Diagnose: Zukunft | Künstliche Intelligenz, KI, AI, Gesundheitswesen, Gesundheit, Krankenhaus, Klinik, Pflege

In dieser Folge von Diagnose: Zukunft spreche ich mit Amir Humanfar, Mitgründer und Geschäftsführer von Livy Care. Das Unternehmen entwickelt KI-basierte Raumassistenten für Pflegeeinrichtungen und Krankenhäuser. Die Technologie kombiniert verschiedene Sensoren, KI-Modelle und Edge-Computing, um Situationen im Patientenzimmer zu erkennen, Pflegekräfte zu entlasten und administrative Prozesse zu automatisieren. Neben der Technologie selbst sprechen wir als Gründer auch offen über die strukturellen Herausforderungen der Gesundheitsbranche: Interoperabilität zwischen IT-Systemen, regulatorische Hürden, Finanzierung neuer Technologien und die Frage, wie europäische Innovation im Wettbewerb mit den USA bestehen kann. Zentrale Fragen aus unserem Gespräch: - Was genau ist ein KI-Raumassistent – und wie funktioniert die Kombination aus Sensorik, Edge-Computing und KI in Patientenzimmern? - Wie können Raumdaten und KI helfen, Pflegekräfte zu entlasten, Risiken früher zu erkennen und Dokumentation zu automatisieren? - Welche Rolle spielen Computer Vision, Machine Learning und multimodale Modelle in solchen Systemen? - Warum ist Interoperabilität zwischen Klinik- und Pflegesystemen einer der größten Innovationsblocker im Gesundheitswesen? - Wie lassen sich KI-Lösungen im Pflege- und Klinikalltag finanzieren, wenn Einsparungen oft indirekt entstehen? - Warum tun sich europäische Gesundheits-Startups schwer, international zu skalieren – und welche Rolle spielen Regulierung und fragmentierte Märkte dabei? Diese Folge zeigt sehr konkret, wie KI bereits heute im Alltag von Pflegeeinrichtungen und Kliniken eingesetzt werden kann – und wo die größten Hürden noch liegen. Amir Humanfar erklärt praxisnah, wie Sensorik, Machine Learning und neue KI-Modelle zusammenspielen, um Patientenzimmer „intelligent“ zu machen und Pflegekräfte bei Routineaufgaben zu entlasten. Gleichzeitig wird deutlich, dass technologische Innovation allein nicht reicht: Ohne bessere Interoperabilität zwischen Systemen, pragmatische Regulierung und neue Finanzierungsmodelle bleibt viel Potenzial ungenutzt. Wer verstehen möchte, wie KI tatsächlich in der Versorgung ankommt – und warum der Weg dorthin oft komplizierter ist als die Technologie selbst – bekommt in dieser Folge einen ehrlichen Einblick aus der Perspektive zweier Gründer, die genau an diesen Herausforderungen arbeiten. RESSOURCEN / LINKS: Sichere dir jetzt dein kostenloses Ticket für den Recare AI Summit am 20.04.2026 in den Wilhelm Studios Berlin und sei dabei, wenn die Branche für einen Neustart im Gesundheitswesen zusammenkommt: https://reca.re/podcast-summit Vernetze dich mit Amir bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/amir-humanfar-9ab12b102 Weitere Infos zu HUM Systems GmbH - Hersteller von Livy: https://livy-care.com/de Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über podcast@recaresolutions.com entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

Wolf-Christian Vaross ist CIO des Universitätsklinikums Magdeburg – und kam ursprünglich aus ganz anderen Branchen ins Gesundheitswesen: Telekommunikation, Automobilindustrie (u. a. Audi Australien) und Softwareentwicklung. Was ihn beim Einstieg ins Krankenhaus zunächst überforderte – Silosysteme, fehlende Konnektivität, historisch gewachsene IT-Landschaften – wurde über die Jahre zu seinem zentralen Antrieb: Strukturen schaffen, Plattformen denken, Prozesse neu aufsetzen. Heute verantwortet er zentrale Transformationsfelder wie Datenstrategie, Interoperabilität, KI, Robotik und die IT-seitige Begleitung eines milliardenschweren