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Beschreibung
vor 3 Monaten
EAM#4 - Viele Unternehmen glauben, sie hätten ein klares Bild ihrer
Kunden. Doch in der Realität existiert der Kunde oft mehrfach, im
CRM, im ERP, im Commerce-System, im Support-System oder im
Loyalty-Programm. Jedes dieser Systeme nutzt ein eigenes
Datenmodell. Was zunächst harmlos wirkt, führt langfristig zu
strukturellen Problemen: unterschiedliche Kundendefinitionen,
widersprüchliche Daten und steigende Integrationskosten. In dieser
Folge geht es um strukturelle Schuld im Datenmodell. Am Beispiel
von Kundendaten zeige ich, warum nicht die Integration das
eigentliche Problem ist, sondern die fehlende gemeinsame Struktur
hinter den Daten. Denn wenn zentrale Geschäftsobjekte
unterschiedlich modelliert sind, wird jede Integration, jedes
Projekt und jede Entscheidung teurer.
Kunden. Doch in der Realität existiert der Kunde oft mehrfach, im
CRM, im ERP, im Commerce-System, im Support-System oder im
Loyalty-Programm. Jedes dieser Systeme nutzt ein eigenes
Datenmodell. Was zunächst harmlos wirkt, führt langfristig zu
strukturellen Problemen: unterschiedliche Kundendefinitionen,
widersprüchliche Daten und steigende Integrationskosten. In dieser
Folge geht es um strukturelle Schuld im Datenmodell. Am Beispiel
von Kundendaten zeige ich, warum nicht die Integration das
eigentliche Problem ist, sondern die fehlende gemeinsame Struktur
hinter den Daten. Denn wenn zentrale Geschäftsobjekte
unterschiedlich modelliert sind, wird jede Integration, jedes
Projekt und jede Entscheidung teurer.
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