TobiHochZwei - Doppelt Tobi, Doppelt Tech

In dieser Folge nehmen euch die beiden Tobis mit hinter die Kulissen von "TobiHochZwei". Sie erzählen ausführlich, wie sie ihren Tech-Podcast produzieren – von der ersten Planungsidee über die verwendete Technik bis hin zur Veröffentlichung. Weiterhin diskutieren sie, wie sie konkret jede Episode vorbereiten, aufnehmen und nachbearbeiten und warum man mit diesem Format nicht erfolgreich sein wird. Bestes Feedback (danke dafür): "Der Podcast ist gut zum Einschlafen".... Darüber wurde gesprochen: (00:21) Motivation (00:42) Inhaltsplanung und Grundsätze, wie geht Inhaltsplanung? (07:52) Technik, Mikrofone, Akustik, etc. (11:55) Software (15:12) Post-Produktion, Korrektur-Hören, Show-Notes (16:47) Publishing, Podcast-Hosting (18:40) Statistiken, Follower, Downloads (20:55) Website und Logo, warum wir keine Statistiken haben (22:40) Was man zurück bekommt (27:32) Lessons Learned, langsames Sprechen, Ähs und Öhs und soziales Gegrunze (30:00) Feedback und nochmal Lessons Learned (32:56) Wie geht es 2026 weiter? Hast du Bugs, die wir fixen sollen, oder Themen-Ideen, die wir deployen können? Schick uns eine Pull-Request per Mail: feedback@tobihochzwei.de Wenn dir der Podcast gefällt, unterstütz uns kurz: Abonnieren · Bewerten · Weiterempfehlen LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/tobihochzwei/ TobiHochZwei, Tobi Hoch Zwei, Tobi Hoch 2, Tobi_2, Tobi 2, Podcasting, Podcast Produktion, Tech Podcast, Audio Technik, Podcast Hosting, Spotify for Creators, Softwareentwicklung, Aufnahme Equipment, Podcast Marketing TobiHochZwei – Doppelt Tobi, doppelt Tech ist der Podcast rund um Software, Cloud und moderne Technologien. Die Hosts Tobias Allweier und Tobias Wittenburg sprechen praxisnah über Softwareentwicklung, Cloud-Architekturen, Künstliche Intelligenz und IT-Strategien. Mit klaren Einblicken aus dem Berufsalltag, echten Erfahrungen und spannenden Gästen liefert jede Folge Orientierung und Mehrwert – für Einsteiger ebenso wie für erfahrene IT-Profis. Weitere Infos und Impressum: www.TobiHochZwei.de/impressum

In dieser Episode dreht sich alles um das AI Mindset, Context Engineering und die Kunst des Prompt Engineering. Wir diskutieren, wie sich die Arbeit von Entwicklern durch KI verändert – weg vom reinen Wissensspeicher hin zum Problemlöser. Wir sprechen darüber, warum wir unsere Prompts oft in Notepad schreiben, bevor wir sie abschicken, und wie wichtig es ist, das Model und seine Limitationen zu kennen. Tokens, Context Windows und die Struktur von Prompts (Rolle, Kontext, Ziel) sind zentrale Themen. Wir gehen auf die 5 Prinzipien des Promptings ein, erklären den Unterschied zwischen Zero-Shot und Few-Shot und teilen unsere besten Tipps und Tricks. Außerdem werfen wir einen Blick auf das GEPA-Framework und diskutieren, ob wir morgen alle arbeitslos sind. Eine Episode vollgepackt mit praxisnahen Insights für besseres Arbeiten mit LLMs. Darüber wurde gesprochen: (00:21) Motivation (01:01) Mindset für AI (09:04) Use-Cases für AI: Probleme lösen statt Wissen speichern (10:32) Prompting mit Notepad entkoppeln (13:15) Erwartungshaltung und Kennenlernen des Models (16:57) Was ist ein Prompt für dich? (21:37) Toooooookens! (27:23) Nachdenken über den Context (28:37) Prompt Engineering vs. Context Engineering (30:01) Keine Geheimnisse! Sei spezifisch! (33:18) Die 5 Prinzipien des Promptings (41:00) Markup, POML, Prompt-Templates, Pre-Warming (43:00) 0, 1, Few Shots (45:38) Tipps und Tricks (1:00:37) Domain Driven Design und Context Engineering (1:03:48) Context Engineering und Tools (1:07:00) Chain of Thoughts - Gedankenketten generieren einen Plan (1:09:00) Tool Selection (1:10:05) Sind wir morgen arbeitslos? (1:13:06) GEPA-Framework (1:13:36) 2x Tobis Fazit Links aus unsere Episode: GEPA-Framework: https://github.com/gepa-ai/gepa Beispiel aus der Episode: # Rolle Du bist ein Senior Software Engineer mit Fokus auf Backend-Architektur. Webbasierte Projektmanagement-Software Entwirf ein neues Feature zur Benutzeraktivitäts-Verfolgung. User Activity Log Das System soll relevante Benutzeraktionen speichern und für Administratoren einsehbar machen. Admin sieht, wer Projekte erstellt oder gelöscht hat Audit-Trail für Compliance-Zwecke Erfasse Login, Logout, Create, Update, Delete Speichere Zeitstempel und User-ID Filterbar nach Zeitraum und Aktionstyp Keine spürbare Performance-Verschlechterung DSGVO-konform (keine sensiblen Daten) High-Level-Architektur Datenbankschema (vereinfachtes Modell) API-Endpunkte Markdown mit Code-Blöcken für Beispiele ]]> Hast du Bugs, die wir fixen sollen, oder Themen-Ideen, die wir deployen können? Schick uns eine Pull-Request per Mail: feedback@tobihochzwei.de Wenn dir der Podcast gefällt, unterstütz uns kurz: Abonnieren · Bewerten · Weiterempfehlen LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/tobihochzwei/ AI Mindset, Prompt Engineering, Context Engineering, LLM, OpenAI, ChatGPT, Copilot, Developer Tools, Softwareentwicklung, Tech Podcast, TobiHochZwei, Tobi Hoch Zwei, Tobi Hoch 2 TobiHochZwei – Doppelt Tobi, doppelt Tech ist der Podcast rund um Software, Cloud und moderne Technologien. Die Hosts Tobias Allweier und Tobias Wittenburg sprechen praxisnah über Softwareentwicklung, Cloud-Architekturen, Künstliche Intelligenz und IT-Strategien. Mit klaren Einblicken aus dem Berufsalltag, echten Erfahrungen und spannenden Gästen liefert jede Folge Orientierung und Mehrwert – für Einsteiger ebenso wie für erfahrene IT-Profis. www.TobiHochZwei.de/impressum

In dieser Episode tauchen Tobias Allweier und Tobias Wittenburg tief in die Welt von Markdown ein – die unterschätzte Superkraft für Entwickler. Die Tobis entdecken ihre gemeinsame Leidenschaft für dieses universelle Schweizer Taschenmesser der Textformatierung. Während ein Tobi noch heimlich von LaTeX träumt, schwärmen beide von der eleganten Einfachheit und Vielseitigkeit von Markdown. Wir beleuchten die weitreichenden Einsatzgebiete: Von offiziellen RFC-Dokumenten über AI-Prompts bis hin zu komplexen Mermaid-Diagrammen und statischen Websites – Markdown ist überall zu finden. Wir klären, warum man sich manchmal vor den Kopf schlägt und welche Rolle Markdown im Zeitalter von AI-Agenten spielt. Macht euch bereit für eine Reise durch die Welt der Asterisken, Hashtags und Backticks. Wir zeigen euch, warum Markdown mehr als nur Text ist – es ist eine Lebenseinstellung für effiziente Dokumentation und Kommunikation. Darüber wurde gesprochen: (00:25) Wo man Markdown überall findet? (01:45) Wo nutzt Tobi Markdown? Bei den AI tools.... (02:12) Geschichte von Markdown (07:36) Wie funktioniert Markdown? (10:56) Was geht nicht in Markdown? (13:05) Designphilosophie von Markdown (15:02) Wofür wir Markdown nutzen! (16:38) Marp, Reveal.js (18:55) Statis Site Generatoren (19:33) Pandoc (20:45) Agents und Markdown (23:45) Editoren (26:10) Mermaid und Markdown und GitHub Copilot und Markdown im Agent Mode (31:05) Schreiben! Denken! Entwerfen! AI! Links aus unsere Episode: RFC7763: https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc7763.html RFC7764: https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc7764.html Wikipedia-Artikel zu Markdown: https://en.wikipedia.org/wiki/Markdown Commonmark: https://commonmark.org/ Liste der Markdown-Varianten: https://www.iana.org/assignments/markdown-variants/markdown-variants.xhtml Markdown Cheat-Sheet: https://www.markdownguide.org/cheat-sheet/ Typora: https://typora.io/ Ghostwriter: https://ghostwriter.kde.org/de/ Joplin: https://github.com/laurent22/joplin?tab=readme-ov-file LoqSeq: https://logseq.com/ Obsidian: https://obsidian.md/ Notable: https://notable.app/ Zettlr: https://www.zettlr.com/ Marktext: https://github.com/marktext/marktext Mermaid: https://mermaid.js.org/ Hast du Bugs, die wir fixen sollen, oder Themen-Ideen, die wir deployen können? Schick uns eine Pull-Request per Mail: feedback@tobihochzwei.de Wenn dir der Podcast gefällt, unterstütz uns kurz: Abonnieren · Bewerten · Weiterempfehlen LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/tobihochzwei/ Markdown, Dokumentation, Softwareentwicklung, Entwickler Tools, Syntax, Tech Podcast, Coding, Obsidian, Mermaid JS, Static Site Generators, GitHub Copilot, TobiHochZwei, Tobi Hoch Zwei, Tobi Hoch 2, Tobi_2, Tobi 2, Tobias Allweier, Tobias Wittenburg TobiHochZwei – Doppelt Tobi, doppelt Tech ist der Podcast rund um Software, Cloud und moderne Technologien. Die Hosts Tobias Allweier und Tobias Wittenburg sprechen praxisnah über Softwareentwicklung, Cloud-Architekturen, Künstliche Intelligenz und IT-Strategien. Mit klaren Einblicken aus dem Berufsalltag, echten Erfahrungen und spannenden Gästen liefert jede Folge Orientierung und Mehrwert – für Einsteiger ebenso wie für erfahrene IT-Profis. Weitere Infos und Impressum: www.TobiHochZwei.de/impressum

In dieser Episode tauchen wir tief in Microsoft Fabric ein – die All-in-One-Lösung für moderne Datenanalysen im Zeitalter von KI. Gemeinsam mit unserem ersten Gast, Daten-Experte Wolf Biber, lüften wir das Geheimnis hinter der Data-Platform: Vom klassischen Data Warehouse über den Data Lake bis hin zur Lakehouse-Architektur. Wir diskutieren, was aus Big Data geworden ist, warum das Parquet-Format und Delta-Lake so wichtig sind und wie Fabric strukturierte sowie unstrukturierte Daten vereint. Wolf Bieber erklärt praxisnah die Medallion-Architektur, den Sinn von Cubes heute und teilt seine Highlights der FabCon. Eine Pflicht-Folge für alle, die verstehen wollen, wie man heute Daten Bedeutung verleiht. Unser Gast: Wolf Bieber Darüber wurde gesprochen: (00:50) Wolf stellt sich vor (01:48) Was ist eigentlich Fabric? (07:11) 3-Tier-Anwendungen und Fabric (09:48) Strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten in Fabric (13:55) Buzzword-Bingo! Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse (17:45) Was wurde aus Big Data? (20:00) Moderne Datenarchitektur: Medallion, Star Schema, Data Mesh (24:45) Macht man noch Cubes? (27:00) Geschichte von Fabric (28:50) Deep Dive: Parquet & Delta-Parquet (36:17) Was ist das Tolle an Fabric? (40:01) Fabric und AI (43:16) Wolfs Highlights der Fabcon (44:40) Closing Links aus unsere Episode: Wolf auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ms-wolf-biber From Spreadsheets to Lakehouse: https://techcommunity.microsoft.com/blog/healthcareandlifesciencesblog/spreadsheets-to-lakehouse---a-history-of-microsoft-fabric/4065003 Hast du Bugs, die wir fixen sollen, oder Themen-Ideen, die wir deployen können? Schick uns eine Pull-Request per Mail: feedback@tobihochzwei.de Wenn dir der Podcast gefällt, unterstütz uns kurz: Abonnieren · Bewerten · Weiterempfehlen LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/tobihochzwei/ Microsoft Fabric, Data Lakehouse, Data Warehouse, Big Data, Parquet, Azure, Cloud Computing, Datenarchitektur, TobiHochZwei, Tobi Hoch Zwei, Tobi Hoch 2, Tobi_2, Tobi 2 TobiHochZwei – Doppelt Tobi, doppelt Tech ist der Podcast rund um Software, Cloud und moderne Technologien. Die Hosts Tobias Allweier und Tobias Wittenburg sprechen praxisnah über Softwareentwicklung, Cloud-Architekturen, Künstliche Intelligenz und IT-Strategien. Mit klaren Einblicken aus dem Berufsalltag, echten Erfahrungen und spannenden Gästen liefert jede Folge Orientierung und Mehrwert – für Einsteiger ebenso wie für erfahrene IT-Profis. Weitere Infos und Impressum: www.TobiHochZwei.de/impressum