Co-Intelligence – Der KI-Lernpodcast

In dieser speziellen Prediction-Folge werfen Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger einen Blick in die Zukunft: Das Jahr 2026. Nach dem Hype kommt die Realität – und die wird laut unseren Hosts turbulent.Wir diskutieren massive Energieengpässe in den USA und deren Auswirkungen auf Data Center und Nvidia. Platzt die KI-Blase mit einer 25%igen Korrektur im S&P 500? Außerdem beleuchten wir den Wandel am Arbeitsmarkt, warum die Jugendarbeitslosigkeit steigen könnte und weshalb "Voice" das neue Interface wird.Ein düsteres Kapitel ist die Prognose zur ersten vollautonomen Schlacht und dem Rüstungswettlauf. Zum Schluss gibt es eine steile These zu OpenAI: Geht dem Pionier die Puste aus und feiert Amazon das große Comeback?Timestamps:00:00 Intro: Die Prediction Folge für 202601:04 Die Energie-Krise: Engpässe & Proteste02:15 Der Börsen-Crash: Nvidia & S&P 500 Korrektur04:08 Ende der Experimente: Fokus auf ROI06:08 KI-Weiterbildung & Upskilling06:40 Arbeitsmarkt 2026: Steigende Jugendarbeitslosigkeit10:35 Voice First: Das Ende des Chat-Interfaces13:07 Autonomous Warfare: Die erste autonome Schlacht14:46 OpenAI strauchelt & Amazon schlägt zurück20:47 Fazit & OutroLinks & Mentions:Helsing (Defense AI): https://helsing.aiStark Defence (Unmanned Systems): https://stark-defence.comNvidia: https://www.nvidia.comOpenAI: https://openai.comAmazon: https://www.aboutamazon.comAccenture: https://www.accenture.com

Ein wildes Jahr neigt sich dem Ende. In Episode 39 von Co-Intelligence blicken unsere Hosts Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger zurück auf 2025 – ein Jahr, das die KI-Welt komplett auf den Kopf gestellt hat.Vom "DeepSeek-Schock" im Januar, der die Aktienmärkte und Nvidia erzittern ließ, über Andrej Karpathys revolutionäres "Vibe Coding", bis hin zu den unfassbaren Milliarden-Investitionen von Softbank und Big Tech. Wir analysieren den Wettlauf zwischen den USA und China, den Wandel von OpenAI zum For-Profit-Unternehmen und die Frage aller Fragen: Ist die KI-Blase schon geplatzt oder fängt sie gerade erst an?Außerdem werfen wir einen Blick auf die wichtigsten Modell-Releases des Jahres: Gemini 3, Sora 2 und Alibaba's Qwen.Timestamps:00:00 Intro & Jahresrückblick 202502:23 Der "DeepSeek-Moment": China schockt Nvidia & die USA05:25 "Vibe Coding": Wie Andrej Karpathy das Programmieren veränderte10:05 Multimodale Revolution: Google Gemini & Co.11:30 Die Geldflut: Softbanks Milliarden & OpenAIs Bewertung14:20 Big Techs Infrastruktur-Wetten (400 Mrd. Dollar)16:03 Video-KI: Der Durchbruch von Sora 2 & Google Veo20:50 Die Blasen-Frage: Platzt der KI-Hype?22:09 Tesla Optimus: Fortschritte bei humanoiden Robotern23:29 OpenAIs Strukturwandel & Mitarbeiter-Beteiligung25:14 Gemini 3 vs. OpenAI: Der Kampf um die Krone26:47 Warnungen & Halluzinationen (Jeffrey Hinton / Big 4)Links & Mentions:DeepSeek: deepseek.comAndrej Karpathy: twitter.com/karpathyOpenAI: openai.comGoogle DeepMind (Gemini/Veo): deepmind.googleNvidia: nvidia.comAlibaba Qwen: qwenlm.github.ioTesla Optimus: tesla.com/AIMistral AI: mistral.ai

