Die Cloud Optimizer - Podcast

Special-Folge zur Microsoft Ignite 2025 - mit Infos direkt aus San Francisco, frisch aus der Produktgruppe und mit Gast Dr. Alexander Wachtel. Microsoft hat Azure AI Foundry nicht nur umbenannt, sondern ein komplett neues Produkt vorgestellt: Microsoft Foundry. Die Folge erklärt, warum dieser Schritt so wichtig ist und wie Foundry sich in der Praxis anfühlt - von Agenten über Workflows bis hin zu Guardrails, Memory und Tracing. Alex berichtet von der größten Ignite seit Covid, gibt exklusive Einblicke in Preview-Features und zeigt, welche Herausforderungen Foundry löst, die Teams bisher ausgebremst haben. Chris und Matthias ordnen ein, vergleichen mit bestehenden Tools und diskutieren, was Foundry für den Alltag von Cloud-Teams bedeutet. Kernthemen der Episode: - Warum Foundry kein Rebranding ist - Multi-Agent-Workflows & Orchestrierung - Memory für langfristigen Kontext - Guardrails & Security Defaults - Tracing & Troubleshooting - Third-Party-Konnektoren Diese Episode ist ideal für alle, die Microsofts AI-Strategie verstehen wollen und wissen wollen, wie Foundry die Arbeitsweise von Cloud- und Dev-Teams verändern wird. Newsletter:https://podcastcloudoptimizer.substack.com/ LinkedIn: Alex: https://www.linkedin.com/in/alxwachtelChristian: https://www.linkedin.com/in/christian-forjahnMatthias: https://www.linkedin.com/in/matthias-braun-cloud-architect Bewertung nicht vergessen! Bis zur nächsten Episode!Chris und Matthias PS: Danke an Svenja fürs Intro & Outro! This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit podcastcloudoptimizer.substack.com

In dieser Spezialfolge sprechen Chris und Matthias mit Joris Kahle, Microsoft Data & AI Spezialist und Co-Host der Cloud Junkies, über den tiefen Wandel von Microsoft AI Services hin zu Azure AI Foundry und was das für die Praxis bedeutet. Wir starten mit PTUs (Provisioned Throughput Units) und der Frage: Wie stelle ich sicher, dass meine Modelle zuverlässig laufen, ohne die Kosten zu sprengen? Joris teilt konkrete Beispiele, darunter der berühmt-berüchtigte Fall eines Partners, der nur 20 Prompts testete und am nächsten Tag über 7.500 € reservierte GPU-Kosten hatte. Ein weiterer Schwerpunkt sind Token-Limits und Regionen: Warum GPT-4o in einigen Regionen mehr Tokens pro Minute verarbeiten kann als in anderen und warum Unternehmen bei hohen Anforderungen oft auf Microsoft-Account-Manager und interne Freigaben angewiesen sind. Das Herzstück der Folge ist jedoch der Real-Time-Use-Case: Ein Sprachbot auf Basis von GPT-4o, der Kundendialoge übernimmt, auch wenn niemand im Büro ist. Nicht als Hotline-Bot, sondern als echter Assistent, der Daten aus ERP, Azure Blob Storage und Azure Search kombiniert. Ein Einsatz, der zeigt, wie KI heute echten Mehrwert schafft. Neben diesen Beispielen geht es um: - Die Evolution von Cognitive Services zu Azure AI Foundry - Warum die Qualität der Daten über Erfolg entscheidet - Wie Unternehmen RAG-Modelle (Retrieval Augmented Generation) sinnvoll einsetzen - Welche Rolle Microsoft Fabric im Zusammenspiel mit AI spielt - KI-Ethik, DSGVO und technische Grenzen – gerade bei Voice Diese Folge ist perfekt für alle, die AI in Azure ganz praktisch verstehen wollen - ohne Marketing-Sprech, sondern mit echten Geschichten, Praxiserfahrung und klaren technischen Einordnungen. Melde dich für unseren Substack-Newsletter an, um exklusive Inhalte zur Folge zu erhalten:https://podcastcloudoptimizer.substack.com/ Folge uns auf LinkedIn und diskutiere mit uns:Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-forjahnMatthias: https://www.linkedin.com/in/matthias-braun-cloud-architect Hat dir die Folge gefallen? Dann hinterlasse eine Bewertung und teile den Podcast mit deinem Netzwerk. Bis zur nächsten Episode!Chris und Matthias PS: Danke an Svenja für das großartige Intro und Outro! This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit podcastcloudoptimizer.substack.com

