Digitalversorgt mit KI

Digitalisierung und Künstliche Intelligenz werden in dieser Folge nicht als abstrakte Zukunftsvision diskutiert, sondern als konkrete Transformationsaufgabe im System der gesetzlichen Krankenversicherung.


In dieser Episode sprechen die Hosts Anisa Idris und Diana Meskendahl mit Hannes Kolbe, Joint Lead des AI Innovation Hub der AOK Nordost, darüber, wie eine große gesetzliche Krankenkasse mit rund 4.500 Mitarbeitenden Schritt für Schritt KI-ready wird - strategisch, regulatorisch und kulturell.


Gemeinsam mit seinem Team verantwortet Hannes den Aufbau eines organisationsweiten KI-Ökosystems. Dabei geht es nicht nur um Technologie, sondern um ein grundlegendes Umdenken: KI wird als strategisches Instrument verstanden, das Prozesse beschleunigt, Mitarbeitende entlastet und das Versichertenerlebnis nachhaltig verbessert.


Der AI Innovation Hub arbeitet entlang von vier zentralen Säulen:


Strategie, Regulatorik, Change Management und technologische Umsetzung. Bereits heute sind über 140 Bottom-up-Ideen aus den Fachbereichen entstanden - von der Automatisierung unstrukturierter Daten bis hin zu KI-gestützter Unterstützung in Service- und Genehmigungsprozessen.


Wie schafft man es, Neugier statt Angst zu erzeugen?


Was bedeutet KI-Kompetenz im Sinne des EU AI Act konkret für 4.500 Mitarbeitende?


Wie geht man mit Hochrisiko-Regulatorik, Vergaberecht und Governance-Anforderungen um?


Und warum ist „Reflexive AI“ - also der selbstverständliche Einsatz von KI als Sparringspartner im Arbeitsalltag - die Vision der Zukunft?


Eine Folge über Mut zur Transformation, neue Rollenprofile wie AI Officer und Context Engineering - und über die Frage, warum KI im Gesundheitswesen kein Nice-to-have ist, sondern eine Frage der Zukunftsfähigkeit





Kapitelübersicht:


(00:00) Warum KI im Gesundheitswesen alternativlos ist


(02:48) Vom ChatGPT-Moment zum AI Innovation Hub


(05:30) Die vier Säulen der KI-Readiness


(09:08) Change Management: Neugier wecken in 4.500 Köpfen


(12:27) 140 Use Cases: Innovation aus den Fachbereichen


(17:54) Neue Arbeitswelt: Jede:r wird zur KI-Führungskraft


(23:00) Umsetzung zwischen Innovation und Vergaberecht


(29:00) EU AI Act & KI-Kompetenz in der Praxis


(35:00) Reflexive AI: KI als selbstverständlicher Sparringspartner


(47:00) Besseres Versichertenerlebnis durch KI

Digitalisierung und künstliche Intelligenz werden in dieser Folge nicht als Zukunftsvision, sondern als Praxisalltag gezeigt. In dieser Folge spricht Prof. Dr. Wolfgang C. G. von Meißner - Landarzt, Professor, Unternehmer - mit den Hosts Anisa Idris und Diana Meskendahl über sein beeindruckendes Modell der hausärztlichen Versorgung.


Gemeinsam mit seinem Team versorgt er rund 8.000 Patient:innen pro Quartal im ländlichen Raum - KI-gestützt, workflowbasiert, mit klarer Ausrichtung auf die Unterstützung der Work Flows der medizinischen Fachangestellten. MedicBot automatisiert dabei die Praxiskommunikation: Anrufannahme, Triage, Dokumentation & PVS-Integration. 


Wie ein solches System konkret funktioniert, welche Rolle PROMs, Aktenintelligenz, agentische KI und ärztliche Verantwortung dabei spielen und warum Digitalisierung nicht ohne den Maschinenraum der Praxis (MFAs!) gedacht werden darf - all das teilt Prof. Dr. Wolfgang C. G. von Meißner in dieser inspirierenden Folge.





