653 Milliarden Dollar KI-Wette: Warum der KI-Boom an Elektrikern scheitern könnte – und niemand darüber spricht

Diese Woche markiert einen Wendepunkt: Der KI-Wettlauf wird zum
Infrastrukturkrieg. 653,5 Milliarden Dollar haben vier
Tech-Giganten in einer einzigen Woche für KI-Rechenzentren
angekündigt – doch hinter den Schlagzeilen verbirgt sich eine
unbequeme Wahrheit, über die niemand spricht. Microsoft investiert
10 Milliarden in Portugal und sichert sich damit nicht nur
Rechenkapazität, sondern den digitalen Eingangshafen für ganz
Europa. Google pumpt 5,5 Milliarden nach Deutschland und verwebt
seine Infrastruktur geschickt mit kommunaler Energieversorgung.
Meta setzt mit unfassbaren 600 Milliarden Dollar auf pure
Brute-Force – doch Turing-Preisträger Yann LeCun verlässt das
Unternehmen und zeigt damit die fundamentale Spaltung der
KI-Forschung. Während alle von AGI träumen, fehlen in den USA
400.000 Fachkräfte, um die bereits angekündigten Rechenzentren
überhaupt zu bauen. 98% aller Megaprojekte sprengen ihr Budget um
mehr als 30%. Der Flaschenhals sind nicht GPUs oder Algorithmen –
es sind Elektriker, Schweißer und Projektmanager. Gleichzeitig
zeigt eine neue Studie der Walton School: 75% der Unternehmen
messen bereits einen positiven ROI durch KI-Implementierung. Doch
dieser Erfolg hat seinen Preis: 153.000 Stellenstreichungen allein
im Oktober in den USA – der höchste Wert seit 22 Jahren. Hauptgrund
laut Befragung: KI-Adoption und Kosteneinsparungen. In dieser
Solo-Episode analysiert Yusuf Sar die geopolitischen Schachzüge
hinter den Investments, erklärt, warum die EU ihre DSGVO aufweichen
muss, und zeigt, warum Moonshots Kimi K2 Thinking alle
kommerziellen Modelle in agentischen Aufgaben schlägt – mit 200-300
aufeinanderfolgenden Tool-Aufrufen auf zwei Mac-Geräten. Plus:
Anthropics bahnbrechende Code Execution Methode, die Token-Usage um
98% reduziert, und VWs strategische Kehrtwende mit eigenen Chips
für China.