AI to the DNA

Warum glauben so viele Menschen, KI „denkt wie wir“ – und warum führt genau diese Annahme ständig zu Fehlinterpretationen? Wie unterscheidet man eigentlich „Reasoning“ von schnellem Token-Raten? Und was passiert, wenn wir Chatbots plötzlich Eigenschaften zuschreiben, die sie überhaupt nicht haben? Diesen Podcast gibt es auch als Video-Podcast auf meinem YouTube Kanal. Zu diesen und weiteren Fragen spreche ich in dieser Episode von „AI to the DNA“, dem Podcast für alle, die Künstliche Intelligenz wirklich verstehen und anwenden wollen, mit Lina Sophie Knees. Lina ist KI-Reporterin beim Handelsblatt, Co-Autorin des meistgelesenen KI-Newsletters in Deutschland – und bekannt dafür, tiefer zu graben als andere. Sie liest Papers, befragt Forschende, experimentiert selbst und macht komplexe KI-Themen verständlich, ohne sie zu vereinfachen. Wir sprechen darüber, warum Reasoning-Modelle im Kern etwas völlig anderes tun als klassische Transformer, warum Benchmarks heute kaum noch etwas aussagen und weshalb es gefährlich ist zu glauben, man könne „einfach das größte Modell draufpacken“. Lina erklärt, wie sie den DeepSeek-Case analysiert hat: Wie ein einziges neues Modell über Nacht ihre eigene These über das Ende der Transformer-Ära ins Wanken brachte, warum acht Expertinnen und Experten acht völlig verschiedene technische Hypothesen hatten – und welche davon heute noch Bestand haben. Ein großer Block dreht sich um Psychologie: Warum wir so schnell eine emotionale Bindung zu KI-Systemen aufbauen, wie Systemprompts unser Verhalten lenken und warum wir dringend aufhören müssen, Sprachmodellen „menschliches Denken“ zu unterstellen. Wir diskutieren, was das für Kinder bedeutet, die KI-Tools selbstverständlich bedienen – und wie man ihnen (und Erwachsenen) beibringt, dass diese Modelle auf Wahrscheinlichkeiten basieren, nicht auf Verstehen. Außerdem tauchen wir ein in die Zukunft der KI jenseits der Sprache: Physical AI, Weltmodelle, Robotik, Objektpermanenz. Lina zeigt, warum Roboter heute noch an Glitches scheitern, weshalb Simulationen allein nicht reichen und welche europäischen Teams gerade dabei sind, echte physische KI zu bauen – basierend auf Realdaten statt nur Internetwissen. Und natürlich geht es um Anwendung: Wie Firmen sichere Rahmen schaffen, damit Mitarbeitende KI nicht heimlich, sondern kompetent nutzen. Warum Neugier ein Muskel ist, den man trainieren kann. Und wieso wir jetzt die Phase erleben, in der es keine dummen Fragen gibt – nur die Chance, in einem völlig neuen Feld ganz vorne mitzuspielen. Hier bei AI to the DNA will ich, Christoph Magnussen, tiefer in die Materie eintauchen. Mich interessiert nicht nur, wie man KI nutzt, sondern warum sie so funktioniert, wie sie funktioniert. Mit AI to the DNA gewinnt ihr Einblicke in die Natur der Künstlichen Intelligenz – und erfahrt, wie sie Teil eurer DNA wird. So werdet ihr von neugierigen Tool-Tourist:innen zu echten AI-Anwendungsweltmeister:innen! Spare jetzt 250€ auf unsere AI Officer Ausbildung mit dem Gutscheincode: ATTD250 -> Jetzt anmelden auf https://shop.blackboat.com (00:00) - Intro & Teaser (05:48) - DeepSeek vs. Transformer: Der Hype-Check (11:27) - Gemini 3 & das Ende der Benchmarks (15:44) - Das "Strawberry-Problem": Wie Modelle wirklich funktionieren (21:08) - Emotionale Bindung an KI (28:40) - Reasoning vs. Next Token Prediction (34:47) - Physical AI & World Models (48:01) - Schatten-IT & der "Hühnchen-Leak" (53:59) - Agentic Browsing: Erwartung vs. Realität (01:05:40) - Fazit: Neugier als Muskel

