Ein Fall für KI - Der Entscheidungshilfe-Podcast für Zukunftstechnologien im Gesundheitswesen

In dieser Folge erfahren wir, wie die Gesundheitslogistik durch KI transformiert wird. Christian Ruff, Gründer von QRaGo, erklärt, wie technologische Innovationen administrative Prozesse automatisieren, um das Pflegepersonal zu entlasten. Er zeigt am Praxisbeispiel, wie intelligente Systeme die Disposition optimieren, Warteschleifen eliminieren und warum Digitalisierung der entscheidende Hebel gegen den Kostendruck im Gesundheitswesen ist.


Das erfährst du in dieser Folge:


KI-Telefonagent „QRaGo AI“: Wie ein Voice-Bot Anfragen beantwortet, Transporte autonom bestellt und sogar selbstständig mit anderen KI-Agenten kommuniziert. „Zero Touch Dispatching“: Wie ein KI-Disponent hunderte Fahrten in Echtzeit koordiniert und eine um 30 % höhere Auslastung als menschliche Planung erzielt. Automatisierte Abrechnung: Ein KI-Agent prüft Rechnungen ab Juni 2026 vollautomatisiert gegen Fahrtdaten und leitet Zahlungen ohne manuellen Aufwand aus. Schnittstellen-Revolution: Warum die Anbindung von Laboren und Kliniken durch KI-Agenten nur noch Tage statt Monate dauert und so ein nahtloses logistisches Ökosystem schafft. Der Mensch im Mittelpunkt: Warum KI als „Unterstützungssystem“ fungiert, um Reibungsverluste zu minimieren und Fachkräften Zeit für die Patientenversorgung zurückzugeben. Voraussetzungen für KI-Erfolg: Warum saubere Daten und standardisierte Prozesse die Grundvoraussetzung für den Einsatz von KI sind.


Über den Gast: Christian Ruff ist Gründer und Geschäftsführer der QRaGo GmbH. Er entwickelt digitale Infrastrukturen für die Gesundheitslogistik, um Patientenfahrten und Materialtransporte durch KI effizienter zu gestalten und den administrativen Aufwand für Kliniken massiv zu senken


QRaGo:


https://www.qrago.de


Christian Ruff


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In dieser Folge erfahren wir, wie die Krankenkasse der Zukunft arbeitet. Dafür tauchen wir tiefer in die KI-Strategie der AOK Bayern ein und untersuchen, wie technologische Innovationen den Spagat zwischen Effizienz und menschlicher Beratung meistern. Dr. Thomas Pöppe, CDO und CIO der AOK Bayern, erklärt am Praxisbeispiel konkreter Anwendungen wie „Cognigy“ oder „ASA“, wie künstliche Intelligenz bereits heute Millionen von Kundenanrufen steuert, Mitarbeitende bei komplexen Fachfragen unterstützt und warum der demografische Wandel den Einsatz von KI alternativlos macht.


Das erfährst du in dieser Folge:


Der KI-Telefonagent im Praxistest: Wie das System „Cognigy“ natürliche Sprache versteht, Versicherte authentifiziert und Anliegen direkt löst oder an die richtigen Experten weiterleitet. Interne Effizienz durch „ASA“: Wie ein generativer Service-Assistent über 2.000 Fachartikel und Arbeitsanweisungen in Sekundenschnelle durchsuchbar macht, um die Konsistenz und Schnelligkeit der Kundenberatung zu erhöhen. KI als Prozess-Durchleuchter: Warum die Einführung von KI-Tools oft erst die Lücken in der internen Logik und die Unterschiede zwischen „Amtssprache“ und Kundensprache offenlegt. Datenschutz in der EU Sovereign Cloud: Wie die AOK Bayern soziale Daten sicher verarbeitet und dabei regulatorische Hürden wie den AI Act und die DSGVO in einem speziellen Cloud-Setup meistert. Vision & Strategie: Warum die AOK Bayern trotz massiver Automatisierung weiterhin auf die persönliche Wahlfreiheit der Versicherten setzt und welche Rolle der Mensch in einer zunehmend digitalisierten Kassenwelt spielt. Ausblick „ABB“: Ein Blick in die nahe Zukunft der automatisierten Bonusverarbeitung, bei der KI unstrukturierte Daten wie Handyfotos von Impfpässen in Echtzeit prüft.


