In einem OCR-Projekt war die KI mit über 90 Prozent
präziser als der menschliche Prozess mit 72 Prozent.
Ich spreche mit Jan Kaiser, Gründer der Xanevo GmbH, über KI im
E-Commerce. Jan baut seit Jahren Machine-Learning- und
KI-Lösungen und hilft heute Handelsunternehmen, Produktdaten,
Content und Internationalisierung zu skalieren. Wir sprechen
darüber, wie aus chaotischen Lieferantendaten saubere
Produktdatenmodelle werden, wann Small Language Models und wann
große Sprachmodelle sinnvoll sind und ab wann sich
Automatisierung rechnet. Dazu gibt es Budgetspannen für
Internationalisierungsprojekte.
Gast: Jan Kaiser, Gründer der Xanevo GmbH (KI und Produktdaten im
E-Commerce)
Webseite
Das nimmst du mit:
Ein strukturiertes Produktdatenmodell ist wichtiger als der
perfekte Prompt
E-Class und ETIM als Startpunkt für Kategorien und Attribute
nutzen
Small Language Model: 0,01 Cent statt rund 25 Cent pro
Dokument bei ähnlicher Genauigkeit
Multi-LLM: Stimmen vier von fünf Modellen überein, wird das
Ergebnis automatisch akzeptiert
KI lohnt ab dreistelligen SKU-Zahlen als Assistenz, ab
sechsstelligen vollautomatisiert
Einstieg für kleine Shops mit wenigen Sprachen: 5.000 bis
10.000 Euro
Kapitel:
00:00 Intro, Podcast Format und Vorstellung
00:32 Jan stellt sich vor, Weg in die KI Beratung und Gründung
von Xanevo
04:07 Klassische KI, Machine Learning und erste Deep Learning
Projekte
08:30 Vom Konzern zur eigenen Firma, warum der Markt Jan in den
E-commerce gezogen hat
14:10 Produktdaten als Fundament für Texte, Suche und
Internationalisierung
20:30 Small Language Models, große Modelle und wann sich welcher
Ansatz lohnt
28:20 Content Segmente, Messbarkeit und wie man Budgets für
Content plant
36:30 KI versus Mensch, Benchmark zur Datenextraktion und
Fehlerquote
44:50 Produktdaten Standards wie E Class und Etim, PIM und
strukturierte Daten in der Praxis
53:30 Internationalisierung, Übersetzung, Lokalisierung und URL
Strategien
01:03:00 Mindset, deutscher Perfektionismus und kontinuierliche
Optimierung
01:11:30 Budgetrahmen, Best Practices, Readiness Check und Fazit
Alle Learnings im Blogartikel: zum Artikel
Video zur Folge: auf YouTube ansehen
Alle Folgen: antonioblago.com/de/bootstrapped-auf-100k
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