77 Prozent der Mitarbeitenden sagen: KI hat ihren Workload
erhöht. Nicht verringert. Und genau hier wird KI zum
Thema für mentale Gesundheit.
Wir reden über KI als Produktivitätswerkzeug. Aber kaum jemand
fragt, was sie eigentlich mit uns macht – mit unserem Gehirn,
unserem Kompetenzgefühl, unserer Fähigkeit, überhaupt noch zur
Ruhe zu kommen.
In dieser Folge geht Organisationspsychologin und Expertin für
Gesundes Arbeiten Aurelia Hack drei Paradoxien
nach, die fast jede:r spürt, aber kaum jemand benennt:
Warum macht uns ein Werkzeug, das Zeit sparen soll, am Ende
erschöpfter?
Warum zweifeln gerade die kompetenten Menschen plötzlich an
sich, seit die KI mitschreibt?
Und was passiert, wenn selbst die Führungskraft nicht weiß,
wohin die Reise geht – aber trotzdem vorangehen muss?
Es geht um:
das, was im Gehirn passiert, wenn wir nie wirklich ankommen
die unsichtbare Erschöpfung, die keine Kennzahl zeigt
die Frage, die jede Organisation gerade beantworten muss – ob
bewusst oder nicht: Wie gestalten wir die Arbeit mit KI
gesund für unsere Teams und unsere Mitarbeitenden?
Mehr zu mir und meiner Arbeit:
https://www.aureliahack.com/
Studien:
The Upwork Research Institute (2024). From
Burnout to Balance: AI-Enhanced Work Models.
Sapolsky, R.M. (2004). Why Zebras Don't Get
Ulcers
Miller, E.K. & Buschman, T.J. (2013).
Cortical circuits for the control of attention
Leroy, S. (2009). Why is it so hard to do my
work? Organizational Behavior and Human Decision Processes
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(2011). Google Effects on Memory
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Exercise of Control.
Deci, E.L. & Ryan, R.M. (2000). The "What"
and "Why" of Goal Pursuits.
Lieberman, M.D. (2013). Social: Why Our Brains
Are Wired to Connect. Crown Publishers.
Ariga, A. & Lleras, A. (2011). Brief and
rare mental "breaks" keep you focused: Deactivation and
reactivation of task goals preempt vigilance decrements.
Singer, T. & Klimecki (2014). Empathy and
compassion.
Hadley, C. & Mortensen, M. (2021). Are
Your Team Members Lonely?
Edmondson, A. (1999). Psychological Safety and
Learning Behavior in Work Teams.
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