Über den Gast: Dr. Thomas Pöppe ist Geschäftsbereichsleiter Digitalisierung, IT und Prozesse sowie Chief Digital Officer (CDO) und Chief Information Officer (CIO) bei der AOK Bayern. Als promovierter Wirtschaftsinformatiker verantwortet er die technologische Transformation von Deutschlands größter regionalen Krankenkasse und treibt dabei sowohl Eigenentwicklungen als auch partnerschaftliche KI-Lösungen voran


AOK Bayern:


https://www.aok.de/pk/bayern/


Dr. Thomas Pöppe:


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In dieser Folge erfahren wir, wie die Krankenhauslogistik der Zukunft aussieht. Dafür tauchen wir tiefer in die Welt der automatisierten Materialtransporte ein. Lars Johow, Geschäftsführer von Dynamed, erklärt am Praxisbeispiel des Stadtspitals Zürich, wie Roboter und Drohnen bereits heute den Klinikalltag unterstützen und welche Rolle KI dabei als „Dirigent“ im Hintergrund spielt.


Das erfährst du in dieser Folge:


Robotik & Drohnen im Praxistest: Wie das Stadtspital Zürich Blutproben per Drohne verschickt und Versorgungsgüter durch autonome Roboter auf die Stationen bringt. KI als Orchester-Leiter: Wie die Software „Logbuch“ durch Predictive Analytics und Scheduling den perfekten Einsatz von Mensch und Maschine in Echtzeit koordiniert, um Wartezeiten zu minimieren. Hürden & Akzeptanz: Warum Datenschutz vor allem Transparenz braucht und wie sich die Offenheit für technologische Innovationen zwischen Deutschland und der Schweiz unterscheidet. Die „Interoperables“: Warum Kooperation zwischen Software-Anbietern entscheidend ist und wie Netzwerke den Mehrwert für Kliniken maximieren. Vision 2030: Wie KI in Zukunft die gesamte Patient Journey – von der Aufnahme bis zur Entlassung – vorausschauend planbar macht.


Über den Gast: Lars Johow ist Vorsitzender der Geschäftsführung der Dynamed GmbH aus Berlin. Sein Unternehmen entwickelt Softwarelösungen zur Logistiksteuerung und nutzt seit Jahren KI, um logistische Prozesse und den Patientenfluss in über 400 Krankenhäusern zu optimieren.


Partner dieser Folge: Diese Episode ist eine Kooperationsfolge mit der med.logistica - der führenden Veranstaltung für Prozessoptimierung in Kliniken. Erfahre mehr unter https://www.medlogistica.de


Dynamed


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In dieser Folge tauchen wir tief in die KI-Strategie von Asklepios ein. Henning Schneider, CIO bei Asklepios, erklärt, wie der Krankenhauskonzern Digitalisierung und KI nutzt, um Prozesse zu verbessern, Daten zu strukturieren und zukünftige Entwicklungen zu gestalten.


Henning Schneider ist seit fast einem Jahrzehnt der CIO bei Asklepios. Mit einem Team von 400 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern treibt er die Digitalisierung und den Einsatz von KI in der Gesundheitsversorgung voran. Er teilt Einblicke in aktuelle Use Cases, Herausforderungen und die Zukunft der KI im Gesundheitswesen. Beim Blick in die Zukunft erfahren wir viel über die Strategie von Asklepios Daten in einem Health Data Hub nutzbar zu machen und für die Versorgung und Forschung einzusetzen.


Takeaways


Die sichere Nutzung von KI in Gesundheitseinrichtungen ist entscheidend Plattformen für KI im Gesundheitswesen sollten gefördert werden Es ist entscheidende datenschutzkonforme Datenstrukturen aufzubauen Die Kollaboration mit Partnern im KI-Bereich soll verstärkt werden Der KI-Markt ist chaotisch und es gibt zu viele Insellösungen Bis 2030 wird Asklepios mehr Spracherkennung nutzen Ein Health Data Hub ermöglicht die Nutzung aller Gesundheitsdaten für eine bessere Versorgung


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Asklepios:


https://www.asklepios.com/konzern


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