Podcaster
Episoden
21.09.2025
45 Minuten
Die Beratungsgesellschaft Baumer stellt ihre ersten Erfahrungen
mit Expert Debriefing im Kontext von Unternehmensnachfolgen vor.
Als Newbies in diesem Bereich haben sie erkannt, dass
Wissenstransfer ein kritischer Erfolgsfaktor bei
M&A-Transaktionen ist und entwickeln innovative Ansätze, um
implizites Wissen von Schlüsselpersonen zu sichern. Trotz
besonderer Herausforderungen wie Zeitdruck, Vertraulichkeit und
fehlenden Nachfolgern zeigen zwei Praxisbeispiele sowohl die
Potentiale als auch die Grenzen des Expert Debriefings in der
Unternehmensnachfolge.
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21.09.2025
43 Minuten
Das Expert-Debriefing-Interview ist ein komplexer
Kommunikationsprozess, der darauf abzielt, implizites Wissen von
ausscheidenden Experten zu explizieren und strukturiert zu
übertragen. Dabei sind hilfreiche Fragetechniken, die Vermeidung
von No-Go’s und der professionelle Umgang mit sensiblen
Informationen entscheidend für den Erfolg. Die Metapher des
“Trüffelschweins” beschreibt treffend die Rolle des Moderators,
der gezielt nach wertvollen Wissensschätzen sucht.
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21.09.2025
25 Minuten
Dieser Beitrag behandelt die systematische Übertragung von
Projektwissen durch strukturierte Debriefing-Prozesse. Der
Referent zeigt auf, wie explizites und implizites Wissen aus
Projekten extrahiert, dokumentiert und organisationsweit
verfügbar gemacht werden kann. Dabei wird das SECI-Modell von
Nonaka und Takeuchi als theoretische Grundlage verwendet, um
Wissenstransformation zu ermöglichen und eine lernende
Projektorganisation zu schaffen.
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21.09.2025
32 Minuten
Diese Session widmete sich der systematischen Sammlung von
Erfahrungswerten und bewährten Praktiken im Expert Debriefing
Prozess. Durch eine kollaborative Whiteboard-Session wurden Do’s
und Don’ts identifiziert, die in zukünftige Versionen des LernOS
Expert Debriefing Leitfadens einfließen sollen. Der Fokus lag auf
der Erfassung praktischer Erfahrungen aus der Community, um den
Referenzprozess kontinuierlich zu verbessern.
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21.09.2025
23 Minuten
Dieser Vortrag präsentiert einen praxisorientierten
Werkstattbericht über den Einsatz von Large Language Models
(LLMs) in Unternehmen, speziell zur Bewältigung des
demografischen Wandels und Wissenstransfers. Das Hauptaugenmerk
liegt auf der Entwicklung einer datenschutzkonformen Lösung
mittels Embedding Models, die es ermöglicht, interne
Unternehmensdaten zu nutzen, ohne diese in externe KI-Systeme zu
übertragen oder das zugrundeliegende Modell zu trainieren.
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Über diesen Podcast
Podcast-Version der Aufzeichnungen des WissensTransferCamps.
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