congress-2025
•
https://www.nct-dresden.de/de/forschung/abteilungen-und-forschungsgruppen/copy_of_clinical-artificial-intelligence
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29.10.2025
40 Minuten
Es klingt zwar noch wie science fiction, ist es aber nicht.
Es zeichnet sich bereits konkret ab, dass KI gerade in der
forschenden Pharmaindustrie zu einer Revolution führen
wird.
Denn KI kann …
die Entwicklung innovativer Arzneimittel massiv beschleunigen
die dreidimensionale Struktur eines Proteins mit hoher
Treffsicherheit voraussagen, wenn sie dessen Aminosäuresequenz
kennt
das Wirkstoffdesign und damit die Entwicklung neuer
passgenauer Arzneimittel optimieren
in Zukunft Impfstoffe vorschlagen, wenn sie zirkulierende
Tumor-DNA im Blut analysiert
bei der Studienplanung behilflich sein
die Studiendurchführung und die Erfolgsquote klinischer
Studien erhöhen
bei erfolgreichen Studien Zulassungsanträge vorschlagen
Publikationen unterstützen
über innovative Versorgungsforschung und digitale Zwillinge
neue Therapiealgorithmen vorschlagen
Large Language Models, Foundation Models und KI-Agenten sind
einige der Tools, mit denen das möglich wird.
In dieser Episode von ONKO 3.0 erläutert Dr. Emre Basar diese
extrem vielversprechenden Optionen. Aber menschliche Intelligenz
in der Pharmaforschung ist weiterhin nicht nur nötig, sondern für
die Evolution der menschlichen Intelligenz ist gerade wegen der
Unterstützung durch KI viel Raum und Potential.
Zusätzlich möchte ich im Zusammenhang zu dieser Folge auf einen
spannenden Artikel aus der Sonderbeilage der FAZ hinweisen:
https://www.faz.net/asv/zukunft-der-krebsmedizin-2025/
Weiterführende Links mit Bezug auf Emre Basar:
https://news.harvard.edu/gazette/story/2010/08/a-man-of-endless-curiosity-2/
https://www.linkedin.com/in/emrebasarharvard/
https://www.mdpi.com/1999-4923/16/9/1207/review_report
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jdv.18718
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16.07.2025
27 Minuten
KI in der Radioonkologie
Auch in der Radioonkologie, der Strahlentherapie bösartiger
Tumoren, zeichnen sich faszinierende und vielfältige Innovationen
durch digitale Ideen ab.
Dr. Friedrich Overkamp unterhält sich mit seinem Kollegen
PD Dr. Jan C. Peeken, Geschäftsführender
Oberarzt an der Klinik und Poliklinik für
RadioOnkologie und Strahlentherapie am TUM Klinikum München. Er
ist außerdem Leiter der Arbeitsgruppe „Künstliche Intelligenz in
der Radioonkologie“ und befindet sich im Gründungsprozess
eines KI-Startup.
Dort geht es u.a. um eine Entscheidungsunterstützung durch
ein Large Language Model basierend auf Leitlinien mit einem
eigens entwickelten Fact-Checking-Algorithmus, der eine
Fact-genaue Rückverfolgung zu den Ursprungsdaten
ermöglicht.
Links zur Folge
Arbeitsgruppe Künstliche Intelligenz:
https://radioonkologie.mri.tum.de/de/ag-kuenstliche-intelligenz
Pressemitteilung TUM:
https://www.tum.de/aktuelles/alle-meldungen/pressemitteilungen/details/kuenstliche-intelligenz-soll-krebstherapie-unterstuetzen
Paper
Sprachmodell-Fact Checking: https://arxiv.org/abs/2505.24830
Beispiel
Risikostratifzuierung: https://academic.oup.com/neuro-oncology/article/26/9/1638/7685230
Beispiel
Therapieplanung: https://www.thegreenjournal.com/article/S0167-8140(22)04562-5/fulltext
Friedrich Overkamp im Web:
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24.03.2025
36 Minuten
Eine ambitionierte Vision wird Realität: Daten aus der
onkologischen Routineversorgung, so genannte Real World Data,
sollen zusammen mit Daten aus Klinischen Studien und
perspektivisch auch Daten z.B. aus Wearables oder anderen Quellen
in einem gemeinsamen „DataHub“ zur Verfügung stehen.
