Diagnose: Zukunft | Künstliche Intelligenz, KI, AI, Gesundheitswesen, Gesundheit, Krankenhaus, Klinik, Pflege
Diagnose: Zukunft | Künstliche Intelligenz, KI, AI, Gesundheitswesen, Gesundheit, Krankenhaus, Klinik, Pflege
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Die Zukunft der Gesundheitsversorgung liegt in unseren Händen | Technologie, Klinik, Pflege, Künstliche Intelligenz, KI
30. April 2025
Diagnose: Zukunft | Künstliche Intelligenz, KI, AI, Gesundheitswesen, Gesundheit, Krankenhaus, Klinik, Pflege
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Die Zukunft der Gesundheitsversorgung liegt in unseren Händen | Technologie, Klinik, Pflege, Künstliche Intelligenz, KI
30. April 2025
Podcaster
Episoden
21.07.2026
1 Stunde 4 Minuten
In dieser Folge von Diagnose: Zukunft spreche ich mit Joachim Neugebauer, Chief Commercial Officer der vitagroup, über Datensouveränität im Krankenhaus – und darüber, warum die Frage, wem eigentlich die Klinikdaten gehören, gerade jetzt im KI-Zeitalter strategisch entscheidend wird. Joachim kennt beide Seiten: Zehn Jahre hat er Kliniken gemanagt – u.a. bei Helios und als Geschäftsleiter eines onkologischen Klinikverbunds in Essen –, heute verantwortet er bei der vitagroup die Health Intelligence Platform (HIP), eine offene Gesundheitsdatenplattform auf Basis von FHIR und openEHR. Diese Doppel-Perspektive macht das Gespräch so konkret: Es geht um eingemauerte Daten und das Geschäftsmodell dahinter, um 30.000-Euro-Schnittstellen, um die Frage, ob das KIS in fünf Jahren noch das datenführende System ist – und um das, was möglich wird, wenn Kliniken ihre Daten souverän nutzen: KI-gestützte Arztbriefschreibung, standortübergreifende Telekonsile und eine regionale Gesundheitsakte für 8 Millionen Menschen, ausgerollt in 18 Monaten – in Katalonien. In dieser Folge geht es unter anderem um folgende Themen: - Datensouveränität als strategische Frage: warum Kliniken jetzt die Hoheit über ihre Daten brauchen – und was Vendor Lock-in wirklich kostet - Das Ende des KIS-Monolithen: weshalb das KIS künftig nicht mehr das datenführende System sein wird - Katalonien als Vorbild: eine Gesundheitsakte für 8 Millionen Menschen, ausgerollt in 18 Monaten
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16.06.2026
58 Minuten
In dieser Folge von Diagnose: Zukunft spreche ich mit Prof. Heinz Wiendl, Ärztlicher Direktor der Neurologie am Universitätsklinikum Freiburg und Mitgründer von Prof. Valmed. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie KI nicht nur medizinisches Wissen zugänglich macht, sondern sicher, regulatorisch sauber und direkt im klinischen Alltag nutzbar wird. Heinz erklärt, warum Prof. Valmed bewusst den Weg als zertifiziertes Medizinprodukt gegangen ist, welche Rolle Leitlinien, Zulassungsdokumente und aktuelle wissenschaftliche Evidenz spielen – und warum gerade im Krankenhaus der Unterschied zwischen „irgendeiner KI“ und einem geprüften Clinical Decision Support System entscheidend ist. In dieser Folge geht es unter anderem um folgende Themen: * Warum Ärztinnen und Ärzte im Alltag verlässliche KI-Unterstützung für Diagnose- und Therapieentscheidungen brauchen * Weshalb Medizinprodukte-Zertifizierung nicht nur Aufwand ist, sondern auch Produktqualität und Vertrauen stärkt * Wie integrierte KI-Workflows Ärzt:innen im Krankenhaus entlasten können * Warum KI bei Arztbriefen, Medikationschecks, Alerts und Prozesssteuerung enorme Effizienzpotenziale bietet * Wie sich die ärztliche Rolle durch KI verändert – ohne dass der Mensch aus der Verantwortung verschwindet Diese Folge zeigt dir, warum klinische KI nur dann echten Mehrwert schafft, wenn sie sicher, nachvollziehbar und in bestehende Workflows integriert ist. Hörer:innen bekommen einen praxisnahen Einblick, wie zertifizierte KI Ärztinnen und Ärzte entlasten, medizinische Qualität sichern und Krankenhäuser auf die kommenden Versorgungsherausforderungen vorbereiten kann. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Prof. Wiendl bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/heinz-wiendl-05249158 Weitere Infos zu Prof. Valmed: https://profvalmed.com/ Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über podcast@recaresolutions.com entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net
