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  3. Data Universe - Data, Information, Knowledge powered by TDWI Podcast

Episoden

#28 - Zwischen Mensch und Daten: Kommunikation als Schlüssel im BI-Projekt

32 Minuten
Warum nutzt eigentlich niemand eure Dashboards? Nicht, weil die Technologie schlecht ist, sondern weil ihr am Bedarf vorbei gebaut habt. In dieser Episode von TDWI Data Universe spricht Claudia Koschtial mit Raphael Branger darüber, warum BI-Projekte selten an Daten oder Tools scheitern, sondern daran, dass Menschen nicht wirklich miteinander gesprochen haben. Anforderungen werden zu früh festgeschrieben, übergeben und „abgearbeitet“. Dabei entsteht das eigentliche Verständnis oft erst im Gespräch. Was am Anfang klar wirkt, verändert sich im Dialog – oder war nie wirklich klar. Die Folge: Lösungen, die technisch funktionieren, aber keinen echten Mehrwert liefern. Raphael zeigt, was es stattdessen braucht: früh in den Dialog gehen gemeinsam denken, skizzieren, hinterfragen Emotionen und Perspektiven ernst nehmen und erst bauen, wenn Klarheit entstanden ist Denn am Ende entscheidet nicht das Tool über den Erfolg eines BI-Projekts, sondern ob Menschen dasselbe meinen, wenn sie über Daten sprechen.

#27 - Zeitreisen im Data Warehouse: Warum bi-temporale Historisierung entscheidend ist

42 Minuten
Daten verändern sich – aber ohne Historisierung geht ihr Kontext verloren. In dieser Episode von TDWI Data Universegeht es um bi-temporale Historisierung und warum sie entscheidend ist, um Daten korrekt über die Zeit zu verstehen. Im Kern des Gespräches von Claudia Koschtial und Dirk Lerner stehen zwei Perspektiven: Wann wurde ein Datensatz im System erfasst – und wann war er fachlich gültig? Gerade bei komplexen Prozessen oder nachträglichen Korrekturen entstehen sonst schnell falsche Auswertungen. Bi-temporale Modelle schaffen hier Abhilfe: Sie machen Veränderungen nachvollziehbar, erhöhen die Datenqualität und erfüllen regulatorische Anforderungen – ohne grundlegende Änderungen an der Datenarchitektur. Statt Daten zu überschreiben, bleibt jede Änderung transparent. Auch wenn viele Analysen scheinbar ohne Historisierung auskommen: Sie wird dann entscheidend, wenn es um Nachvollziehbarkeit, Korrekturen und Planungsszenarien geht. Eine Episode über Daten mit Gedächtnis – und warum echte Datenqualität immer auch eine Frage der Zeit ist.

#26 - KI als Governance-Assistent im Data Mesh

27 Minuten
„Chat with your Enterprise Data“ eine Vision, die Self Service Analytics auf ein neues Level heben könnte. Statt lange nach passenden Datensätzen zu suchen, stellt man eine Frage und die Antwort mit den relevanten Daten wird mir einfach ausgespielt. In dieser Episode von TDWI Data Universe spricht Claudia Koschtial mit Dr. Simon Harrer darüber, wie solche Ansätze auch für Data Governance genutzt werden können. Denn in dezentralen Datenlandschaften mit vielen Datenprodukten, Contracts und Policies wird es zunehmend schwierig, alle Regeln und Nutzungskontexte im Blick zu behalten. Ein Prototyp zeigt, wie Large Language Models Governance-Regeln, Data Contracts und Nutzungszwecke analysieren können, um erste Entscheidungsempfehlungen zu geben – etwa bei der Frage, ob ein Datensatz für einen bestimmten Zweck verwendet werden darf. Eine Episode über „Chat with your Enterprise Data“, über den Wandel vom Datenkatalog zum Datenmarktplatz und darüber, wie KI und menschliche Urteilskraft gemeinsam Data Governance skalierbar machen.

