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Du erhältst Tipps und Impulse aus der Projekt-Praxis, damit du erfolgreich deine Projekte auf die nächste Ebene heben kannst.
Beschreibung
vor 1 Monat
In dieser Episode nehme ich dich mit in mein Ingenieurbüro und
zeige dir, wie ich KI-gestützte Dokumentenanalyse in der
Systementwicklung einsetze. Ich stelle dir meinen
„Dokumentenfresser“-Agenten vor, den ich so konfiguriert habe, dass
er die Rolle eines Senior Requirements Engineers übernimmt. Ich
erkläre, welche Informationen ich ihm im Prompt mitgebe, welche
Dokumente ich als Basis hinterlege und welche konkreten Aufgaben er
für mich übernimmt: Anforderungen identifizieren, Inkonsistenzen
aufzeigen, kritische Stellen markieren, Relevanz fürs Lastenheft
bewerten und Empfehlungen geben, was ins Lastenheft gehört – und
was nicht. Du erfährst, wie ich Schritt für Schritt aus
verschiedenen PDF-Dokumenten und Grafiken ein strukturiertes
Lastenheft aufbaue, welche Ergebnisse der Agent gut liefert und wo
ich manuell nachschärfen muss. Anhand des Beispiels mit der Wallbox
bespreche ich unter anderem Themen wie Zeitbasis (RTC),
Update-Fähigkeit und die Abgrenzung zu anderen Systemen, etwa einem
Batterieladegerät. Am Ende zeige ich dir, wie die gewonnenen
Inhalte ins Lastenheft und später in die Systembeschreibung
einfließen und welche offenen Punkte und Ideen – bis hin zu
möglichen Geschäftsmodellen – die KI mir zusätzlich auf den Tisch
legt. Mein Ziel mit dieser Episode ist es, dir praxisnah zu zeigen,
wie du KI im Requirements Engineering nutzen kannst, ohne die
Kontrolle über deine Inhalte zu verlieren. Du bekommst konkrete
Anregungen, wie du deinen eigenen „Dokumentenfresser“ aufsetzt,
klare Arbeitsanweisungen formulierst und so schneller zu einem
besseren Lastenheft kommst.
zeige dir, wie ich KI-gestützte Dokumentenanalyse in der
Systementwicklung einsetze. Ich stelle dir meinen
„Dokumentenfresser“-Agenten vor, den ich so konfiguriert habe, dass
er die Rolle eines Senior Requirements Engineers übernimmt. Ich
erkläre, welche Informationen ich ihm im Prompt mitgebe, welche
Dokumente ich als Basis hinterlege und welche konkreten Aufgaben er
für mich übernimmt: Anforderungen identifizieren, Inkonsistenzen
aufzeigen, kritische Stellen markieren, Relevanz fürs Lastenheft
bewerten und Empfehlungen geben, was ins Lastenheft gehört – und
was nicht. Du erfährst, wie ich Schritt für Schritt aus
verschiedenen PDF-Dokumenten und Grafiken ein strukturiertes
Lastenheft aufbaue, welche Ergebnisse der Agent gut liefert und wo
ich manuell nachschärfen muss. Anhand des Beispiels mit der Wallbox
bespreche ich unter anderem Themen wie Zeitbasis (RTC),
Update-Fähigkeit und die Abgrenzung zu anderen Systemen, etwa einem
Batterieladegerät. Am Ende zeige ich dir, wie die gewonnenen
Inhalte ins Lastenheft und später in die Systembeschreibung
einfließen und welche offenen Punkte und Ideen – bis hin zu
möglichen Geschäftsmodellen – die KI mir zusätzlich auf den Tisch
legt. Mein Ziel mit dieser Episode ist es, dir praxisnah zu zeigen,
wie du KI im Requirements Engineering nutzen kannst, ohne die
Kontrolle über deine Inhalte zu verlieren. Du bekommst konkrete
Anregungen, wie du deinen eigenen „Dokumentenfresser“ aufsetzt,
klare Arbeitsanweisungen formulierst und so schneller zu einem
besseren Lastenheft kommst.
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