Aus diesem Datenpool dürften sich hoch spannende Signale, neue
Ideen und Perspektiven für die onkologische Forschung und
Versorgung ableiten lassen. Lange Zeit schien ein derart
gigantisches Projekt schwer realisierbar. Doch jetzt im Zeitalter
der Künstlichen Intelligenz ist es Realität geworden.
Die AIO - Arbeitsgemeinschaft Internistische Onkologie der
Deutschen Krebsgesellschaft – hat mit dem so genannten AIO Data
Hub eine ambitionierte und visionäre Plattform für onkologische
Daten aus Forschung und Versorgung initiiert.
Umgesetzt wird das Projekt von der AIO Studien gGmbH und die
Künstliche Intelligenz als zentrales Element des Data Hub liefert
die Firma Amrit, ein Unternehmen der Partex-Gruppe.
In dieser Folge von ONKO 3.0 spricht Friedrich Overkamp mit der
AIO Vorsitzenden, Frau Prof. Dr. Anke Reinacher-Schick, dem
Geschäftsführer der AIO Studien gGmbH, Dr. Mischo Kursar und dem
CEO der Partex-Gruppe, Dr. Gunjan Bardwaj.
Links:
https://www.aio-portal.dehttps://www.aio-studien-ggmbh.dehttps://www.partex.io
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18.03.2025
34 Minuten
Die etablierte Methode zur Früherkennung von Brustkrebs ist die
Mammographie. Aber auch eine bewährte Methode lässt sich noch
weiter verbessern:
Wenn man Künstliche Intelligenz in das Mammographie-Screening
integriert, werden noch signifikant mehr Tumoren erkannt und die
Arbeitsbelastung der Radiologen lässt sich erheblich reduzieren.
Das Berliner StartUp „Vara“ hat eine KI entwickelt und
zusammen mit der Universität Lübeck eine Studie durchgeführt, die
vor kurzem in „Nature Medicine“ publiziert wurde und die als
bahnbrechend und wegweisend gilt.
Über die publizierte PRAIM Studie, das in dieser Studie
dokumentierte Potenzial von KI in der Brustkrebsvorsorge,
potentielle nationale und weltweite Nutzungsmöglichkeiten der
genutzten KI-Software, die Notwendigkeit einer
gesundheitspolitischen Akzeptanz und einer Unterstützung durch
die Fachkreise unterhält sich Friedrich Overkamp mit Stefan Bunk,
Co-Founder und CTO von Vara.
PRAIM markiert offensichtlich einen weiteren Meilenstein bei der
Integration von KI in die radiologische Diagnostik, in diesem
Fall das Brustkrebsscreening durch das KI-Programm Vara.
Zu Vara:https://vara.ai
Zur Publikation der PRAIM Studie:
https://www.nature.com/articles/s41591-024-03408-6
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Über diesen Podcast
Dr. Friedrich Overkamp tauscht sich aus - über die digitale
Transformation in der Krebsmedizin, der Onkologie, und in der
Gesellschaft. Im Gespräch ist er mit mit Entwicklern und Anwendern,
mit Enthusiasten und Skeptikern, mit Finanzierern, Wissenschaftlern
und Politikern. Er möchte neugierig machen, über spannende und
faszinierende digitale Möglichkeiten berichten, Debatten anstoßen,
Diskurse über Pros und Contras der Digitalisierung führen, über
Risiken und Nebenwirkungen sprechen. Digitale Entwicklungen in der
Onkologie sind dabei exemplarisch für viele andere Bereiche in der
Medizin.
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