Wissengraphen mit Tobias Rebert von Tentris #102

Gemeinsam mit Tobias Rebert von Tentris sprechen wir über
Wissensgraphen. Diese Technologie bildet das Rückgrat von
Unternehmen wie Google oder Netflix, wird aber im deutschen
Mittelstand oft noch unterschätzt.


Jahrzehntelang wurden Daten primär in relationalen
SQL-Datenbanken gespeichert. Tobias erklärt, warum dieser
tabellarische Ansatz in Zeiten von Big Data und KI an seine
Grenzen stößt. Wer komplexe Beziehungen abbilden will – etwa
Abhängigkeiten zwischen Bauteilen, Lieferanten und
Maschinenausfällen – zwingt klassische Datenbanken schnell in die
Knie. Graphdatenbanken hingegen lösen dieses Problem: Sie
speichern Daten als Netzwerk, ähnlich wie das menschliche Gehirn.


Ein Schwerpunkt der Folge liegt auf dem aktuellen Trendthema
GraphRAG. Wir diskutieren den Unterschied zu Vektordatenbanken.
Während Vektoren Ähnlichkeiten finden, liefern Graphen präzise
und erklärbare Fakten. Das ist entscheidend, um Halluzinationen
bei KI-Modellen zu minimieren.


Anhand von Beispielen aus der Praxis erfahren wir, warum Netflix
bessere Empfehlungen liefert als Amazon Prime und wie IKEA das
Wissen seiner Mitarbeiter digitalisiert hat. Eine Folge für alle,
die verstehen wollen, wie man Daten nicht nur speichert, sondern
intelligent verknüpft.


Links zur Folge


Tobias auf LinkedIn https://www.linkedin.com/in/tobias-rebert/


Tentris Website ⁠https://tentris.io/⁠


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