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Diagnose: Zukunft | Künstliche Intelligenz, KI, AI, Gesundheitswesen, Gesundheit, Krankenhaus, Klinik, Pflege

Diagnose: Zukunft | Künstliche Intelligenz, KI, AI, Gesundheitswesen, Gesundheit, Krankenhaus, Klinik, Pflege

Maximilian Greschke 26 Episoden Neueste vor 4 Wochen
Technologie Gesundheit & Fitness
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Die Zukunft der Gesundheitsversorgung liegt in unseren Händen | Technologie, Klinik, Pflege, Künstliche Intelligenz, KI
30. April 2025

Episoden

Von der Insellösung zur Infrastruktur: Wie Kliniken die Brücke in die KI-Welt bauen – mit Dr. Gottfried Ludewig

1 Stunde 7 Minuten
In dieser Folge von Diagnose: Zukunft spricht Maximilian Greschke, CEO von Recare, mit Dr. Gottfried Ludewig, Senior Vice President Health Industry bei T-Systems und Senior Vice President Public Sector bei der Deutschen Telekom, über digitale Souveränität im Gesundheitswesen – und darüber, warum nicht die Modelle, sondern die verfügbare Rechenleistung gerade die eigentliche Engstelle ist. Ludewig kennt das System aus drei Perspektiven: Er hat die Digitalisierung im Bundesgesundheitsministerium mitgestaltet, verantwortet heute das Gesundheitsgeschäft von T-Systems sowie den Public Sector bei der Deutschen Telekom und sitzt seit Anfang 2026 im Aufsichtsrat der Alexianer. Entsprechend unbequem fällt seine Bilanz aus: Die 20 Jahre, in denen das System versucht hat, Gesundheitsdaten sauber zu standardisieren, seien "ein gescheitertes Experiment" gewesen. Heute arbeiten Modelle gut genug mit unstrukturierten Daten, dass sich die Reihenfolge umdreht – strukturiert wird am Ende, und nicht mehr von Menschen. Gleichzeitig hat die Telekom Anfang des Jahres in München in fünf Monaten ein Rechenzentrum mit 10.000 GPUs gebaut und damit die Rechenkapazität in Deutschland um 50 Prozent erhöht. Ausverkauft ist es trotzdem schon fast. In dieser Folge geht es unter anderem um folgende Themen: - Das Ende der strukturierten Datenbasis: warum das Warten auf saubere Daten keine Strategie mehr ist - Der Dreifachdruck auf Kliniken: Demografie, GKV-Spargesetz – und ein Patch-Fenster, das von Wochen auf zwei Stunden geschrumpft ist - KI als Chefsache: weshalb die Delegation an den IT-Leiter der häufigste Fehler ist - Digitale Souveränität konkret: GPUs, Strompreise und die Frage nach dem europäischen Modell - Betten, Beton, 1990er-Denken: was Ludewig am Krankenhaus-Transformationsfonds stört - On-Device-KI im Schockraum – und warum regionale Mini-Rechenzentren kommen

Wem gehören die Daten im Krankenhaus? Datensouveränität als strategische Frage – Interview mit Joachim Neugebauer | 24

1 Stunde 4 Minuten
In dieser Folge von Diagnose: Zukunft spreche ich mit Joachim Neugebauer, Chief Commercial Officer der vitagroup, über Datensouveränität im Krankenhaus – und darüber, warum die Frage, wem eigentlich die Klinikdaten gehören, gerade jetzt im KI-Zeitalter strategisch entscheidend wird. Joachim kennt beide Seiten: Zehn Jahre hat er Kliniken gemanagt – u.a. bei Helios und als Geschäftsleiter eines onkologischen Klinikverbunds in Essen –, heute verantwortet er bei der vitagroup die Health Intelligence Platform (HIP), eine offene Gesundheitsdatenplattform auf Basis von FHIR und openEHR. Diese Doppel-Perspektive macht das Gespräch so konkret: Es geht um eingemauerte Daten und das Geschäftsmodell dahinter, um 30.000-Euro-Schnittstellen, um die Frage, ob das KIS in fünf Jahren noch das datenführende System ist – und um das, was möglich wird, wenn Kliniken ihre Daten souverän nutzen: KI-gestützte Arztbriefschreibung, standortübergreifende Telekonsile und eine regionale Gesundheitsakte für 8 Millionen Menschen, ausgerollt in 18 Monaten – in Katalonien. In dieser Folge geht es unter anderem um folgende Themen: - Datensouveränität als strategische Frage: warum Kliniken jetzt die Hoheit über ihre Daten brauchen – und was Vendor Lock-in wirklich kostet - Das Ende des KIS-Monolithen: weshalb das KIS künftig nicht mehr das datenführende System sein wird - Katalonien als Vorbild: eine Gesundheitsakte für 8 Millionen Menschen, ausgerollt in 18 Monaten

