KI:NNECTED - KI ohne Hype

In dieser Folge sprechen Lars und Dag mit dem ersten KI:nnected Gast, Malte Witt, darüber, wie KI-Agenten heute schon echte Nachtschichten schieben und warum das für viele von uns der schnellste Weg ist, Ideen endlich umzusetzen.


Malte ist Managing Director bei einem KI-Startup und baut nebenbei „Zackig“: eine App, die Handwerkern das Schreiben von Angeboten und Rechnungen massiv erleichtert. Wir reden über Vibe-Coding, Setup-Fragen, Lernen durch Zuschauen und die vielleicht wichtigste Regel: „Know your LLM“.


Fragehagel:


Was wird bei KI deiner Meinung nach gerade totalüberschätzt? Welches Tool hat dich zuletzt wirklich überrascht? Gibst du deinen KI-Kollegen einen Namen? Und bei diesem Wetter: Was ist deine Lieblingseissorte?


Hauptthema:


Malte erzählt, warum viele Menschen KI anfangs überschätzen, nämlich als All-in-one-Schweizer-Taschenmesser, und warum der bessere Einstieg darin liegt, das passende Modell für den passenden Job zu kennen. Von dort geht es direkt in die Praxis: Wie sieht ein Setup aus, mit dem KI wirklich produktiv wird? Welche Hürden haben Nicht-Entwickler und warum lohnt es sich, im Kleinen zu starten, bevor man tiefer in Tools wie Claude Code eintaucht?


Der spannendste Praxis-Teil: Maltes Nebenprojekt „Zackig“.Eine schlanke App für kleine Handwerksbetriebe, die den Papierkram von der Baustelle in einen schnellen, sauberen Prozess überführt. Statt Zettelwirtschaft, Samstagabend-Administration und vergessenen Zusatzleistungen soll in Minuten ein rechtskonformes Angebot entstehen, inklusiveBaustellenmodus, in dem man per Sprache, Fotos oder kurzen Notizen alles erfasst (auch offline), und später synchronisiert. Die Idee dahinter: echte Entlastung für Betriebe, die sonst zu viel Zeit mit Angeboten und Rechnungen verlieren.


Zum Schluss wird es noch einmal motivierend: Wer Domain-Kompetenz hat und klar sagen kann, welches Problem gelöst werden soll, hat heute mit KI einen Partner, um schneller zu iterieren, zu Prototypen und umzusetzen.


Der direkte Draht zu Malte: https://www.linkedin.com/in/maltewitt/

In dieser Folge sprechen Lars und Dag über eines der aktuell größten Risiken der KI-Welt: Deepfakes und KI-generierte Fake News. Was früher aufwendig war, lässt sich heute mit wenigen Klicks erstellen. Die beiden zeigen, wie Deepfakes funktionieren, wo die größten Gefahren liegen und warum das Thema längst nicht mehr nur Prominente betrifft. Außerdem gibt es praktische Tipps, wie man manipulierte Inhalte besser erkennt und sich schützen kann.


Fragehagel


Was wäre dein erster Gedanke, wenn morgen ein Deepfake von dir viral geht? Welcher Promi-Deepfake würde dich am wenigsten überraschen? Können Deepfakes auch sinnvoll eingesetzt werden? Wie schützt du dich vor Fake Content? Und glaubst du eigentlich noch alles, was du online siehst?


Tool der Woche


Lars stellt ElevenLabs (Music) vor - eine der bekanntesten Plattformen für KI-generierte Stimmen, Sprachsynthese, Voice Cloning und Musikgeneration.


Dag bringt HeyGen mit - ein Tool für KI-generierte Avatare und Videos, das Texte in realistisch wirkende Präsentationen verwandelt.


News


Papst Leo äußert sich in einem umfangreichen Schreiben zu den Chancen und Risiken von KI. Anthropic stellt neue Funktionen und Modellverbesserungen für Claude vor. Elon Musk baut sein KI-Ökosystem weiter aus. Außerdem: Neue Studien zeigen, wie stark Deepfakes bereits heute Wahlen, Unternehmen und die öffentliche Meinungsbildung beeinflussen.


Hauptthema: Deepfakes und Fake News mit KI


Lars und Dag werfen einen Blick auf die rasante Entwicklung von KI-generierten Bildern, Stimmen und Videos. Sie sprechen über spektakuläre Betrugsfälle, aktuelle Zahlen zur Verbreitung von Deepfakes und die Herausforderungen für Unternehmen und Privatpersonen. Außerdem diskutieren sie, welche technischen Schutzmaßnahmen es gibt und warum kritisches Denken wichtiger wird als je zuvor.


