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GainTalents - Expertenwissen zu Recruiting, Gewinnung und Entwicklung von Talenten und Führungskräften Podcast
#204 Teil 2: „KI im Recruiting" mit Thimo Fries

#204 Teil 2: „KI im Recruiting" mit Thimo Fries

GainTalents - Expertenwissen zu Recruiting, Gewinnung und Entwicklung von Talenten und Führungskräften vor 4 Jahren

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26:21

Thimo Fries ist Mitglied im Leitungsteam des People Acquisition
Campus von Bosch. Dort verantwortet er den Bereich Qualität der
Personalauswahl und Eignungsdiagnostik. Zusätzlich zu seiner
Aufgabe bei Bosch ist Thimo Gründungsmitglied des
Recruitingrebels e.V.. Hier ist er für Ressourcenbeschaffung
zuständig und seit Februar 2021 lizensierter Eignungsdiagnostiker
(Föderation Deutscher Psychologenvereinigungen). Thimo ist
gelernter Jurist, interessiert sich sehr für Verhaltensökonomie
und vor allem für die wissenschaftlich fundierte Personalauswahl.
Bei den Recruitingrebels ist Thimo, weil er dort in einem
geschützten Raum zusammen mit anderen Suchenden lernen und
diskutieren kann, wie gute Personalauswahl funktioniert und wie
man gute Personalauswahl in Organisationen adressiert und
verankert.

Themen

Über das Thema "KI im Recruiting" habe ich in den
Gain-Talents-Podcastfolgen 203 und 204 mit Thimo Fries (Mitglied
im Leitungsteam des People Acquisition Campus von Bosch,
Gründungsmitglied des Recruitingrebels e.V) gesprochen.

Ich bedanke mich ganz herzlich für das sehr gute Podcastgespräch
und den sehr guten Input bei Thimo.

KI im Recruiting

Automatisierung im Recruiting ist in vielen Bereichen
möglich:

Anforderungsmanagement (z.B. Standardisierte Kataloge,
z.B. mit Chatbots)

Identifikation von Talenten (Software zur Analyse von CV
und Anschreiben, Matching-Software zum Abgleich von
Lebensläufen vs. Stellenanforderungen, etc.)

Ansprache und Stellenanzeigen
(Sprachidentifizierungssoftware zur Ableitung von
Persönlichkeitseigenschaften - Achtung: rechtliche
Herausforderung und sind die Ergebnisse überhaupt relevant
für die Vakanz?)

Auswahlprozess (Intelligenztests, Eignungsdiagnostik,
z.B. für Big5 und Great8, Abgleich Stellenanforderungen vs.
Ergebnisse aus Diagnostik)

Achtung: Algorithmen können immer nur so gut sein, wie die
Daten, die diese Algorithmen "füttern" (Fokus: die
Personalauswahl muss fair sein)

Rein Intuitive "Bauch"-Entscheidungen können durch den
Einsatz von Software oder KI validiert werden und damit kann Bias
vermieden werden

Recruiter:innen müssen zukünftig tiefgehend in der
Interpretation von Daten ausgebildet werden (z.B.
Eignungsdiagnostik über die DIN 33430 Wissen aufbauen!)

Bietet Möglichkeiten Hiring Manager zu "challengen"

Wie bereiten Recruiter:innen Talente auf die Themen
Eignungstests vor?

Wenn Arbeitsaufwand durch Automatisierung im Recruiting
reduziert werden kann, worauf können sich Recruiter:innen
zukünftig fokussieren?

mehr direkte Kommunikation mit Kandidaten:innen

mehr Zeit mit der Analyse und Bewertung von Daten
verbringen

#Recruiting #Artificialintelligence #KI #Eignungsdiagnostik
#Recruitingethik #Gaintalentspodcast

Shownotes Links von Thimo Fries

LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/thimofries/

XING:
https://www.xing.com/profile/Thimo_Fries/cv

Web:
https://recruitingrebels.org/

Martin Kersting:
https://www.deutschlandfunknova.de/beitrag/ki-recruiting-wenn-algorithmen-ueber-deinen-job-entscheiden

Shownotes Links Hans-Heinz Wisotzky:

Webseite - www.gaintalents.com

Podcast:

www.gaintalents.com/podcast

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