Podcaster
Episoden
23.03.2026
49 Minuten
TobiHochZwei - Jetzt mit 200% mehr Menschen!
Künstliche Intelligenz ist längst Teil unseres Alltags, oft ohne dass wir sie bewusst wahrnehmen. In dieser Episode von TobiHochZwei sprechen Tobias Allweier und Tobias Wittenburg darüber, wo uns AI und KI im täglichen Leben begegnen, wie moderne Modelle lernen, warum generative AI aktuell so präsent ist und welche Chancen, Risiken und Grenzen diese Technologie mit sich bringt. Eine Folge für alle, die Künstliche Intelligenz besser verstehen und einordnen wollen.
Darüber wurde gesprochen: (00:00) Intro und Motivation (02:52) Was ist AI überhaupt? (08:25) Superintelligenz (08:59) Sprache und Generative AI, Mehrfach-Definition des Wortes "Model" in der Textverarbeitung (12:06) Wie lernt eine AI? 4 Schritte zum Trainieren, Fine-Tuning (16:00) Warum ist AI momentan so präsent? (17:46) Wann ist es AI und wann ist es nicht AI? (19:54) Wie macht man das? Beispiel: Verkehrszeichenerkennung (21:02) Beispie: Textvorschläge im Mobiltelefon (22:00) Negativbeispie: Content Creation, Velvet Sundowns auf Spotify (23:44) Negativbeispiel: Faceless YouTube Kanäle, Podcasts, Bücher, Diskussion darüber ob das gut ist! (29:26) Wie erreicht man Menschen mit generiertem Content? (30:20) AI bewusst für sich selber einsetzen. (32:40) Zweifeln an AI, Mindset für die Zusammenarbeit mit AI (34:40) Schattenseite, Halluzinationen, Vertrauen und Kontrolle, Es lernt nicht... (36:42) Bias und Abhängigkeit, kritisches Denken (38:55) Wohin geht die Reise? Analogien mit der echten physischen Welt (47:20) Fazit
Links aus der Episode: Podcast über AI und ein bisschen die History:
https://www.acquired.fm/episodes/google-the-ai-company
Cognitive Services und Videoanalyse:
https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-foundry/tools/vision#modal-updated
Attention Is All You Need:
https://en.wikipedia.org/wiki/Attention_Is_All_You_Need
Velvet Sundown auf Spotify:
https://open.spotify.com/intl-de/artist/2GRtyAXWUiisGYub5SGMrb?si=lEqnMttBRHmcbAs2wWSfXw
Rick Beato über Velvet Sundown:
https://www.youtube.com/watch?v=3Nlb-m_vKYM
Microsoft Responsible AI:
https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai
Hast du Bugs, die wir fixen sollen, oder Themen-Ideen, die wir deployen können? Schick uns eine Pull-Request per Mail: feedback@tobihochzwei.de
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TobiHochZwei, Tobi Hoch Zwei, Tobi Hoch 2, Tobi_2, Tobi 2, KI im Alltag, AI im Alltag, Künstliche Intelligenz, Artificial Intelligence, Generative AI, Large Language Models, LLM, Machine Learning, AI verstehen, Tech Podcast, Softwareentwicklung, Cloud, moderne Technologien, Tobias Allweier, Tobias Wittenburg
TobiHochZwei – Doppelt Tobi, doppelt Tech ist der Podcast rund um Software, Cloud und moderne Technologien. Die Hosts Tobias Allweier und Tobias Wittenburg sprechen praxisnah über Softwareentwicklung, Cloud-Architekturen, Künstliche Intelligenz und IT-Strategien. Mit klaren Einblicken aus dem Berufsalltag, echten Erfahrungen und spannenden Gästen liefert jede Folge Orientierung und Mehrwert – für Einsteiger ebenso wie für erfahrene IT-Profis.Weitere Infos und Impressum: www.TobiHochZwei.de/impressum
Künstliche Intelligenz ist längst Teil unseres Alltags, oft ohne dass wir sie bewusst wahrnehmen. In dieser Episode von TobiHochZwei sprechen Tobias Allweier und Tobias Wittenburg darüber, wo uns AI und KI im täglichen Leben begegnen, wie moderne Modelle lernen, warum generative AI aktuell so präsent ist und welche Chancen, Risiken und Grenzen diese Technologie mit sich bringt. Eine Folge für alle, die Künstliche Intelligenz besser verstehen und einordnen wollen.