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02.06.2026
1 Stunde 13 Minuten
In dieser Folge von Diagnose: Zukunft spreche ich mit Dr. Francesco De Meo über künstliche Intelligenz als Gesundheitslotsen – und darüber, warum KI gerade jetzt helfen kann, eines der größten Probleme im Gesundheitssystem zu lösen: Orientierung auf der ersten Meile. Francesco De Meo hat unter anderem Helios mit aufgebaut, war Mitglied des Vorstands bei Fresenius und kennt das Gesundheitssystem aus Klinik, Konzern, ambulanter Versorgung und Unternehmertum. Heute arbeitet er mit AIMAX an einer KI-Lösung, die Patient:innen bei Gesundheitsfragen mittels Avatar einordnet, leitet und im besten Fall unnötige Wege in Notaufnahme oder Praxis vermeidet. In dieser Folge besprechen wir unter anderem: * warum viele Menschen aus Unsicherheit in der Notaufnahme landen – und wie KI bei der Ersteinschätzung helfen kann * wie AIMAX mit Avatar, Anamnese, Leitlinien und medizinischer Qualitätskontrolle arbeitet * warum regionale Versorgungspfade, Telemedizin, Hausärzte und Notaufnahmen zusammengedacht werden müssen * wie KI helfen kann, Sprachbarrieren, Wartezeiten und Überlastung im System zu reduzieren * warum Deutschland trotz Regulierung jetzt die Chance hat, im Gesundheitswesen schnell aufzuholen Diese Folge zeigt dir, wie KI nicht nur bestehende Prozesse effizienter machen kann, sondern neue Versorgungsmodelle ermöglicht: von der digitalen Ersteinschätzung über bessere Patientensteuerung bis hin zu niedrigschwelliger Gesundheitsbegleitung für Familien, ältere Menschen oder Berufsgruppen mit schlechtem Zugang zur Versorgung. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Dr. Francesco De Meo bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/dr-francesco-de-meo-391739207 Weitere Infos zu MED:ON MVZ: https://med-on-mvz.de Weitere Infos zu AIMAX: https://www.aimax.care Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über podcast@recaresolutions.com entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net
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19.05.2026
1 Stunde 2 Minuten
In dieser Folge von Diagnose: Zukunft spreche ich mit Dr. Ilias Tsimpoulis über den aktuellen Wendepunkt im Gesundheitswesen – und warum künstliche Intelligenz jetzt erstmals das Potenzial hat, echte strukturelle Probleme in Krankenhäusern zu lösen. Ilias bringt eine außergewöhnliche Perspektive mit: vom Radiologen über die Strategieberatung bis hin zur Geschäftsführung von DoctoLib. Gemeinsam sprechen wir darüber, warum viele Digital-Health-Innovationen der letzten Jahre hinter den Erwartungen geblieben sind – und weshalb sich das durch moderne KI-Systeme gerade fundamental verändert. Im Mittelpunkt der Folge stehen fünf Kernfragen: * Warum sind viele Digital-Health-Innovationen in Deutschland bisher hinter den Erwartungen geblieben? * Wie kann KI helfen, Interoperabilitätsprobleme und Dokumentationslast im Krankenhaus zu überwinden? * Warum werden sich vermutlich eher Plattformlösungen als einzelne KI-Tools durchsetzen? * Wie verändert KI die Rolle von Ärztinnen und Ärzten – insbesondere bei Arztbriefen, Dokumentation und Clinical Decision Support? * Was braucht es, damit KI-Lösungen nicht nur beeindruckende Demos liefern, sondern wirklich in der klinischen Praxis funktionieren? Die Folge hilft dir zu verstehen, warum KI im Krankenhaus nicht nur ein weiteres Digitalisierungsversprechen ist, sondern ein möglicher Hebel für echte Entlastung, bessere Prozesse und bessere medizinische Entscheidungen. Du bekommst eine praxisnahe Einordnung, worauf es bei Clinical AI wirklich ankommt: Vertrauen, Integration, medizinisches Prozessverständnis und messbarer Nutzen. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Dr. Ilias Tsimpoulis bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/dr-ilias-tsimpoulis-31425015 Weitere Infos zur Deutschen Gesellschaft für künstliche Intelligenz in der Medizin: https://dg-kim.de/ Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über podcast@recaresolutions.com entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net