Wie kann Europa im globalen KI-Rennen gegen die USA und China überhaupt noch bestehen? Und was passiert mit unserer Kultur, wenn wir nur noch amerikanische Sprachmodelle nutzen? Zu diesen und weiteren Fragen spreche ich in dieser Episode von „AI to the DNA", dem Podcast für alle, die Künstliche Intelligenz wirklich verstehen und anwenden wollen, mit Fabian Westerheide. Fabian investiert seit 2014 ausschließlich in KI und ist Gründer der renommierten „Rise of AI"-Konferenz. Diesen Podcast gibt es auch als Video-Podcast auf meinem YouTube Kanal. Wir sprechen darüber, warum Europa das Rennen um die großen Basismodelle strategisch bereits verloren hat und warum Fabian sagt: „Wir sollten mehr von den Chinesen lernen." Es geht um u. a. um Chinas Milliarden-Investments und die strategische, fast „dystopische Schönheit" des Umgangs des dortigen Systems mit KI. Außerdem analysieren wir den DeepSeek-Case: Wie ein chinesischer Fonds mit 85.000 geschmuggelten Chips die KI-Welt aufmischte – einfach, weil sie schneller in der Anwendung waren. Wir reden auch über den wahren Preis der KI: den brutalen Infrastruktur-Kampf. Fabian erklärt, warum Atomkraftwerke heute nur für Rechenzentren gebaut werden und warum Elon Musk (xAI) Gasturbinen über den Atlantik verschifft, um eine Million GPUs zu betreiben. Es ist ein Kampf um die Hoheit der Sprache, denn wer die Modelle kontrolliert, dominiert die Kultur. Welchen Weg kann Deutschland da überhaupt noch gehen? Statt im Sub-Bereich der Sprachmodelle zu konkurrieren, müssen wir in die anderen 90 % von KI investieren – in die breite Anwendung. Es geht darum, wie wir als Land vom „Late Adopter" zum Anwendungsweltmeister werden, bevor unsere Kultur in amerikanischen – oder chinesischen – Modellen untergeht. Wie sieht diese Anwendung praktisch aus? Wir besprechen den Trend zu „Domain-Modellen" – kleinen, feingetunten KIs mit extremem Fachwissen – und das Konzept des „Atomic Scaling", also: wie eine einzelne Person mit KI eine Million Euro Umsatz machen kann. Fabian zeigt, wie er selbst eine Firma „um KI herum" baut (ganz ohne Mitarbeitende) und warum wir KI in Bezug auf Kinder wie eine Bohrmaschine behandeln sollten. Hier bei AI to the DNA will ich, Christoph Magnussen, tiefer in die Materie eintauchen. Mich interessiert nicht nur, wie man KI nutzt, sondern warum sie so funktioniert, wie sie funktioniert. Mit AI to the DNA gewinnt ihr Einblicke in die Natur der Künstlichen Intelligenz – und erfahrt, wie sie Teil eurer DNA wird. So werdet ihr von neugierigen Tool-Tourist:innen zu echten AI-Anwendungsweltmeister:innen! Spare jetzt 250€ auf unsere AI Officer Ausbildung mit dem Gutscheincode: ATTD250 -> Jetzt anmelden auf https://shop.blackboat.com (00:00) - Intro & Vorstellung: Fabian Westerheide (02:55) - Vom Scheitern zum KI-Investor: Fabians Weg & Motivation (08:19) - Rise of AI & Chinas KI-Vorsprung (15:39) - Europas Kapitalproblem & das verpasste Rennen (21:47) - KI & Kultur: Warum Sprache Identität ist (23:28) - Deutschland-Tempo, Praxisbeispiele & Erfolgsfaktoren für KI-Projekte (31:00) - Atomic Scaling & die Zukunft der Arbeit (37:08) - KI-Infrastruktur & das Wettrüsten der Supermächte (41:23) - Vom LSTM bis zur AGI – alte Ideen, neue Relevanz (47:11) - Neue Nutzungsmuster: ChatGPT, Konsum & Big-Tech-Dynamiken (52:00) - Bildung & Verantwortung: Wie wir Kinder auf die KI-Welt vorbereiten (56:32) - Fokus, Familie & Selbstführung im KI-Zeitalter (59:55) - Wie wir zum AI-Anwendungsweltmeister werden

Wie wird man zur echten AI-Anwendungsweltmeister:in – auch ohne zu coden? Darüber spreche ich in dieser Folge von „AI to the DNA“, dem Podcast für alle, die Künstliche Intelligenz wirklich verstehen und anwenden wollen, mit Janette Wiget, Board Member (und frühere CFO) bei Merantix sowie Mitgestalterin des AI Campus Berlin. Diesen Podcast gibt es auch als Video-Podcast auf meinem YouTube Kanal. Janette erklärt, warum der Weg aus dem „Tool-Tourismus“ in die echte Anwendung bei Daten beginnt, wie Unternehmen Silos aufbrechen und warum interdisziplinäre Teams den Unterschied machen. Sie teilt auch ihre Erfahrungen über produktive Workflows mit LLMs bis hin zu KI-Agenten – und verrät, warum das eher eine Dekade der Agents als ein „Morgen fertig“-Projekt wird. Wir sprechen außerdem darüber, wie Merantix ein ganzes Ökosystem für Forschung, Startups, Industrie und Politik gestaltet und Anwendungen in Gesundheit, Industrie und Materialforschung baut, welche Rollen wirklich gebraucht werden (Spoiler: nicht alle müssen Developer sein), woran viele Corporates scheitern (Daten, Governance, Kultur), und weshalb „unternehmerisch denken statt jammern“ Janettes Leitmotiv ist. Dazu: ein Blick auf Souveränität, Bias in Modellen, Open vs. Closed – und warum regionale Modelle (z. B. für Schweizerdeutsch) mehr sind als „nice to have“.  