Podcaster
Episoden
10.02.2026
46 Minuten
Software-Testing ist das Sicherheitsnetz jeder modernen
Entwicklung. Ohne automatisierte Tests sinkt die Geschwindigkeit
eines Teams massiv. Die Angst vor Fehlern bei jeder Änderung
wächst. Testing ist deshalb eine notwendige Investition in die
Skalierbarkeit und Wartbarkeit von Systemen.
Dabei muss man klar zwischen Testing und Qualitätssicherung (QA)
unterscheiden. Während die QA oft den gesamten Prozess und die
Nutzererfahrung bewertet, bestätigt Testing die rein technische
Korrektheit des geschriebenen Codes.
In dieser Folge erklären wir, warum sich der Fokus von der
klassischen Testpyramide hin zum Testdiamanten verschiebt. Der
Schwerpunkt liegt dabei auf Integration-Tests. Diese prüfen, ob
verschiedene Dienste, Datenbanken und Schnittstellen korrekt
zusammenarbeiten. Unit-Tests sichern weiterhin atomare Funktionen
ab, während End-to-End-Tests die gesamte Kette aus Nutzersicht
simulieren.
Um Fehler noch früher und kostengünstiger abzufangen, gewinnen
Methoden wie Shift Left an Bedeutung. Dabei wird Testing direkt
an den Anfang des Entwicklungsprozesses gerückt. So werden
Probleme gelöst, bevor sie teuer in der Produktion geflickt
werden müssen. Moderne KI-Tools unterstützen heute dabei, diese
Testfälle effizienter zu generieren und den Wartungsaufwand
gering zu halten.
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️ Einfach Komplex wird präsentiert von Heisenware.
Heisenware ist die Industrial-App-Plattform für
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27.01.2026
54 Minuten
Gemeinsam mit Tobias Rebert von Tentris sprechen wir über
Wissensgraphen. Diese Technologie bildet das Rückgrat von
Unternehmen wie Google oder Netflix, wird aber im deutschen
Mittelstand oft noch unterschätzt.
Jahrzehntelang wurden Daten primär in relationalen
SQL-Datenbanken gespeichert. Tobias erklärt, warum dieser
tabellarische Ansatz in Zeiten von Big Data und KI an seine
Grenzen stößt. Wer komplexe Beziehungen abbilden will – etwa
Abhängigkeiten zwischen Bauteilen, Lieferanten und
Maschinenausfällen – zwingt klassische Datenbanken schnell in die
Knie. Graphdatenbanken hingegen lösen dieses Problem: Sie
speichern Daten als Netzwerk, ähnlich wie das menschliche Gehirn.
Ein Schwerpunkt der Folge liegt auf dem aktuellen Trendthema
GraphRAG. Wir diskutieren den Unterschied zu Vektordatenbanken.
Während Vektoren Ähnlichkeiten finden, liefern Graphen präzise
und erklärbare Fakten. Das ist entscheidend, um Halluzinationen
bei KI-Modellen zu minimieren.
Anhand von Beispielen aus der Praxis erfahren wir, warum Netflix
bessere Empfehlungen liefert als Amazon Prime und wie IKEA das
Wissen seiner Mitarbeiter digitalisiert hat. Eine Folge für alle,
die verstehen wollen, wie man Daten nicht nur speichert, sondern
intelligent verknüpft.
Links zur Folge
Tobias auf LinkedIn https://www.linkedin.com/in/tobias-rebert/
Tentris Website https://tentris.io/
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13.01.2026
1 Stunde 19 Minuten
Gemeinsam mit Klaus Landsdorf, CEO von Iniationware, tauchen wir
tief in eine Technologie ein, die für die moderne Industrie
absolute Schlüsseltechnologie ist: Edge Computing.
Viele IT-Abteilungen wollten lokale Hardware jahrelang
abschaffen, doch die Realität in der Fabrik zeigt, dass die Edge
physikalisch und ökonomisch unverzichtbar ist. Sie fungiert als
notwendiger Realitätsfilter zwischen der trägen Cloud und dem
harten Takt der Maschine. Während die Cloud für langfristige
Analysen steht, garantiert nur die Edge die Autonomie der Fabrik
und ermöglicht Entscheidungen in Millisekunden – auch wenn die
Internetverbindung abreißt.
Ökonomisch betrachtet ist eine intelligente Edge-Strategie die
effizienteste Versicherung gegen explodierende Cloud-Kosten.
Klaus verdeutlicht das eindrucksvoll am Beispiel der
Lebensmittelindustrie. Wer hochfrequente Rohdaten lokal für 30
Tage puffert, statt sie teuer und ungefiltert in die Cloud zu
schieben, kann bei Qualitätsmängeln chirurgisch genau ermitteln,
welche Charge betroffen ist. So wird bei einem Rückruf statt
ganzer LKW-Ladungen nur der tatsächliche Ausschuss vernichtet.