Neubaus. Zentrale Fragen der Folge: - Warum reicht es nicht, einfach „mehr KI“ zu fordern – und weshalb beginnt jede echte Transformation bei der Unternehmensstrategie? - Ist das klassische KIS als zentrale Plattform noch zukunftsfähig – oder brauchen Kliniken neue, modulare Plattformansätze? - Wie gelingt Interoperabilität wirklich, wenn Silosysteme, fehlende Schnittstellen und historische Altlasten den Alltag bestimmen? - Welche Rolle spielen strukturierte Daten, Speech-to-Text, intelligente Arztbriefschreibung und KI-gestützte Prozessanalyse in der Praxis? - Wie ernst ist Robotik im Krankenhaus tatsächlich gemeint – und wo entstehen realistische Return-on-Invest-Szenarien? - Wie organisiert man Innovation im Klinikalltag, wenn Ressourcen knapp sind und die operative Last dominiert? Die Folge zeigt eindrücklich, dass digitale Transformation im Krankenhaus weder ein Tool-Thema noch ein reines IT-Projekt ist. Ohne klare Unternehmensstrategie bleibt jede KI-Initiative Stückwerk. Ohne Prozessverständnis verpufft jede Plattform. Und ohne organisatorische Verankerung wird Innovation zur Nebenbeschäftigung. Besonders spannend ist der Blick auf die Verzahnung von Datenstrategie, KI und Robotik im Kontext eines großen Neubaus: Wer heute baut, muss zehn Jahre in die Zukunft denken – inklusive Logistikrobotern, KI-gestützter Dokumentation, prädiktiver Patientensteuerung und neuen Datenarchitekturen für Forschung und Versorgung. Für Führungskräfte im Gesundheitswesen liefert die Episode konkrete Impulse: - Warum Plattformorientierung wichtiger ist als der nächste Tool-Kauf. - Wie KI nicht nur Daten nutzt, sondern selbst neue strukturierte Datenquellen schafft. - Weshalb Innovation strukturell verankert werden muss – mit klaren Verantwortlichkeiten. - Und warum Digitalisierung erst dann ihren Wert entfaltet, wenn sie konsequent in Automatisierung mündet. Eine Folge für alle, die das Gesundheitswesen nicht nur digitalisieren, sondern strukturell neu denken wollen. RESSOURCEN / LINKS: Sichere dir jetzt dein kostenloses Ticket für den Recare AI Summit am 20.04.2026 in den Wilhelm Studios Berlin und sei dabei, wenn die Branche für einen Neustart im Gesundheitswesen zusammenkommt: https://reca.re/podcast-summit Vernetze dich mit Wolf bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/wolf-christian-varoß-8586971a2 Weitere Infos zum Universitätsklinikum Magdeburg: https://www.med.ovgu.de/ Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über podcast@recaresolutions.com entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

In dieser Sonderfolge von Diagnose: Zukunft steht der bevorstehende Recare AI Summit im Mittelpunkt. Gastgeber ist diesmal nicht Max selbst – stattdessen wird er interviewt und spricht offen über Vision, Motivation und Zielsetzung des Events. Der Summit findet am 20. April in Berlin statt und bringt Geschäftsführungen, Klinikleitungen, Pflege- und Rehaeinrichtungen sowie medizinische Führungskräfte zusammen. Ziel ist es, KI nicht theoretisch zu diskutieren, sondern ganz konkret in die Umsetzung zu bringen. Zentrale Themen der Episode: - Warum „Rebooting the Health System“ mehr als nur ein Motto ist - Wie KI 40 % Dokumentationsaufwand im Krankenhaus adressieren kann - Welche KPIs für Geschäftsführungen wirklich entscheidend sind - Warum Datenhaltung kein Hindernis für KI sein muss - Wie KI selbst strukturierte Daten erzeugt – statt nur auf perfekte Daten zu warten - Welche regulatorischen Fragen (EU AI Act, Datenschutz, MDR) beachtet werden müssen - Was Teilnehmende konkret vom AI Summit mitnehmen können Diese Folge liefert eine strategische Orientierung für Entscheiderinnen und Entscheider im Gesundheitswesen. Sie