LMU Statistik II für Studierende der Wirtschaftswissenschaften

LMU Statistik II für Studierende der Wirtschaftswissenschaften

Episoden

Statistik II - Folge 1: Organisatorisches, Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
1 Stunde 18 Minuten
Der Podcast "Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und in die induktive Statistik" richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften in den ersten Semestern. In Folge 1 behandelt Dr. Heumann das 10. und 11. Kapitel – Kombinatorik und...
Statistik II - Folge 5: Kapitel 15 Punkt– und Intervallschätzung
1 Stunde 14 Minuten
In der 5. Vorlesung von "Statistik II für Studierende der Wirtschaftswissenschaften" behandelt Dr. Heumann folgende Themen: Einleitung in die Punkt- und Intervallschätzung, Theorie der Punktschätzung, Maximum Likelihood Schätzung, ML Schätzungen bei...
Statistik II - Folge 6: Kapitel 15 Punkt– und Intervallschätzung
1 Stunde 2 Minuten
In der 6. Vorlesung von "Statistik II für Studierende der Wirtschaftswissenschaften" behandelt Dr. Heumann folgende Themen: Motivation der Konfidenzschätzung, Konfidenzintervallschätzung für mehrere unterschiedliche Fälle, Beispiele für Intervallschä...
Statistik II - Folge 9: Kapitel 16 Statistische Tests Abschluss und Kapitel 17 Lineare Regression
1 Stunde 21 Minuten
In der 9. Vorlesung von "Statistik II für Studierende der Wirtschaftswissenschaften" behandelt Dr. Heumann folgende Themen: Mann-Whitney-U-Test, Kolmogrov-Smirnov-Anpassungtest,x²-Unabhängigkeitstest, Odds-Ratio-Test, Kapitel 17 Lineare Regression, E...
Statistik II SoSe 2013 - Folge 7: Statistische Tests
1 Stunde 20 Minuten
In der 7. Vorlesung von "Statistik II für Studierende der Wirtschaftswissenschaften" im SoSe 2013 behandelt Dr. Heumann folgende Themen: Statistische Testtheorie

Über diesen Podcast

Der Podcast wird im Rahmen der Vorlesung "Statistik II für Studierende der Wirtschaftswissenschaften" erstellt. Sie ist Teil eines zweisemestrigen Grundkurses in Statistik. Statistik II, behandelt die induktive Statistik, insbesondere Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen von Parametern einer Verteilung, Testen von Hypothesen und die lineare Regression. Da das Fach Statistik fächerübergreifende Methoden zur Analyse von Daten entwickelt, eignet sich diese Vorlesung auch als Grundkurs Statistik für Studierende anderer Fachrichtungen. Dieses Angebot kann jederzeit ohne vorherige Ankündigung geändert oder eingestellt werden.

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