Technologisch bedeutet professionelles Edge Computing heute den
Abschied vom „Bastel-Rechner“. Wir diskutieren, warum
containerisierte Anwendungen mit Docker und zentrales
Flottenmanagement über Tools wie Portainer heute der Standard
sind. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Sicherheit: Wer in
der Produktion auf ungeprüfte Open-Source-Skripte oder schnelles
„Vibe Coding“ setzt, riskiert nicht nur die Stabilität der
Anlage, sondern haftet im Zweifel persönlich für
Sicherheitslücken.
Ein Deep Dive für alle, die verstehen wollen, warum die Cloud
allein die Probleme auf dem Shopfloor nicht lösen kann.
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Website Iniationware:
https://www.iniationware.eu/de/
Klaus auf LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/klaus-landsdorf-iniationware-gmbh
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30.12.2025
1 Stunde 13 Minuten
100 Folgen Einfach Komplex!
Zum Jubiläum öffnen wir die Motorhaube unserer eigenen Plattform.
Wir beantworten die Frage: Wie baut man eigentlich einen
Industrial Low-Code App Builder, der skalierbar, sicher und
mandantenfähig ist? Burkhard lässt uns tief in seine Architektur
blicken – das Ergebnis von 20 Jahren Software-Erfahrung.
Das Kernkonzept ist nicht klassisches „Visual Programming“,
sondern der „digitale Zwilling“ einer Funktion. Wir erklären, wie
Heisenware echten Code (Klassen, Instanzen, Funktionen) in
visuelle Bausteine übersetzt, ohne die Logik zu verstecken. Im
Zentrum steht der „Executor" – die Klasse, die als Proxy für jede
ausgeführte Funktion im Backend dient.
Wir gehen tief in den Tech-Stack: Warum wir auf JSON, MQTT und
VRPC setzen und wie wir Funktionen so standardisieren
(Constructor, Destructor, Static), dass sie universell kompatibel
sind.
Außerdem lösen wir das wohl komplexeste Problem einer
SaaS-Plattform: Multi-Tenancy. Wir zeigen, wie wir für jeden
Account isolierte Docker-Container und Volumes on-the-fly
hochfahren. Das garantiert, dass Daten strikt getrennt bleiben
und der Systemzustand selbst nach einem Absturz sofort
wiederhergestellt ist. Ein Deep Dive für jeden
Software-Architekten und interessierte Laien.
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16.12.2025
1 Stunde 1 Minute
Gemeinsam mit Dr. Svenja Schröder von der msg Plaut widmen wir
uns einer Disziplin, die in vielen Köpfen zu Unrecht als bloße
Bürokratie abgespeichert ist: Requirements Engineering.
Dabei ist die Definition im Kern simpel und hochgradig
wirtschaftlich: Requirements Engineering ist der systematische
Prozess, das „Was“ glasklar zu definieren, bevor das erste „Wie“
programmiert wird. Es fungiert als methodischer Dolmetscher
zwischen zwei Welten, die oft aneinander vorbeireden. Während der
Fachbereich in Umsatzzielen und vagen Wünschen („Wir brauchen
einen blinkenden Button“) denkt, übersetzt das Engineering diese
Anforderungen in technische Spezifikationen, mit denen Entwickler
wirklich arbeiten können.
Ökonomisch betrachtet ist es eine Versicherung gegen die berühmte
„1-10-100-Regel“. Diese besagt, dass ein Fehler in der
Analysephase nur einen Euro kostet, in der Entwicklung bereits
zehn – und im laufenden Betrieb hundertmal so viel, wenn er nicht
gar das ganze Projekt gefährdet. Auch in der modernen, agilen
Entwicklung ersetzt „Agilität“ nicht den Plan. Wer auf visuelles
Prototyping (Klick-Dummies) und sauber definierte
Abnahmekriterien setzt, verhindert teure Missverständnisse und
schafft erst die Grundlage für echte Qualitätssicherung –
besonders, wenn externe Teams oder Offshoring im Spiel sind.
Links zur Folge
Svenja auf LInkedIn https://www.linkedin.com/in/svenjaschroeder
msg Plaut Requirements Engineering
https://www.msg-plaut.com/en/solutions/requirements-engineering
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Heisenware ist Low-Code für die Fabrik. Schluss
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Fertigung und eure Kunden brauchen. Skalierbar, wartbar und in
Rekordzeit.
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Über diesen Podcast
Einfach Komplex ist ein Projekt von Burkhard, Gerrit und
Heisenware. Für mehr Infos und einen kostenlosen Test, besuche
https://heisenware.com/einfach-komplex. Wir machen Software, IT und
Technologietrends verständlich – für Laien und Entwickler
gleichermaßen. Zweiwöchentlich liefern wir euch knackige Details zu
Softwarearchitektur, Hardware, Cloud-Computing, IT/OT,
Cybersecurity, KI und sogar zur Smart Factory. Lasst euch für
Diskussionen über Digitalisierung, Softwareentwicklung und
Tech-Themen fit machen. Alles unkompliziert serviert, aber in
seiner ganzen Komplexität.
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