Kapitelübersicht:


(00:00) Einführung und Vorstellung von Prof. Dr. Wolfgang C. G. von Meißner


(02:48) Hausärztliche Versorgung im ländlichen Raum


(05:00) Von Corona zur Gründung: Wie MediTech-AI.de entstand


(08:00) MediTech-AI.de: Kommunikation, Medikationsplan & Patientensicherheit


(13:00) Automatisierung in der Praxis: Medikamente, Interaktionen, Bestellungen


(21:00) Agentische KI & Triage


(28:00) Schnittstellen & Plattformdenken: Integration in PVS-Systeme


(36:00) Patient:innen einbinden: PROMs, Experience & kollaborative Aktenführung


(44:00) Digitalisierung vom MFA-Workflow aus denken


(59:00) Finanzierung, Skalierung & der Blick nach vorn

In dieser Episode sprechen wir mit Hannes Klöpper, Mitgründer und Geschäftsführer von Hello Better, über die Entwicklung ihres neuen AI companion Ello - ein niedrigschwelliges, datenschutzkonformes und evidenzbasiertes psychologisches Unterstützungsangebot für alle Menschen. Gemeinsam mit den Hosts Anisa Idris und Diana Meskendahl geht es um die Genese des Produkts, konkrete Anwendungsfälle im Alltag, die technologischen Hintergründe und regulatorische Anforderungen - insbesondere im Kontext des EU AI Acts.


Hannes erklärt, warum Large Language Models aus seiner Sicht eine ideale Basis für psychologische Gesprächsführung sind, wie Hello Better mit Human-in-the-Loop-Ansätzen Sicherheit gewährleistet und weshalb Europa bei KI-Innovationen in der mentalen Gesundheit eigene Lösungen braucht.


Zudem: Einblicke in ethische Fragestellungen, Datensicherheit, die Rolle von Feedbackkultur - und warum ein AI companion auch in familiären Konfliktsituationen helfen kann.


Bitte beachte: Ello ist kein Medizinprodukt und nicht dafür vorgesehen, Krankheiten zu diagnostizieren, verhindern, überwachen, vorhersagen, prognostizieren, behandeln oder lindern.


Kapitelübersicht:


(00:00) Einleitung und Vorstellung: Hannes Klöpper


(02:00) Hintergrund zu Hello Better und Hannes’ Weg


(04:00) Der AI companion Ello: Idee, Launch, Use Cases


(07:00) Von Slack-Channel zur Produktentwicklung: Die Genese von Ello


(10:00) Kommunikation & Konflikt: Wie Ello helfen kann


(13:00) Technologischer Deep Dive: LLMs, Datenquellen & Guardrails


(18:00) Human in the Loop: Sicherheit und Abgrenzung zur Therapie


(24:00) Einordnung des EU AI Acts & Europas Chance


(30:00) Prävention & Warnsysteme


(33:00) Neue Verantwortung: Was ist digitale Hilfeleistung?


(37:00) Abschluss: Ausblick & Einladung zum Weiterdenken

Wer mit Künstlicher Intelligenz arbeitet, landet schnell bei rechtlichen Fragen: Ist der KI-Output urheberrechtlich geschützt? Darf ich mit wissenschaftlichen Texten oder Leitlinien trainieren? Und wie unterscheide ich, was erlaubt ist – und was nicht?


In dieser Folge sprechen Anisa Idris und Diana Meskendahl mit Prof. Dr. Jan Bernd Nordemann und Dr. Duygu Üge von der Kanzlei NORDEMANN über aktuelle Herausforderungen an der Schnittstelle von Urheberrecht und KI – insbesondere im Gesundheitswesen. Dabei geht es um die rechtliche Bewertung von Prompts und Outputs, um die Grenzen der sogenannten Text- und Data-Mining-Schranke, um Rechtevorbehalte bei medizinischen Leitlinien und um die Frage, welche regulatorischen Entwicklungen wir durch den AI Act und den Code of Practice erwarten können.


Eine Folge für alle, die mit KI arbeiten – oder sie regulieren wollen.


Kapitelübersicht:


(00:00) Einleitung & Vorstellung der Gäste


(02:48) KI & Urheberrecht – wo stehen wir?


(05:00) Fallbeispiele aus der juristischen Praxis


(07:20) Prompt, Output & Schutzfähigkeit


(10:00) KI-Training mit Leitlinien: erlaubt oder nicht?


(14:45) Die Text- und Data-Mining-Schranke im Detail


(18:00) Rechtevorbehalt & robots.txt – was wirkt wirklich?


(22:30) Risiken für Entwickler & Betreiber von KI


(28:00) Code of Practice & europäische Regulierung


(34:00) Fazit & Ausblick: Was sich ändern muss