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Jetzt mein Buch kaufen (in Co-Produktion mit Prof. Dr. Johanna
Bath): "Die perfekte Employee Journey & Experience"
(erschienen im Oktober 2025):
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Dieses Fachbuch stellt die wichtigsten Elemente der Employee
Journey vor – vom Pre-Boarding bis zum Offboarding – und
erläutert, wie Verantwortliche in Unternehmen eine gelungene
Employee Experience realisieren und nachhaltig verankern können.
Mein Gast: Marc Stratmann
Marc Stratmann ist Co-Founder und Geschäftsführer Marketing &
Vertrieb beim HR-Autopilot. Gemeinsam mit Peter Praeder-Hinzpeter
hat er das Unternehmen im Juni 2024 gegründet. Zuvor sammelte
Marc Erfahrungen in komplexen Organisationen wie Roche und DHL.
Nach eigener Aussage hat ihn dort besonders geprägt, wie
entscheidend klare Prozesse und verlässliche Strukturen für
erfolgreiche Digitalisierung sind.
Mit dem HR-Autopilot adressiert er heute eines der zentralen
Probleme moderner HR-IT: die stark fragmentierte
Systemlandschaft. Das Unternehmen verweist darauf, dass allein in
Deutschland mehr als 600 HR-Systeme existieren. Statt für jede
Systemkombination isolierte Einzellösungen zu bauen, setzt der
Ansatz auf standardisierten Datenaustausch, Schnittstellen und
einen Workflow-Builder, der Prozesse, Tools und Menschen
miteinander verbindet.
Marc ist außerdem Host der HR-Innovators Lounge. Dort spricht er
regelmäßig über HR-Tech, Automatisierung, KI und Prozessdesign.
Für unser heutiges Thema ist das besonders relevant: KI kann nur
dann verlässlich arbeiten, wenn sie Daten erhält, die eindeutig,
aktuell, konsistent und im richtigen Kontext verfügbar sind.
Genau deshalb schauen wir uns heute an, welche Datenbasis HR
dafür konkret aufbauen muss.
Thema der Folge: In dieser Folge spreche ich mit Marc
Stratmann, Co-Founder und Geschäftsführer von HR-Autopilot,
darüber, wie Unternehmen eine belastbare Datenbasis für
KI-gestützte HR-Prozesse schaffen können. Herzlichen Dank an Marc
für den sehr guten Input zum Thema. Die wichtigsten Erkenntnisse
aus dem Gespräch mit Marc: • KI löst keine schlechte Datenstruktur.
Sind Daten unvollständig, widersprüchlich oder nicht eindeutig
zuordenbar, kann KI bestehendes Chaos sogar verstärken. • Eine
„Single Source of Truth" bedeutet nicht, dass sämtliche HR-Daten in
einem einzigen System liegen müssen. Entscheidend ist, für jede
Information eindeutig festzulegen, welches System die führende
Quelle ist. • Gute Daten benötigen klare Verantwortlichkeiten. Die
fachliche Verantwortung für HR-Daten sollte im HR-Bereich liegen,
beispielsweise bei HR Operations oder People Analytics. IT
unterstützt bei Integration, Infrastruktur und Sicherheit. •
Wesentliche Kriterien für eine gute Datenqualität sind
Eindeutigkeit, Vollständigkeit, Aktualität und Konsistenz. •
Schnittstellen allein reichen nicht aus. Daten aus
unterschiedlichen HR-Systemen müssen normalisiert werden, damit sie
systemübergreifend miteinander verarbeitet werden können. •
HR-Prozesse sollten zunächst standardisiert werden, bevor sie
automatisiert werden. Nur ein klar definierter Prozess lässt sich
sinnvoll an Technologie oder KI delegieren. • KI und
Automatisierung sollten nicht ausschließlich der Effizienz dienen.
Sie können gleichzeitig die Qualität der Employee Experience und
Candidate Experience verbessern, beispielsweise durch schnellere
Rückmeldungen oder automatisiertes Preboarding. • Bei sensiblen
Entscheidungen bleibt der Mensch entscheidend. KI kann
Informationen vorbereiten und Entscheidungen unterstützen, sollte
aber beispielsweise bei Absagen, Gehaltsentscheidungen oder
Kündigungen nicht autonom entscheiden. Marcs Empfehlung für einen
pragmatischen Einstieg:
In den ersten 30 Tagen: Systeme, Prozesse,
Excel-Schattenlisten und Datenqualität analysieren sowie die
führenden Datenquellen definieren.
In den zweiten 30 Tagen: Daten, Begriffe, Pflichtfelder und
Prozesse standardisieren und Systeme miteinander integrieren.
In den dritten 30 Tagen: einen konkreten KI-Piloten starten,
Ergebnisse messen, Feedback einholen und kontinuierlich
optimieren.
Die zentrale Botschaft der Folge: Nicht die leistungsfähigste
KI entscheidet über den Erfolg von KI im HR, sondern die Qualität
der Prozesse, Daten und Strukturen, auf die diese KI zugreifen
kann.
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Shownote-Links Marc Stratmann
https://www.linkedin.com/in/marcstratmann/
https://hr-autopilot.de/
https://hr-autopilot.de/podcast/
https://docs.google.com/presentation/d/1aelz9FDcgGoaINUN3ye-VhXsMfywKPK3ejRyDNgc0AM/edit?slide=id.g3e5710f8c2b_0_7#slide=id.g3e5710f8c2b_0_7
Links Hans-Heinz Wisotzky:
Website: https://www.gaintalents.com/podcast und
https://www.gaintalents.com/blog
Podcast: https://www.gaintalents.com/podcast
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