Darüber wurde gesprochen: (00:00) Intro und Motivation (02:52) Was ist AI überhaupt? (08:25) Superintelligenz (08:59) Sprache und Generative AI, Mehrfach-Definition des Wortes "Model" in der Textverarbeitung (12:06) Wie lernt eine AI? 4 Schritte zum Trainieren, Fine-Tuning (16:00) Warum ist AI momentan so präsent? (17:46) Wann ist es AI und wann ist es nicht AI? (19:54) Wie macht man das? Beispiel: Verkehrszeichenerkennung (21:02) Beispie: Textvorschläge im Mobiltelefon (22:00) Negativbeispie: Content Creation, Velvet Sundowns auf Spotify (23:44) Negativbeispiel: Faceless YouTube Kanäle, Podcasts, Bücher, Diskussion darüber ob das gut ist! (29:26) Wie erreicht man Menschen mit generiertem Content? (30:20) AI bewusst für sich selber einsetzen. (32:40) Zweifeln an AI, Mindset für die Zusammenarbeit mit AI (34:40) Schattenseite, Halluzinationen, Vertrauen und Kontrolle, Es lernt nicht... (36:42) Bias und Abhängigkeit, kritisches Denken (38:55) Wohin geht die Reise? Analogien mit der echten physischen Welt (47:20) Fazit
Links aus der Episode: Podcast über AI und ein bisschen die History:
https://www.acquired.fm/episodes/google-the-ai-company
Cognitive Services und Videoanalyse:
https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-foundry/tools/vision#modal-updated
Attention Is All You Need:
https://en.wikipedia.org/wiki/Attention_Is_All_You_Need
Velvet Sundown auf Spotify:
https://open.spotify.com/intl-de/artist/2GRtyAXWUiisGYub5SGMrb?si=lEqnMttBRHmcbAs2wWSfXw
Rick Beato über Velvet Sundown:
https://www.youtube.com/watch?v=3Nlb-m_vKYM
Microsoft Responsible AI:
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10.03.2026
1 Stunde 20 Minuten
Die Tobis besprechen, wie man die Menge von Accounts und Passwörtern im Alltag in den Griff bekommt. Wir reden ausführlich über 2FA (Zwei-Faktor-Authentifizierung), TOTP, Passwort-Manager und wie man die eigene IT-Sicherheit handhabbar machen kann, ohne an den Anforderungen zu verzweifeln.
Diese Episode ist die direkte Fortsetzung von Episode #012, in der wir bereits über die Grundlagen von Passwörtern und genereller Sicherheit gesprochen haben. Hinweis: Diese Episode ist nicht gesponsert, auch wenn man es bei manchen Erwähnungen denken könnte. ;-)
Darüber wurde gesprochen: (00:40) Recap, was haben wir in der letzten Episode besprochen
(02:30) Gibt es absolute Sicherheit?
(04:29) Was ist der zweite Faktor?
(16:20) Fido-Verfahren und Passkeys
(24:42) Die Wichtigkeit von Accounts, Single Point of Failure
(43:57) Passwort-Manager (endlich!)
(50:46) Passphrases
(53:35) Was mache ich mit dem Passwort-Manager?