Clinical Decision Support: Wie KI Ärztinnen und Ärzte im Alltag entlastet | 23

58 Minuten
In dieser Folge von Diagnose: Zukunft spreche ich mit Prof. Heinz Wiendl, Ärztlicher Direktor der Neurologie am Universitätsklinikum Freiburg und Mitgründer von Prof. Valmed. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie KI nicht nur medizinisches Wissen zugänglich macht, sondern sicher, regulatorisch sauber und direkt im klinischen Alltag nutzbar wird. Heinz erklärt, warum Prof. Valmed bewusst den Weg als zertifiziertes Medizinprodukt gegangen ist, welche Rolle Leitlinien, Zulassungsdokumente und aktuelle wissenschaftliche Evidenz spielen – und warum gerade im Krankenhaus der Unterschied zwischen „irgendeiner KI“ und einem geprüften Clinical Decision Support System entscheidend ist. In dieser Folge geht es unter anderem um folgende Themen: * Warum Ärztinnen und Ärzte im Alltag verlässliche KI-Unterstützung für Diagnose- und Therapieentscheidungen brauchen * Weshalb Medizinprodukte-Zertifizierung nicht nur Aufwand ist, sondern auch Produktqualität und Vertrauen stärkt * Wie integrierte KI-Workflows Ärzt:innen im Krankenhaus entlasten können * Warum KI bei Arztbriefen, Medikationschecks, Alerts und Prozesssteuerung enorme Effizienzpotenziale bietet * Wie sich die ärztliche Rolle durch KI verändert – ohne dass der Mensch aus der Verantwortung verschwindet Diese Folge zeigt dir, warum klinische KI nur dann echten Mehrwert schafft, wenn sie sicher, nachvollziehbar und in bestehende Workflows integriert ist. Hörer:innen bekommen einen praxisnahen Einblick, wie zertifizierte KI Ärztinnen und Ärzte entlasten, medizinische Qualität sichern und Krankenhäuser auf die kommenden Versorgungsherausforderungen vorbereiten kann. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Prof. Wiendl bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/heinz-wiendl-05249158 Weitere Infos zu Prof. Valmed: https://profvalmed.com/ Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über podcast@recaresolutions.com entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

KI als Gesundheitslotse: Über die Zukunft der Versorgung – Interview mit Dr. Francesco De Meo | 22

1 Stunde 13 Minuten
In dieser Folge von Diagnose: Zukunft spreche ich mit Dr. Francesco De Meo über künstliche Intelligenz als Gesundheitslotsen – und darüber, warum KI gerade jetzt helfen kann, eines der größten Probleme im Gesundheitssystem zu lösen: Orientierung auf der ersten Meile. Francesco De Meo hat unter anderem Helios mit aufgebaut, war Mitglied des Vorstands bei Fresenius und kennt das Gesundheitssystem aus Klinik, Konzern, ambulanter Versorgung und Unternehmertum. Heute arbeitet er mit AIMAX an einer KI-Lösung, die Patient:innen bei Gesundheitsfragen mittels Avatar einordnet, leitet und im besten Fall unnötige Wege in Notaufnahme oder Praxis vermeidet. In dieser Folge besprechen wir unter anderem: * warum viele Menschen aus Unsicherheit in der Notaufnahme landen – und wie KI bei der Ersteinschätzung helfen kann * wie AIMAX mit Avatar, Anamnese, Leitlinien und medizinischer Qualitätskontrolle arbeitet * warum regionale Versorgungspfade, Telemedizin, Hausärzte und Notaufnahmen zusammengedacht werden müssen * wie KI helfen kann, Sprachbarrieren, Wartezeiten und Überlastung im System zu reduzieren * warum Deutschland trotz Regulierung jetzt die Chance hat, im Gesundheitswesen schnell aufzuholen Diese Folge zeigt dir, wie KI nicht nur bestehende Prozesse effizienter machen kann, sondern neue Versorgungsmodelle ermöglicht: von der digitalen Ersteinschätzung über bessere Patientensteuerung bis hin zu niedrigschwelliger Gesundheitsbegleitung für Familien, ältere Menschen oder Berufsgruppen mit schlechtem Zugang zur Versorgung. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Dr. Francesco De Meo bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/dr-francesco-de-meo-391739207 Weitere Infos zu MED:ON MVZ: https://med-on-mvz.de Weitere Infos zu AIMAX: https://www.aimax.care Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über podcast@recaresolutions.com entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