Wenn du wissen willst, wie Organisationen vom ersten Aha-Moment zur messbaren Wertschöpfung kommen – und was du persönlich heute dafür tun kannst, auch ohne technischen Background! – dann ist diese Folge für dich. Hier bei „AI to the DNA“ will ich, Christoph Magnussen, tiefer in die Materie KI eintauchen. Mich interessiert nicht nur, wie man KI nutzt, sondern warum sie so funktioniert, wie sie funktioniert. Mit „AI to the DNA“ gewinnt ihr Einblicke in die Natur der Künstlichen Intelligenz – und erfahrt, wie sie Teil eurer DNA wird und ihr von neugierigen Tool-Tourist:innen zu echten AI-Anwendungsweltmeister:innen werdet! Transparenzhinweis: Ich bin über mein Beratungsunternehmen Blackboat bei Merantix investiert. Spare jetzt 250€ auf unsere AI Officer Ausbildung mit dem Gutscheincode: ATTD250 -> Jetzt anmelden auf https://shop.blackboat.com (00:00) - Intro (02:39) - Vom Architekturstudium zur KI (05:22) - Die Entstehungsgeschichte des AI Campus Berlin (12:14) - Talente, Recruiting und das Vara-Beispiel (19:50) - Umgang mit KI-Angst: Superintelligenz vs. Jobverlust (26:40) - Was ein gutes KI-Team & Macher-Mentalität ausmacht (28:52) - Europäische KI-Souveränität und Eigenverantwortung (34:57) - Grüne Wiesen & Rote Flaggen (40:57) - Bias, Kultur und warum die Schweiz ein eigenes LLM braucht (45:03) - Bias, Agenten & die Zukunft der Arbeit (54:25) - EU AI Act, Daten-Chaos & Silo-Denken in Unternehmen (01:02:07) - Wie Janette up-to-date bleibt & Karriere im KI-Bereich

What happens when an author, not a computer scientist, helps design one of the most innovative AI tools of our time? In this episode of AI to the DNA, the podcast for everyone who wants to really understand and apply AI, I sit down with Steven Johnson, co-founder of NotebookLM, currently one of the hottest tools in the AI world. Together, we explore how a writer’s perspective shaped a product that’s redefining how we think, research, and create with artificial intelligence. You can also watch this podcast as a video on my YouTube channel. We talk about how NotebookLM went from a “broken prototype” to a breakthrough and why its core idea, “make anything interesting”, might just capture the essence of creative AI collaboration. Steven shares the story of building the tool ahead of its time, designing for the future of models like Gemini, and the moment when everything finally clicked. We dive into how AI can turn routine knowledge work into moments of discovery, why conversation sits at the heart of understanding and what it means to move from using tools to co-creating with them. We also explore the unexpected lessons from bringing audio and video overviews to life and how curiosity, creativity, and constraint together drive true innovation. Just dive right into this worthwhile episode with Steven Johnson! I'm Christoph Magnussen and at AI to the DNA, I'm not just asking how to use AI. I’m asking why it works the way it does. This podcast is for everyone who wants to move beyond tool-tourism and master the real craft of AI: Learning to think, work, and build side by side with intelligent systems! Spare jetzt 250€ auf unsere AI Officer Ausbildung mit dem Gutscheincode: ATTD250 -> Jetzt anmelden auf https://shop.blackboat.com (00:00) - Intro: Steven Johnson & NotebookLM (02:17) - The Challenge: Designing Software for the AI of the Future (04:57) - From Author to Google Founder: Steven's Unconventional Path (09:05) - The Origin Story: 8,000 Quotes and the Idiosyncratic User (15:21) - Team Design and the Audio Overviews Story (23:46) - From Boring Work to Magical Research (27:36) - The Slogan: Make Anything Interesting (30:00) - A Look Under the Hood: Gemini Models and System Instructions (35:29) - Champions League: Two Pro-Tips for NotebookLM (42:23) - The Future: NotebookLM as a Publishing Platform