Gemini 3: Wir treiben das Hype-LLM an seine Grenzen

Gemini 3: Wir treiben das Hype-LLM an seine Grenzen

44 Minuten

Beschreibung

vor 16 Stunden

Die AI Talk Hosts ⁠Jakob
Steinschaden⁠ (Trending Topics, ⁠newsrooms⁠)
und ⁠Clemens
Wasner⁠ (⁠enliteAI⁠, ⁠AI Austria⁠) tauchen
heute tief in Gemini 3 von Google ein und probieren aus, was das
aktuell beste KI-Modell in Sachen Coding, Bild und Video so
hergibt - und wo die Limits liegen:




Gemini auf Platz 1 der Google-Suchtrends –
Wie Google mit 650 Millionen monatlichen Usern ChatGPT
Konkurrenz macht und warum Nano Banana im September den
Durchbruch brachte




Nano Banana Pro für Business-Grafiken –
YouTube-Thumbnails, Infografiken und Sujets in Minuten
erstellen: „How to Train Your LLM" als Praxisbeispiel mit
Dreamworks-Style




Komplexe Infografiken aus
Podcast-Transkripten – Notebook LLM verwandelt
dreiviertelstündige Gespräche in kindgerechte
Clay-Animation-Grafiken, aber Achtung: Deutsch funktioniert
noch nicht fehlerfrei




Vibe Coding mit Canvas – Website-Prototypen
per Sprachbefehl, aber Lovable liefert bessere Ergebnisse:
Der AI-Talk-Website-Test im direkten Vergleich




Veo 3.1 animiert Bilder und Thumbnails –
One-Shot-Animationen von Infografiken und Podcast-Sujets,
inklusive korrekter Kleidung und Kameraschwenks, aber
Gesichter werden verfremdet




️ Präsentationen automatisch generieren –
95%-fertige Slide Decks aus bestehenden Vorträgen plus
externe Studien: Der Accelerate-Vortrag als Live-Experiment




️ Was noch nicht funktioniert –
Zensur-Probleme bei Personenvideos, Produkt-Dschungel bei
Google und fehlende deutsche Sprachqualität: Die Limits von
Gemini 3 Pro


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