In dieser Sonderfolge von Die Cloud Optimizer geht’s zur Microsoft AI Tour nach Frankfurt - mit Gast Luise Freese, Microsoft MVP und Power-Platform-Architektin. Chris war live vor Ort, Matthias musste aus der Ferne zusehen und Luise bringt den Community-Spirit mit. Gemeinsam sprechen sie über: - den Wandel von KI-Vision zu echten Use Cases - das „Pilot Prison“ vieler Unternehmen - die Rückkehr der Infrastruktur als Fundament - und warum Azure Co-Pilot nicht immer die Antwort ist Luise erklärt, warum KI-Projekte oft an fehlenden Hausaufgaben scheitern und was helfen würde, endlich produktiv zu werden. Chris teilt seine Eindrücke vom Event, von der Keynote bis zur Expo, und Matthias zieht das Fazit: „Nächstes Jahr bin ich dabei.“ Kernthemen: - Microsoft AI Tour Frankfurt - Azure Infrastructure & Foundry - AI Use Cases & Pilot Prison - GitHub Co-Pilot, Azure Co-Pilot - Community & Lernkultur Gast: Luise FreeseBlog: m365princess.comGitHub: github.com/luisefreese Melde dich für unseren Substack-Newsletter an, um exklusive Inhalte zur Folge zu erhalten: https://podcastcloudoptimizer.substack.com/ Folge uns auf LinkedIn und diskutiere mit uns: Christian: LinkedIn Matthias: LinkedIn Hat dir die Folge gefallen? Dann hinterlasse eine Bewertung und teile den Podcast mit deinem Netzwerk. Bis zur nächsten Episode!Chris und Matthias PS: Danke an Svenja für das großartige Intro und Outro! This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit podcastcloudoptimizer.substack.com

Vom Musical zur Microsoft Cloud - Tanja Wiehoff über Copilot, Agents & die M365 Summit Eine Sonderfolge zur M365 Summit (Mainz):Tanja Wiehoff, Microsoft MVP für Copilot, spricht mit Chris und Matthias über ihren Weg in die IT, die Stimmung auf der M365 Summit und die Herausforderung, Governance und KI unter einen Hut zu bringen. Matthias erzählt, wie es war, erstmals als Moderator auf der Bühne zu stehen, zwischen Keynotes, Sessions und Networking.Eine Folge voller Energie, ehrlicher Einblicke und der Erkenntnis, dass M365 & Azure näher beieinander liegen, als man denkt. Besucht Tanja unbedingt auf LinkedIn, dort teilt sie regelmäßig spannende Einblicke rund um M365, Copilot und AI im Arbeitsalltag. Folge uns auf LinkedIn und diskutiere mit uns:Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-forjahnMatthias: https://www.linkedin.com/in/matthias-braun-cloud-architect Hat dir die Folge gefallen? Dann hinterlasse eine Bewertung und teile den Podcast mit deinem Netzwerk. Bis zur nächsten Episode! Chris und Matthias PS: Danke an Svenja für das großartige Intro und Outro! Melde dich für unseren Substack-Newsletter an, um exklusive Inhalte zur Folge zu erhalten: https://podcastcloudoptimizer.substack.com/ This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit podcastcloudoptimizer.substack.com