KI-Jahresausblick 2026: 6 gewagte Prognosen für das KI-Jahr

KI-Jahresausblick 2026: 6 gewagte Prognosen für das KI-Jahr

2026 wird disruptiv: Nvidia kauft Groq, Meta schnappt sich Manus, Banken streichen Jobs – und wir wagen 6 gewagte Prognosen für das KI-Jahr
1 Stunde 29 Minuten

Beschreibung

vor 2 Tagen
Willkommen im KI-Jahr 2026! In der ersten Folge des neuen Jahres
werfen Christian und Yusuf einen tiefen Blick auf die tektonischen
Verschiebungen, die gerade die KI-Landschaft erschüttern – und
wagen am Ende sechs mutige Prognosen für die kommenden zwölf
Monate. Der Chipmarkt erlebt gerade eine seiner größten
Umwälzungen: Nvidias 20-Milliarden-Dollar-Übernahme von Groq zeigt,
wie ernst es dem GPU-Giganten mit dem Inference-Markt ist. Während
Training-GPUs bisher Nvidias Domäne waren, verschiebt sich der
Schwerpunkt massiv Richtung Inference – und genau hier liegt Groqs
Stärke mit seinen Language Processing Units. Doch was bedeutet das
für den Wettbewerb? Und warum könnte diese Übernahme strategisch
noch wichtiger sein als die reinen Leistungsdaten vermuten lassen?
Parallel dazu schnappt sich Meta für 2 Milliarden Dollar den
KI-Agenten-Pionier Manus – ein Move, der auf den ersten Blick
überraschend wirkt, bei genauerem Hinsehen aber Metas Ambitionen
offenbart, WhatsApp zur "Anything App" des Westens zu machen. Kann
Meta damit endlich sein KI-Angebot monetarisieren? Der Stromhunger
der KI-Rechenzentren entwickelt sich zum Flaschenhals der gesamten
Branche. Amazon investiert massiv in nukleare Energie, während die
USA ihre geopolitische Strategie neu ausrichten. 8 Prozent des
weltweiten Strombedarfs sollen bis 2030 in Rechenzentren fließen –
aktuell sind es 2 Prozent. Wie realistisch ist das? Und welche
Rolle spielen Small Modular Reactors wirklich? Die ersten
Job-Verluste werden real: Morgan Stanley prognostiziert 200.000
wegfallende Bankjobs bis 2030 allein in Europa. Compliance, Risk
Management, Reporting – alles automatisierbar. Doch was passiert
mit der klassischen Junior-zu-Senior-Pipeline? Außerdem: Warum
Google Gemini 3 Flash das Preis-Leistungs-Rennen anführt, was World
Simulators von World Models unterscheidet, wie das Science Context
Protocol die Forschung revolutionieren könnte – und warum
lebenslanges Lernen jetzt keine Option mehr ist, sondern Pflicht.
Das Highlight: Am Ende wagen Christian und Yusuf jeweils drei
völlig unvorbereitete, spontane Prognosen für 2026. Von Chinas
Chip-Offensive über OpenAIs mögliches Ende bis hin zu Durchbrüchen
bei Quantencomputern – einige werden eintreffen, andere spektakulär
scheitern. Aber genau das macht es spannend! Eine kompakte,
intensive 90-Minuten-Reise durch die wichtigsten KI-Entwicklungen
zum Jahresstart. Perfekt für alle, die 2026 nicht nur zuschauen,
sondern verstehen und mitgestalten wollen.

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