Willkommen zu Episode 38 von Co-Intelligence, eurem KI-Lern-Podcast mit Moritz Heininger und Benjamin Wüstenhagen.In dieser Folge diskutieren wir zwei radikal unterschiedliche Visionen für die Zukunft der KI. Auf der einen Seite steht das vieldiskutierte "AI 2027"-Papier (Leopold Aschenbrenner), das eine explosive Transformation und Super-Intelligenz bis Ende des Jahrzehnts vorhersagt. Auf der anderen Seite stehen die "Normalos" (Princeton-Forscher Narayanan & Kapoor), die argumentieren, dass KI wie jede andere Technologie (z.B. Elektrizität oder Internet) ist: Die Verbreitung dauert aufgrund gesellschaftlicher Trägheit viel länger als gedacht.Wir analysieren nicht nur die Unterschiede, sondern vor allem die überraschenden Gemeinsamkeiten beider Lager: Vom ungelösten "Alignment Problem" (Stichwort: Büroklammern) bis zur Gefahr einer geheimen Intelligenz-Explosion in einem abgeschotteten Labor.TIMESTAMPS:00:00 Intro: Normalität vs. Transformation00:18 Das "AI 2027"-Papier: Super-Intelligenz bis Ende der 20er?01:34 Die Gegenposition: Die "Normalos" aus Princeton03:51 Das Argument der Exponential-Kurve (Daten & Energie)06:00 Warum es länger dauert: Gesellschaftliche Trägheit & "Data Readiness"09:35 Konsens 1: Bis zur AGI ist KI eine "normale" Technologie10:43 Konsens 2: "Strong AGI" wäre eine Zäsur der Evolution11:56 Konsens 3: Warum heutige Benchmarks versagen14:29 Konsens 4: Das "Alignment Problem" (Paperclip Maximizer)16:17 Konsens 5: Keine autonomen Entscheidungen in kritischen Systemen20:04 Die Gefahr der "geheimen Intelligenz-Explosion" (Life 3.0 Szenario)22:45 Fazit: Mehr Miteinander statt Lagerbildung24:00 Unsere Meinung: Verliert Europa den Anschluss?LINKS & MENTIONS:Leopold Aschenbrenner (Situational Awareness / "AI 2027"): https://situational-awareness.ai/Arvind Narayanan & Sayash Kapoor (Princeton / AI Snake Oil): https://www.aisnakeoil.com/OpenAI (Sam Altman): https://openai.com/Andreessen Horowitz / a16z (Marc Andreessen): https://a16z.com/The Economist: https://www.economist.com/Harvard Business Review: https://hbr.org/

Willkommen zu Episode 37 von Co-Intelligence!Google ist zurück – und wie. Mit Gemini 3 legt der Tech-Gigant ein beeindruckendes Comeback hin. Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heiniger (mit Kamerahund Nala) analysieren die Lage: Warum das legendäre "Attention is all you need"-Paper (2017) den Grundstein legte und wie Google jetzt seine Muskeln spielen lässt.Wir testen die neuen Fähigkeiten: Ein KI-Modell, das in einer Nacht ein Betriebssystem ("Jens OS") codet, Videos und Code multimodal versteht und im ARC-AGI Benchmark neue Maßstäbe setzt.Doch es geht nicht nur um Technik: Wir beleuchten Googles unfairen Vorteil – 150 Milliarden Dollar Free Cash Flow (vs. OpenAI, die Funding brauchen) und das gigantische Ökosystem. Dazu: Der Mega-Deal mit Apple (Siri x Gemini?) und der Oracle-Crash, der zeigt, wie abhängig die Konkurrenz ist.Ist das die "Kill Zone" für Startups?ERWÄHNUNGEN & LINKS:Google DeepMind (Gemini 3): https://deepmind.google/OpenAI: https://openai.com/ARC Prize (ARC-AGI Benchmark): https://arcprize.org/Anthropic: https://www.anthropic.com/Oracle: https://www.oracle.com/Apple: https://www.apple.com/