Warum Krankenhäuser ohne KI nicht mehr funktionieren werden – Interview mit Dr. Ilias Tsimpoulis | 21

1 Stunde 2 Minuten
In dieser Folge von Diagnose: Zukunft spreche ich mit Dr. Ilias Tsimpoulis über den aktuellen Wendepunkt im Gesundheitswesen – und warum künstliche Intelligenz jetzt erstmals das Potenzial hat, echte strukturelle Probleme in Krankenhäusern zu lösen. Ilias bringt eine außergewöhnliche Perspektive mit: vom Radiologen über die Strategieberatung bis hin zur Geschäftsführung von DoctoLib. Gemeinsam sprechen wir darüber, warum viele Digital-Health-Innovationen der letzten Jahre hinter den Erwartungen geblieben sind – und weshalb sich das durch moderne KI-Systeme gerade fundamental verändert. Im Mittelpunkt der Folge stehen fünf Kernfragen: * Warum sind viele Digital-Health-Innovationen in Deutschland bisher hinter den Erwartungen geblieben? * Wie kann KI helfen, Interoperabilitätsprobleme und Dokumentationslast im Krankenhaus zu überwinden? * Warum werden sich vermutlich eher Plattformlösungen als einzelne KI-Tools durchsetzen? * Wie verändert KI die Rolle von Ärztinnen und Ärzten – insbesondere bei Arztbriefen, Dokumentation und Clinical Decision Support? * Was braucht es, damit KI-Lösungen nicht nur beeindruckende Demos liefern, sondern wirklich in der klinischen Praxis funktionieren? Die Folge hilft dir zu verstehen, warum KI im Krankenhaus nicht nur ein weiteres Digitalisierungsversprechen ist, sondern ein möglicher Hebel für echte Entlastung, bessere Prozesse und bessere medizinische Entscheidungen. Du bekommst eine praxisnahe Einordnung, worauf es bei Clinical AI wirklich ankommt: Vertrauen, Integration, medizinisches Prozessverständnis und messbarer Nutzen. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Dr. Ilias Tsimpoulis bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/dr-ilias-tsimpoulis-31425015 Weitere Infos zur Deutschen Gesellschaft für künstliche Intelligenz in der Medizin: https://dg-kim.de/ Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über podcast@recaresolutions.com entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net
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Über diesen Podcast

Wie können wir die aktuellen Herausforderungen unseres Gesundheitswesens meistern? Welche visionären Chancen bietet uns dabei Künstliche Intelligenz? Und wie können wir die Revolution der Pflege- und Gesundheitswelt mithilfe von KI sinnvoll gestalten und vorantreiben? Herzlich willkommen zu meinem neuen Podcast “Diagnose: Zukunft”, mit dem ich dir genau diese Fragen beantworten und zukunftsweisende Lösungen rund ums Thema Künstliche Intelligenz im Kontext unseres Gesundheitswesens näherbringen will. Um diese Themen so umfassend und vielseitig wie möglich für dich zu beleuchten, habe ich in jeder Episode spannende und erfahrene Gäste im Studio – ob aus Spitzenwissenschaft, führender Industrie, erfolgreichen Start-ups oder ganz praxisnah aus Kliniken und Pflege: Unser Ziel ist es, dir die immensen Chancen und Möglichkeiten beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen verständlich und tiefgehend zu vermitteln. Ich bin Maximilian Greschke, CEO des HealthTech-Unternehmens Recare und ich freue mich, dass du dich für dieses wichtige Thema interessierst. Alle zwei Wochen präsentiere ich dir eine neue Episode – hier in deiner Lieblings-Podcast-App oder auch als Video-Podcast bei YouTube. RESSOURCEN / LINKS: https://recaresolutions.com https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir bitte eine 5-Sterne-Bewertung auf Apple Podcasts – am besten mit einer Rezension – und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Hier bei Apple Podcasts bewerten und abonnieren: https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-|-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen-gesundheit-krankenhaus-klinik-pflege/id1818130282 Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net
Webseite
Technologiepartner für digitales Entlassmanagement • Recare
Urheberangabe
Maximilian Greschke
Durchschnittliche Länge
Ø 56 Min.
Erscheinungsweise
Alle 2 Wochen
Letzter Check
vor 6 Std.
Zuerst veröffentlicht
vor 1 J.
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„Diagnose: Zukunft | Künstliche Intelligenz, KI, AI, Gesundheitswesen, Gesundheit, Krankenhaus, Klinik, Pflege“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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