(01:09:33) Zusammenfassung und Fazit
Links aus unserer Episode: HaveIBeenPwned / Pwned Passwords:
https://haveibeenpwned.com/Passwords
Seiten mit 2FA:
https://2fa.directory/de/
Seiten mit Passkeys:
https://passkeys.2fa.directory/de/
Yubico - YubiKey:
https://www.yubico.com/get-yubikey/
Passphrases (EFF Dice-Generated Passphrases):
https://www.eff.org/dice
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TobiHochZwei – Doppelt Tobi, doppelt Tech ist der Podcast rund um Software, Cloud und moderne Technologien. Die Hosts Tobias Allweier und Tobias Wittenburg sprechen praxisnah über Softwareentwicklung, Cloud-Architekturen, Künstliche Intelligenz und IT-Strategien. Mit klaren Einblicken aus dem Berufsalltag, echten Erfahrungen und spannenden Gästen liefert jede Folge Orientierung und Mehrwert – für Einsteiger ebenso wie für erfahrene IT-Profis.Weitere Infos und Impressum: www.TobiHochZwei.de/impressums
Diese Episode ist die direkte Fortsetzung von Episode #012, in der wir bereits über die Grundlagen von Passwörtern und genereller Sicherheit gesprochen haben. Hinweis: Diese Episode ist nicht gesponsert, auch wenn man es bei manchen Erwähnungen denken könnte. ;-)
Darüber wurde gesprochen: (00:40) Recap, was haben wir in der letzten Episode besprochen
(02:30) Gibt es absolute Sicherheit?
(04:29) Was ist der zweite Faktor?
(16:20) Fido-Verfahren und Passkeys
(24:42) Die Wichtigkeit von Accounts, Single Point of Failure
(43:57) Passwort-Manager (endlich!)
(50:46) Passphrases
(53:35) Was mache ich mit dem Passwort-Manager?
(01:09:33) Zusammenfassung und Fazit
Links aus unserer Episode: HaveIBeenPwned / Pwned Passwords:
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Seiten mit Passkeys:
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Yubico - YubiKey:
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17.02.2026
55 Minuten
Wie sicher ist dein Passwort wirklich? In dieser Episode tauchen die Tobis tief in die Welt der Passwortsicherheit ein. Wir erklären die Grundlagen: Wie funktionieren Passwörter, warum ist Zufall so entscheidend, und was hat das Ganze mit Lotto und Pokémon zu tun?
Du erfährst, wie lange Hacker brauchen, um ein Passwort zu knacken, was Hashing und Salting bedeuten und wie bcrypt deine Daten schützt. Außerdem zeigen wir dir, wie du prüfen kannst, ob dein Passwort in einem Datenleck aufgetaucht ist – und warum du für jede Website ein eigenes Passwort verwenden solltest.
Diese Folge ist Teil eins von zwei: Hier geht es um die Theorie, in der nächsten Folge um die Praxis mit Passwort-Managern!
Darüber wurde gesprochen:
(00:45) Motivation: Warum sprechen wir über Security?
(04:50) Neue Regeln für Passwörter – Was ist ein sicheres Passwort? Entropie und Zufall
(09:32) Entropie in Bit dargestellt
(10:58) Brute-Forcing
(17:06) Hashing und Salting
(23:09) bcrypt und Cost-Factor
(26:26) Hivesystems Password Table
(31:32) Zufall und Lotto
(40:09) Ein Passwort für alles – Warum das eine schlechte Idee ist
(41:48) Jede Website ein eigenes Passwort und 2FA
(43:16) 16 Data Breaches – Herzlichen Glückwunsch!
(44:16) Zufällige Passwörter – Was ist echter Zufall?
(48:20) Kryptografischer Zufall, Startwerte und Seeds
(51:48) Wrap-up und Tobis Lieblings-Pokémon
Beispiel aus der Episode:
bcrypt Hash-Aufbau:
$2b$12$abcdefghijklmnopqrstuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
│ │ │ │
│ │ │ └── Hash (31 Zeichen)
│ │ └──────── Salt (22 Zeichen, 128 Bit)
│ └──────────── Cost-Faktor (log2, z. B. 12 2¹² Iterationen)
└──────────────── Version (bcrypt-Variante, z. B. 2b)
Links aus unserer Episode:
Password Table (Hivesystems):
https://www.hivesystems.com/password-table
Have I Been Pwned:
https://www.haveibeenpwned.com
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Passwort, Passwörter, Password, Passkey, Passkeys, Sicherheit, Security, Hashing, Salting, bcrypt, Brute-Force, Entropie, Datenleck, Data Breach, Have I Been Pwned, 2FA, Zwei-Faktor-Authentifizierung, Passwort-Manager, TobiHochZwei, Tobi Hoch Zwei, Tobi Hoch 2, Tobi 2
TobiHochZwei – Doppelt Tobi, doppelt Tech ist der Podcast rund um Software, Cloud und moderne Technologien. Die Hosts Tobias Allweier und Tobias Wittenburg sprechen praxisnah über Softwareentwicklung, Cloud-Architekturen, Künstliche Intelligenz und IT-Strategien. Mit klaren Einblicken aus dem Berufsalltag, echten Erfahrungen und spannenden Gästen liefert jede Folge Orientierung und Mehrwert – für Einsteiger ebenso wie für erfahrene IT-Profis.