Links zu den Tools der Woche


ElevenLabs Music: https://elevenlabs.io/music HeyGen: https://www.heygen.com/

In dieser Folge nehmen Lars und Dag die kuriosesten, lustigsten und lehrreichsten KI-Fails unter die Lupe. Von unkontrollierten Bestellsystemen über halluzinierende Anwälte bis hin zu Deepfakes prominenter Persönlichkeiten, die Realität zeigt: KI kann viel, aber ohne menschliche Kontrolle wird es teuer. Und manchmal auch ziemlich absurd.


Fragehagel


Was wäre das Schlimmste, wenn eine KI deinen Job einen Tag übernimmt? Welche KI-Anwendung würdest du sofort abschalten, wenn du einen roten Notausknopf hättest? Welcher KI-Hype der letzten Jahre hat dich am meisten enttäuscht? Und: Wie groß ist die Chance, dass heute irgendwo eine KI gefailt hat?


Tool der Woche


Dag bringt Gemini Omni mit - das neue Any-to-Any-Modell von Google DeepMind, das Text, Bild, Sound und Video in einem System versteht und erzeugt.


Lars stellt Browse AI vor, ein No-Code-Tool zum Scrapen von Webdaten ohne Programmierkenntnisse, sowie Oboe, eine KI-Lernplattform für individuelle Kurse, Tests und Lernkarten.


News


N8N ist die wertvollste deutsche KI-Firma geworden, nachdem SAP eingestiegen ist. Andrej Karpathy wechselt von OpenAI zu Anthropic und leitet das Pre-Training-Team. Anthropic liegt bei Geschäftskunden inzwischen vor OpenAI. Google relativiert die Bedeutung von AEO/GEO: SEO bleibt weiterhin King für AI Overviews. Anthropic schreibt erstmals schwarze Zahlen. Uvm...


Hauptthema: Die peinlichsten KI-Pannen


Lars und Dag tauchen in die Welt der kuriosen KI-Fails ein. Von lustigen Pannen bis zu ernsthaften Lektionen. Echte Fälle aus der Praxis zeigen, was passiert, wenn KI ohne ausreichende Kontrolle läuft: Bestellsysteme, die außer Rand und Band geraten, Halluzinationen vor Gericht, Chatbots, die Rabatte erfinden, und Deepfakes prominenter Persönlichkeiten. Dazu die große Frage: Wer haftet eigentlich, wenn ein KI-System falsche Versprechen macht?


Links


Browse AI: https://www.browse.ai/


Oboe: https://oboe.com/


Gemini Omni: https://gemini.google.com/

In dieser Folge tauchen Lars und Dag in ein Thema ein, das zwei Welten verbindet, die man selten zusammen denkt: Künstliche Intelligenz und Handwerk. Warum das goldene Zeitalter für Handwerker gerade erst beginnt, welche Alltagsprobleme KI schon heute löst und warum Handwerker zu den sichersten Berufsgruppen in der KI-Ära gehören.





Fragehagel


Was passiert, wenn KI alle Probleme löst? Welche Entscheidung würdest du niemals an KI delegieren? Stärken maximieren oder Schwächen ausgleichen? Und: Was würde dein Smartphone-Wecker morgens zu dir sagen?





Tool der Woche


Pomelli: Analysiert deine Website, zieht deine Brand-Assets raus und erstellt daraus komplette Kampagnen für Social Media, Ads und mehr. Kostenlos, keine Kreditkarte, seit März 2026 in über 170 Ländern verfügbar. Perfekt für kleine Betriebe ohne Agenturbudget.


a16z.com: Ranking der 100 meistgenutzten Gen-AI-Consumer-Apps, monatlich aktualisiert.





News


OpenAI und Microsoft beenden ihre Exklusivpartnerschaft bis 2030. ChatGPT öffnet sich damit für AWS und Google Cloud. Meta launcht Muse Spark, das erste Flaggschiff-Modell aus Metas Superintelligence Labs. Manus-Deal geplatzt. Spotify führt ein Verified-Badge für menschliche Künstler ein. Project Glasswing: Anthropics unveröffentlichtes Frontier-Modell geht in erweiterte externe Tests mit ausgewählten Sicherheitspartnern. Cybersecurity wird zur nächsten großen KI-Battleground.





Hauptthema: KI im Handwerk


83 % der Handwerksunternehmen kämpfen mit Fachkräftemangel. KI kann nicht den Mangel beseitigen, aber die Probleme lindern. Konkrete Anwendungsfälle: Angebotserstellung, Telefonassistenz, Terminplanung, Dokumentation auf der Baustelle, Visualisierung für Kunden, Social Media und mehrsprachige Kommunikation. Wichtig: DSGVO-Fallen bei der Nutzung von KI-Tools im Handwerk. Kundendaten gehören nicht ungefiltert in externe KI-Systeme. Und die große Frage: Sollten KI-Skills ab 2027 Pflichtbestandteil der Gesellenprüfung sein?





Links


Pomelli: https://labs.google.com/pomelli/about/


a16z Ranking: https://a16z.com/100-gen-ai-apps-6/


LM Arena: lmarena.ai