#23 KI in der onkologischen Pharmaindustrie - Dr. Emre Basar im Dialog

#23 KI in der onkologischen Pharmaindustrie - Dr. Emre Basar im Dialog

40 Minuten

Beschreibung

vor 1 Monat

Es klingt zwar noch wie science fiction, ist es aber nicht. 


Es zeichnet sich bereits konkret ab, dass KI gerade in der
forschenden Pharmaindustrie zu einer Revolution führen
wird. 


Denn KI kann … 


die Entwicklung innovativer Arzneimittel massiv beschleunigen



die dreidimensionale Struktur eines Proteins mit hoher
Treffsicherheit voraussagen, wenn sie dessen Aminosäuresequenz
kennt 



das Wirkstoffdesign und damit die Entwicklung neuer
passgenauer Arzneimittel optimieren 



in Zukunft Impfstoffe vorschlagen, wenn sie zirkulierende
Tumor-DNA im Blut analysiert



bei der Studienplanung behilflich sein



die Studiendurchführung und die Erfolgsquote klinischer
Studien erhöhen



bei erfolgreichen Studien Zulassungsanträge vorschlagen



Publikationen unterstützen



über innovative Versorgungsforschung und digitale Zwillinge
neue Therapiealgorithmen vorschlagen



Large Language Models, Foundation Models und KI-Agenten sind
einige der Tools, mit denen das möglich wird. 


In dieser Episode von ONKO 3.0 erläutert Dr. Emre Basar diese
extrem vielversprechenden Optionen. Aber menschliche Intelligenz
in der Pharmaforschung ist weiterhin nicht nur nötig, sondern für
die Evolution der menschlichen Intelligenz ist gerade wegen der
Unterstützung durch KI viel Raum und Potential.  





Zusätzlich möchte ich im Zusammenhang zu dieser Folge auf einen
spannenden Artikel aus der Sonderbeilage der FAZ hinweisen:


https://www.faz.net/asv/zukunft-der-krebsmedizin-2025/


 


Weiterführende Links mit Bezug auf Emre Basar: 



https://news.harvard.edu/gazette/story/2010/08/a-man-of-endless-curiosity-2/    


https://www.linkedin.com/in/emrebasarharvard/                                                             


https://www.mdpi.com/1999-4923/16/9/1207/review_report           
                                    


https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jdv.18718       

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