Deskilling. Ein Wort, das sich harmloser anhört, als es ist – und das beschreibt, was passiert, wenn wir aufhören, eine Fähigkeit zu üben, weil ein System sie für uns übernimmt.
Nicht dramatisch. Nicht plötzlich. Sondern schleichend.
In dieser Folge von "Radiologie: Klartext" spreche ich über etwas, das ich nur schwer gestehe: Deskilling ist mir selbst passiert. Irgendwann habe ich aufgehört, so systematisch hinzuschauen wie früher – nicht als Entscheidung, sondern weil das KI-System einfach da war. Ich habe es erst gemerkt, als es ausfiel.
Aber diese Folge geht weiter als meine persönliche Erfahrung.
Es geht um ein Lancet-Paper aus 2025, das zeigt, was mit erfahrenen Endoskopikerinnen passiert, wenn KI wegfällt. Um zentrale Bronchialkarzinome, die KI-Systeme schlecht erkennen – und die übersehen werden, weil niemand mehr selbst danach sucht. Und um einen Begriff, der mich noch mehr beunruhigt als Deskilling: Never-Skilling. Der Kompetenzverlust, der gar nicht erst beginnt.
Und dann ist da noch die unbequeme strukturelle Wahrheit: Das Fach hat sich hinter dem Anspruch versteckt, alles zu können. Schon lange vor KI. KI macht dieses Problem nicht kleiner.
Was bedeutet das für die Weiterbildung? Für uns als Fach? Und was kann jede und jeder Einzelne konkret dagegen tun?
Kapitel:
00:00 Geständnis: Deskilling ist mir selbst passiert
00:44 Was ist Deskilling – und warum geht es heute tiefer als Automation Bias
01:15 Das strukturelle Problem: Subspezialisierung lange vor KI
03:05 KI-spezifisches Deskilling am konkreten Beispiel: Bronchialkarzinom
04:13 Was die Daten sagen: Lancet-Studie 2025 zu KI und Koloskopie
05:31 Never-Skilling: die gefährlichste Form des Kompetenzverlusts
06:51 Warum strukturierte Weiterbildung jetzt wichtiger ist als je zuvor
07:07 Warum ich LernRad gegründet habe – und was das mit Deskilling zu tun hat
08:27 Was Du konkret tun kannst: als Weiterbildungsassistent, als Ausbilder, als Entscheider
09:08 Fazit: Was wir als Fach wirklich wollen müssen
Links zu den erwähnten und anderen lesenswerten Publikationen:
Budzyń A et al. Endoscopist deskilling risk after exposure to artificial intelligence in colonoscopy: a multicentre, observational study. Lancet Gastroenterology & Hepatology 2025. DOI: 10.1016/S2468-1253(25)00133-5
Abdulnour R et al. Cognitive Aids, AI, and Deskilling in Medicine. NEJM 2025; 393(8): 786–797.
Natali C, Marconi L, Dias Duran LD, Miglioretti M, Cabitza F. AI-Induced Deskilling in Medicine: A Mixed Method Literature Review for Setting a New Research Agenda. SSRN Preprint 2025. DOI: 10.2139/ssrn.5166364
Savardi M et al. Upskilling or deskilling? Measurable role of an AI-supported training for radiology residents: a lesson from the pandemic. Insights into Imaging 2025. DOI: 10.1186/s13244-024-01893-4
Artificial Intelligence and Its Effect on Radiology Residency Education: Current Challenges, Opportunities, and Future Directions. Journal of the American College of Radiology 2025. DOI: 10.1016/j.jacr.2025.03.xxx
Mehr Infos & Kurse auf meiner Lernplattform:
www.lernrad.com
Für Anfragen: bettina.baessler@lernrad.com
Kommentare (0)
Melde dich an, um einen Kommentar zu schreiben.