zeigt, warum KI kein Zukunftsthema mehr ist, sondern ein unmittelbarer Hebel für Effizienz, Personalentlastung und Qualitätssteigerung. Statt auf perfekte Datenarchitekturen zu warten, geht es darum, bestehende Strukturen intelligent weiterzuentwickeln. Moderne KI-Systeme können unstrukturierte Datenquellen nutzbar machen und damit selbst die Grundlage für bessere Datenhaltung schaffen. Der AI Summit versteht sich dabei als Enabler: Inspiration, konkrete Praxisbeispiele, regulatorische Orientierung und strategische Klarheit – alles an einem Ort. RESSOURCEN / LINKS: Sichere dir jetzt dein kostenloses Ticket für den Recare AI Summit am 20.04.2026 in den Wilhelm Studios Berlin und sei dabei, wenn die Branche für einen Neustart im Gesundheitswesen zusammenkommt: https://reca.re/podcast-summit Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über podcast@recaresolutions.com entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

In dieser Folge von Diagnose: Zukunft spreche ich mit Lukas Aschenberg, Mitgründer und Geschäftsführer von Tiplu. Tiplu kommt ursprünglich aus der Krankenhausabrechnung – und hat genau dort ein zentrales Problem identifiziert: Medizinische Leistungen werden häufig korrekt erbracht, aber unvollständig dokumentiert oder nicht sauber in Abrechnungscodes übersetzt. Aus diesem Ansatz heraus entstand Schritt für Schritt eine umfassende Datenplattform, die klinische Informationen aus unterschiedlichsten Systemen harmonisiert, strukturiert und für weitere Anwendungsfälle nutzbar macht – von Abrechnung über Clinical Decision Support bis hin zu Forschung und KI. Zentrale Fragen & Themen aus dem Gespräch: * Warum ist Dokumentation – nicht die Behandlung selbst – oft der limitierende Faktor für Abrechnung und Qualität? * Wie hat Tiplu schon vor LLMs unstrukturierte Daten aus PDFs, Arztbriefen und Subsystemen verarbeitet? * Weshalb sind fehlende Schnittstellen in KIS und Subsystemen das größte Innovationshemmnis im Krankenhaus? * Welche Rolle spielen FHIR und ISiK – und warum kommen sie in der Praxis kaum an? * Wo sind regelbasierte Systeme effizienter als KI, und wo braucht es echte Machine-Learning-Modelle? * Wie lassen sich Clinical Decision Support Systeme sinnvoll in den Klinikalltag integrieren, ohne Ärzte zu überfordern? Diese Episode liefert einen selten klaren Blick hinter die Kulissen der Krankenhaus-IT. Du verstehst, warum Innovation im stationären Bereich weniger an Ideen als an Datenzugang und Interoperabilität scheitert – und weshalb viele KI-Use-Cases erst dann funktionieren, wenn die Grundlagen stimmen. Lukas zeigt, warum Automatisierung nur dann sinnvoll ist, wenn sie echte Prozesse ersetzt und nicht bloß digitalisiert, und weshalb Abrechnung oft der pragmatischste Einstiegspunkt für technologische Veränderung ist. Besonders wertvoll ist die differenzierte Einordnung von Regulierung: Sie schützt Patientinnen und Patienten, kann aber bei falscher Umsetzung Innovationszyklen massiv verlangsamen. Die Folge hilft dir, aktuelle KI-Trends im Krankenhaus realistisch einzuordnen und zeigt, wo in den nächsten Jahren tatsächlich Effizienz- und Qualitätsgewinne zu erwarten sind. RESSOURCEN / LINKS: Sichere dir jetzt dein kostenloses Ticket für den Recare AI Summit am 20.04.2026 in den Wilhelm Studios Berlin und sei dabei, wenn die Branche für einen Neustart im Gesundheitswesen zusammenkommt: https://reca.re/podcast-summit Vernetze dich mit Lukas bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/lukas-aschenberg-291363254 Weitere Infos zur Tiplu GmbH: https://tiplu.de Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über podcast@recaresolutions.com entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net