Weitere Infos und Impressum: www.TobiHochZwei.de/impressum
Du erfährst, wie lange Hacker brauchen, um ein Passwort zu knacken, was Hashing und Salting bedeuten und wie bcrypt deine Daten schützt. Außerdem zeigen wir dir, wie du prüfen kannst, ob dein Passwort in einem Datenleck aufgetaucht ist – und warum du für jede Website ein eigenes Passwort verwenden solltest.
Diese Folge ist Teil eins von zwei: Hier geht es um die Theorie, in der nächsten Folge um die Praxis mit Passwort-Managern!
Darüber wurde gesprochen:
(00:45) Motivation: Warum sprechen wir über Security?
(04:50) Neue Regeln für Passwörter – Was ist ein sicheres Passwort? Entropie und Zufall
(09:32) Entropie in Bit dargestellt
(10:58) Brute-Forcing
(17:06) Hashing und Salting
(23:09) bcrypt und Cost-Factor
(26:26) Hivesystems Password Table
(31:32) Zufall und Lotto
(40:09) Ein Passwort für alles – Warum das eine schlechte Idee ist
(41:48) Jede Website ein eigenes Passwort und 2FA
(43:16) 16 Data Breaches – Herzlichen Glückwunsch!
(44:16) Zufällige Passwörter – Was ist echter Zufall?
(48:20) Kryptografischer Zufall, Startwerte und Seeds
(51:48) Wrap-up und Tobis Lieblings-Pokémon
Beispiel aus der Episode:
bcrypt Hash-Aufbau:
$2b$12$abcdefghijklmnopqrstuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
│ │ │ │
│ │ │ └── Hash (31 Zeichen)
│ │ └──────── Salt (22 Zeichen, 128 Bit)
│ └──────────── Cost-Faktor (log2, z. B. 12 2¹² Iterationen)
└──────────────── Version (bcrypt-Variante, z. B. 2b)
Links aus unserer Episode:
Password Table (Hivesystems):
https://www.hivesystems.com/password-table
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02.02.2026
34 Minuten
In dieser Folge nehmen euch die beiden Tobis mit hinter die Kulissen von "TobiHochZwei". Sie erzählen ausführlich, wie sie ihren Tech-Podcast produzieren – von der ersten Planungsidee über die verwendete Technik bis hin zur Veröffentlichung.
Weiterhin diskutieren sie, wie sie konkret jede Episode vorbereiten, aufnehmen und nachbearbeiten und warum man mit diesem Format nicht erfolgreich sein wird.
Bestes Feedback (danke dafür): "Der Podcast ist gut zum Einschlafen"....
Darüber wurde gesprochen:
(00:21) Motivation
(00:42) Inhaltsplanung und Grundsätze, wie geht Inhaltsplanung?
(07:52) Technik, Mikrofone, Akustik, etc.
(11:55) Software
(15:12) Post-Produktion, Korrektur-Hören, Show-Notes
(16:47) Publishing, Podcast-Hosting
(18:40) Statistiken, Follower, Downloads
(20:55) Website und Logo, warum wir keine Statistiken haben
(22:40) Was man zurück bekommt
(27:32) Lessons Learned, langsames Sprechen, Ähs und Öhs und soziales Gegrunze
(30:00) Feedback und nochmal Lessons Learned
(32:56) Wie geht es 2026 weiter?