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05.05.2026
1 Stunde 24 Minuten
In dieser Folge von Diagnose Zukunft spreche ich mit Felix Nensa und Tobias Penzkofer über die Entwicklung von KI in der Radiologie – von den ersten CNN-Hype-Momenten bis zur heutigen Realität in Kliniken. Im Mittelpunkt steht die Frage, warum die Technologie oft schon viel weiter ist als die Krankenhausorganisationen, in denen sie eingesetzt werden soll. Außerdem geht es um FHIR, Clinical Data Repositories, KIS-Monolithen und die These, dass agentische KI die Interaktion mit Krankenhaussoftware grundlegend verändern könnte. Die Kernfragen aus dem Gespräch: * Warum war die Radiologie so früh ein Vorreiter für KI im Krankenhaus – und warum verlief die Entwicklung am Ende langsamer als viele erwartet hatten? * Weshalb setzen sich in der Radiologie eher Plattformen als einzelne KI-Modelle durch? * Warum ist der eigentliche Flaschenhals für viele neue KI-Anwendungen heute nicht mehr das Modell, sondern die Integration in KIS, Prozesse und Datenstrukturen? * Was fehlt in Deutschland, damit FHIR und Clinical Data Repositories in der klinischen Praxis wirklich zum Standard werden? * Wie könnte ein zukünftiger Krankenhaus-IT-Stack aussehen, wenn man KIS nicht mehr als Monolith, sondern als Zusammenspiel austauschbarer Dienste denkt? Die Folge hilft dir dabei, die aktuelle KI-Debatte im Krankenhaus realistischer einzuordnen. Sie zeigt, dass technologische Durchbrüche allein nicht reichen, wenn Datenzugang, Interoperabilität und Prozessintegration fehlen. Gleichzeitig wird deutlich, warum gerade jetzt ein Wendepunkt erreicht sein könnte: KI kann nicht nur einzelne Befunde auswerten, sondern perspektivisch auch Dokumentation, Datenaufbereitung und klinische Informationsarbeit auf eine neue Ebene heben. Wer verstehen will, warum FHIR, CDRs und bessere Datenarchitekturen so entscheidend für die Zukunft der Versorgung sind, bekommt hier eine sehr konkrete und praxisnahe Einordnung. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Felix Nensa bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/felix-nensa-30a37b129 Vernetze dich mit Tobias Penzkofer bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/tobias-penzkofer-42aa3125 Weitere Infos zum UK Essen: https://www.uk-essen.de Weitere Infos zur Charité: https://www.charite.de Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über podcast@recaresolutions.com entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net
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Über diesen Podcast
Wie können wir die aktuellen Herausforderungen unseres
Gesundheitswesens meistern? Welche visionären Chancen bietet uns
dabei Künstliche Intelligenz? Und wie können wir die Revolution der
Pflege- und Gesundheitswelt mithilfe von KI sinnvoll gestalten und
vorantreiben? Herzlich willkommen zu meinem neuen Podcast
“Diagnose: Zukunft”, mit dem ich dir genau diese Fragen beantworten
und zukunftsweisende Lösungen rund ums Thema Künstliche Intelligenz
im Kontext unseres Gesundheitswesens näherbringen will. Um diese
Themen so umfassend und vielseitig wie möglich für dich zu
beleuchten, habe ich in jeder Episode spannende und erfahrene Gäste
im Studio – ob aus Spitzenwissenschaft, führender Industrie,
erfolgreichen Start-ups oder ganz praxisnah aus Kliniken und
Pflege: Unser Ziel ist es, dir die immensen Chancen und
Möglichkeiten beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz im
Gesundheitswesen verständlich und tiefgehend zu vermitteln. Ich bin
Maximilian Greschke, CEO des HealthTech-Unternehmens Recare und ich
freue mich, dass du dich für dieses wichtige Thema interessierst.
Alle zwei Wochen präsentiere ich dir eine neue Episode – hier in
deiner Lieblings-Podcast-App oder auch als Video-Podcast bei
YouTube. RESSOURCEN / LINKS: https://recaresolutions.com
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