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  3. Diagnose: Zukunft | Künstliche Intelligenz, KI, AI, Gesundheitswesen, Gesundheit, Krankenhaus, Klinik, Pflege Podcast
  4. Automatisierung als Ausweg: Ein Blick auf die Zukunft der Klinik-IT – Interview mit Lukas Aschenberg | 15
In dieser Folge von Diagnose: Zukunft spreche ich mit Lukas
Aschenberg, Mitgründer und Geschäftsführer von Tiplu. Tiplu kommt
ursprünglich aus der Krankenhausabrechnung – und hat genau dort ein
zentrales Problem identifiziert: Medizinische Leistungen werden
häufig korrekt erbracht, aber unvollständig dokumentiert oder nicht
sauber in Abrechnungscodes übersetzt. Aus diesem Ansatz heraus
entstand Schritt für Schritt eine umfassende Datenplattform, die
klinische Informationen aus unterschiedlichsten Systemen
harmonisiert, strukturiert und für weitere Anwendungsfälle nutzbar
macht – von Abrechnung über Clinical Decision Support bis hin zu
Forschung und KI. Zentrale Fragen & Themen aus dem Gespräch: *
Warum ist Dokumentation – nicht die Behandlung selbst – oft der
limitierende Faktor für Abrechnung und Qualität? * Wie hat Tiplu
schon vor LLMs unstrukturierte Daten aus PDFs, Arztbriefen und
Subsystemen verarbeitet? * Weshalb sind fehlende Schnittstellen in
KIS und Subsystemen das größte Innovationshemmnis im Krankenhaus? *
Welche Rolle spielen FHIR und ISiK – und warum kommen sie in der
Praxis kaum an? * Wo sind regelbasierte Systeme effizienter als KI,
und wo braucht es echte Machine-Learning-Modelle? * Wie lassen sich
Clinical Decision Support Systeme sinnvoll in den Klinikalltag
integrieren, ohne Ärzte zu überfordern? Diese Episode liefert einen
selten klaren Blick hinter die Kulissen der Krankenhaus-IT. Du
verstehst, warum Innovation im stationären Bereich weniger an Ideen
als an Datenzugang und Interoperabilität scheitert – und weshalb
viele KI-Use-Cases erst dann funktionieren, wenn die Grundlagen
stimmen. Lukas zeigt, warum Automatisierung nur dann sinnvoll ist,
wenn sie echte Prozesse ersetzt und nicht bloß digitalisiert, und
weshalb Abrechnung oft der pragmatischste Einstiegspunkt für
technologische Veränderung ist. Besonders wertvoll ist die
differenzierte Einordnung von Regulierung: Sie schützt Patientinnen
und Patienten, kann aber bei falscher Umsetzung Innovationszyklen
massiv verlangsamen. Die Folge hilft dir, aktuelle KI-Trends im
Krankenhaus realistisch einzuordnen und zeigt, wo in den nächsten
Jahren tatsächlich Effizienz- und Qualitätsgewinne zu erwarten
sind. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Lukas bei LinkedIn:
https://de.linkedin.com/in/lukas-aschenberg-291363254 Weitere Infos
zur Tiplu GmbH: https://tiplu.de Vernetze dich mit Maximilian bei
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