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TobiHochZwei, Tobi Hoch Zwei, Tobi Hoch 2, Tobi_2, Tobi 2, Podcasting, Podcast Produktion, Tech Podcast, Audio Technik, Podcast Hosting, Spotify for Creators, Softwareentwicklung, Aufnahme Equipment, Podcast Marketing
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Weiterhin diskutieren sie, wie sie konkret jede Episode vorbereiten, aufnehmen und nachbearbeiten und warum man mit diesem Format nicht erfolgreich sein wird.
Bestes Feedback (danke dafür): "Der Podcast ist gut zum Einschlafen"....
Darüber wurde gesprochen:
(00:21) Motivation
(00:42) Inhaltsplanung und Grundsätze, wie geht Inhaltsplanung?
(07:52) Technik, Mikrofone, Akustik, etc.
(11:55) Software
(15:12) Post-Produktion, Korrektur-Hören, Show-Notes
(16:47) Publishing, Podcast-Hosting
(18:40) Statistiken, Follower, Downloads
(20:55) Website und Logo, warum wir keine Statistiken haben
(22:40) Was man zurück bekommt
(27:32) Lessons Learned, langsames Sprechen, Ähs und Öhs und soziales Gegrunze
(30:00) Feedback und nochmal Lessons Learned
(32:56) Wie geht es 2026 weiter?
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21.01.2026
1 Stunde 18 Minuten
In dieser Episode dreht sich alles um das AI Mindset, Context Engineering und die Kunst des Prompt Engineering. Wir diskutieren, wie sich die Arbeit von Entwicklern durch KI verändert – weg vom reinen Wissensspeicher hin zum Problemlöser.
Wir sprechen darüber, warum wir unsere Prompts oft in Notepad schreiben, bevor wir sie abschicken, und wie wichtig es ist, das Model und seine Limitationen zu kennen. Tokens, Context Windows und die Struktur von Prompts (Rolle, Kontext, Ziel) sind zentrale Themen. Wir gehen auf die 5 Prinzipien des Promptings ein, erklären den Unterschied zwischen Zero-Shot und Few-Shot und teilen unsere besten Tipps und Tricks. Außerdem werfen wir einen Blick auf das GEPA-Framework und diskutieren, ob wir morgen alle arbeitslos sind.
Eine Episode vollgepackt mit praxisnahen Insights für besseres Arbeiten mit LLMs.
Darüber wurde gesprochen:
(00:21) Motivation
(01:01) Mindset für AI
(09:04) Use-Cases für AI: Probleme lösen statt Wissen speichern
(10:32) Prompting mit Notepad entkoppeln
(13:15) Erwartungshaltung und Kennenlernen des Models
(16:57) Was ist ein Prompt für dich?
(21:37) Toooooookens!
(27:23) Nachdenken über den Context
(28:37) Prompt Engineering vs. Context Engineering
(30:01) Keine Geheimnisse! Sei spezifisch!
(33:18) Die 5 Prinzipien des Promptings
(41:00) Markup, POML, Prompt-Templates, Pre-Warming
(43:00) 0, 1, Few Shots
(45:38) Tipps und Tricks
(1:00:37) Domain Driven Design und Context Engineering
(1:03:48) Context Engineering und Tools
(1:07:00) Chain of Thoughts - Gedankenketten generieren einen Plan
(1:09:00) Tool Selection
(1:10:05) Sind wir morgen arbeitslos?
(1:13:06) GEPA-Framework
(1:13:36) 2x Tobis Fazit
Links aus unsere Episode:
GEPA-Framework:
https://github.com/gepa-ai/gepa
Beispiel aus der Episode:
# Rolle
Du bist ein Senior Software Engineer mit Fokus auf Backend-Architektur.
Webbasierte Projektmanagement-Software
Entwirf ein neues Feature zur Benutzeraktivitäts-Verfolgung.
User Activity Log
Das System soll relevante Benutzeraktionen speichern und
für Administratoren einsehbar machen.
