Was ist ein Sprachmodell eigentlich?

LLM, Tokens, Parameter, Training, Kontext – rund um künstliche
Intelligenz begegnen uns ständig Begriffe, die komplizierter
klingen, als sie erklärt werden müssen. In dieser Folge gehen wir
deshalb noch eine Etage tiefer: Was ist ein großes Sprachmodell –
ein Large Language Model – eigentlich? Wir sprechen darüber, warum
ein Sprachmodell keine gigantische Bibliothek mit fertigen
Antworten ist, was beim Training passiert, welche Rolle Milliarden
von Parametern spielen und warum man sich diese vereinfacht wie
unzählige kleine Stellregler innerhalb eines riesigen
mathematischen Systems vorstellen kann. Außerdem geht es darum,
warum Kontext für KI so wichtig ist, was ein Prompt eigentlich
macht und weshalb selbst bei sehr großen KI-Modellen nicht jede
einzelne interne Entscheidung einfach nachvollziehbar ist. Eine
Folge für alle, die hinter Begriffe wie „LLM“ und „KI-Modell“
schauen und Schritt für Schritt verstehen möchten, wie moderne
künstliche Intelligenz tatsächlich arbeitet.