#25 - Data Contracts: Das Fundament für Vertrauen im Data Mesh

25 Minuten
Datenprodukte funktionieren nur dann, wenn Vertrauen vorhanden ist. Doch Vertrauen entsteht nicht durch gute Absichten – sondern durch klare Vereinbarungen. In dieser Episode von TDWI Data Universe spricht Dr. Simon Harrer über die Rolle von Data Contracts im Kontext von Data Mesh und Datenprodukten. Wenn viele Parteien Daten anbieten und konsumieren, braucht es verbindliche Regeln für Qualität, Sicherheit und Transparenz. Genau hier setzen Data Contracts an: Sie definieren Erwartungen klar, schaffen Planungssicherheit und machen Verantwortung sichtbar. Spannend ist dabei: Der größte „Schmerz“ liegt selten im akuten Problem, sondern in der fehlenden Zukunftssicherheit. Standardisierte Data Contracts – inzwischen in einer weiterentwickelten Default-Version – ermöglichen nicht nur Transparenz, sondern auch Automatisierung. Dabei geht es weniger um Vertragsstrafen als um Kultur. Data Contracts sind kein Bürokratiemonster, sondern ein Instrument, von dem Produzenten, Konsumenten und Plattform-Teams gleichermaßen profitieren. Eine Episode über Verbindlichkeit als Grundlage für Skalierung – und warum im Data Mesh am Ende der Contract „Recht hat“.

#24 - Von Datenqualität zu Vertrauen: Data Governance bei der Lufthansa Group

35 Minuten
Data Governance entsteht nicht durch Regeln allein – sondern durch Pflege, Verantwortung und gemeinsames Verständnis. In dieser Episode sprechen wir mit Kiomi Soledad Spriestersbach über den Aufbau wirksamer Data Governance bei der Lufthansa Group – und warum sich dieser Prozess erstaunlich gut mit Backkunst und Gartenarbeit vergleichen lässt. Aus einer zentralen Perspektive heraus werden viele dezentrale Organisationseinheiten verbunden. Dabei hat sich vor allem eines verändert: das Verständnis von Datenprodukten. Datenqualität, Metadaten und klare Rollen sind heute entscheidend, um Daten nutzbar, vertrauenswürdig und sicher bereitzustellen – insbesondere bei großen Mengen personen- und technikbezogener Daten. Die zentrale Botschaft: Daten sind kein reines IT-Thema. Gute Data Governance entsteht dort, wo Fachlichkeit und Technik gemeinsam Verantwortung übernehmen. Ziel ist nicht Perfektion, sondern angemessene Qualität im jeweiligen Kontext. Unterschiedliche Anwendungsfälle brauchen unterschiedliche Standards – insbesondere mit Blick auf KI als Treiber für hochwertige Daten. Eine Episode über Rahmen statt Regeln, über Teilen statt Verstecken – und darüber, warum man Daten genauso bewusst pflegen (und auch entsorgen) sollte wie in einem Garten.
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Über diesen Podcast

Welcome to the Data Universe. Wir bieten Dir spannende Einblicke in die Welt unserer TDWI-Community. Hier erhältst Du aus erster Hand die wichtigsten und neuesten Informationen zu den Themen Daten, KI, Analytics, Business Intelligence und Data Management. Dabei präsentieren wir Dir nicht nur viele Perspektiven zu diesen Themen, sondern auch die unterschiedlichen Menschen dahinter. Bei uns kommen alle zu Wort: fachkompetente Anwender:innen, Anbieter:innen, Berater:innen, Hochschulangehörige, egal ob Junior oder Senior.
Webseite
TDWI
Urheberangabe
2019
Durchschnittliche Länge
Ø 27 Min.
Erscheinungsweise
Unregelmäßig
Letzter Check
vor 6 Std.
Zuerst veröffentlicht
vor 7 J.
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„Data Universe - Data, Information, Knowledge powered by TDWI“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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