Jetzt kommen die World Models - und lassen ChatGPT und Co alt aussehen

Heute sind wir es gewohnt, uns von KI-Bots Texte, Dokumente und
Code ausspucken zu lassen. Doch während alle noch über ChatGPT,
OpenClaw und Co reden, braut sich schon die nächste KI-Revolution
zusammen. So genannte World Models entstehen, und sie
funktionieren fundamental anders als die Transformer-Modelle, die
wir heute nutzen. Was kommt da auf uns zu?


Jakob Steinschaden, Mitgründer von Trending
Topics und newsrooms, und Matteo Rosoli, CEO
von newsrooms, sprechen im heutigen Podcast über:




Der große KI-Richtungsstreit –
Transformer-Modelle dominieren heute, aber World Models
brauen sich als neue Bewegung zusammen




Transformer erklärt: Wie statistische
Wahrscheinlichkeitsberechnungen funktionieren – vom einfachen
Wort-Vervollständigen bis zu ChatGPT durch
Attention-Mechanismen




World Models verstehen: Der fundamentale
Unterschied – keine statistische Vorhersage für Text und
Code, sondern Simulation der physikalischen Realität und
ihrer Regeln




Praxisbeispiele: Waymo trainiert Robotaxis
mit simulierten Tornados und T-Rex-Kostümen, Genie 3
erschafft begehbare Spielwelten, World Labs verwandelt 2D in
3D




Das Tech-Rennen: Meta investiert 50
Milliarden Dollar in Transformer-Skalierung, während Yann
LeCun mit AMI Labs auf World Models setzt




AGI und Zukunftsfragen: Führen Large
Language Models zur AGI? Matteo bezweifelt es – World Models
könnten langfristig überlegen sein, kurzfristig dominiert das
Geld die Transformer




Vision für newsrooms: Ein World Model, das
nicht nur digitale Texte generiert, sondern per 3D-Drucker
handgeschriebene Zeitungen in individueller Handschrift
produziert