Admin sieht, wer Projekte erstellt oder gelöscht hat
Audit-Trail für Compliance-Zwecke
Erfasse Login, Logout, Create, Update, Delete
Speichere Zeitstempel und User-ID
Filterbar nach Zeitraum und Aktionstyp
Keine spürbare Performance-Verschlechterung
DSGVO-konform (keine sensiblen Daten)
High-Level-Architektur
Datenbankschema (vereinfachtes Modell)
API-Endpunkte
Markdown mit Code-Blöcken für Beispiele
]]>
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Wir sprechen darüber, warum wir unsere Prompts oft in Notepad schreiben, bevor wir sie abschicken, und wie wichtig es ist, das Model und seine Limitationen zu kennen. Tokens, Context Windows und die Struktur von Prompts (Rolle, Kontext, Ziel) sind zentrale Themen. Wir gehen auf die 5 Prinzipien des Promptings ein, erklären den Unterschied zwischen Zero-Shot und Few-Shot und teilen unsere besten Tipps und Tricks. Außerdem werfen wir einen Blick auf das GEPA-Framework und diskutieren, ob wir morgen alle arbeitslos sind.
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Darüber wurde gesprochen:
(00:21) Motivation
(01:01) Mindset für AI
(09:04) Use-Cases für AI: Probleme lösen statt Wissen speichern
(10:32) Prompting mit Notepad entkoppeln
(13:15) Erwartungshaltung und Kennenlernen des Models
(16:57) Was ist ein Prompt für dich?
(21:37) Toooooookens!
(27:23) Nachdenken über den Context
(28:37) Prompt Engineering vs. Context Engineering
(30:01) Keine Geheimnisse! Sei spezifisch!
(33:18) Die 5 Prinzipien des Promptings
(41:00) Markup, POML, Prompt-Templates, Pre-Warming
(43:00) 0, 1, Few Shots
(45:38) Tipps und Tricks
(1:00:37) Domain Driven Design und Context Engineering
(1:03:48) Context Engineering und Tools
(1:07:00) Chain of Thoughts - Gedankenketten generieren einen Plan
(1:09:00) Tool Selection
(1:10:05) Sind wir morgen arbeitslos?
(1:13:06) GEPA-Framework
(1:13:36) 2x Tobis Fazit
Links aus unsere Episode:
GEPA-Framework:
https://github.com/gepa-ai/gepa
Beispiel aus der Episode:
# Rolle
Du bist ein Senior Software Engineer mit Fokus auf Backend-Architektur.
Webbasierte Projektmanagement-Software
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User Activity Log
Das System soll relevante Benutzeraktionen speichern und
für Administratoren einsehbar machen.
Admin sieht, wer Projekte erstellt oder gelöscht hat
Audit-Trail für Compliance-Zwecke
Erfasse Login, Logout, Create, Update, Delete
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Filterbar nach Zeitraum und Aktionstyp
Keine spürbare Performance-Verschlechterung
DSGVO-konform (keine sensiblen Daten)
High-Level-Architektur
Datenbankschema (vereinfachtes Modell)
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Mehr
Über diesen Podcast
TobiHochZwei – Doppelt Tobi, doppelt Tech. Die beiden Hosts Tobias
Allweier (Cloud Solution Architect) und Tobias Wittenburg (Senior
Strategic Account Technology Strategist bei Microsoft) nehmen dich
mit auf eine spannende Reise durch Software, Cloud und moderne
Technologie. In jeder Folge tauchen wir tief in aktuelle Themen wie
Softwareentwicklung, Cloud-Architekturen, Künstliche Intelligenz,
IT-Strategien und technologische Innovationen ein. Unser Fokus
liegt auf praxisnahen Tipps, klaren Einblicken aus der beruflichen
Praxis, spannenden Gästen und Erfahrungen, die Orientierung und
Inspiration bieten – egal, ob du neu in der IT einsteigst oder
schon lange dabei bist. Damit der Podcast auch unter
unterschiedlichen Schreibweisen gefunden wird, sind typische
Varianten integriert: TobiHochZwei, Tobi Hoch Zwei, Tobi Hoch 2.
Weitere Infos und Impressum: www.TobiHochZwei.de/impressum
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