KI News – 2024#45 – Künstliche Intelligenz in Branchen und Märkten
4 Minuten
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Beschreibung
vor 1 Jahr
In dieser Episode erfahren Sie, wie Unternehmen Künstliche
Intelligenz in unterschiedlichen Bereichen einsetzen, um Prozesse
effizienter zu gestalten und das Kundenerlebnis zu
verbessern.
Als erstes Beispiel wird die Weiterentwicklung des Chatbots dmGPT
bei dm-drogerie markt vorgestellt. Nach einer erfolgreichen
Einführung im Jahr 2023 unterstützt dmGPT die Mitarbeiter nun auch
in den Filialen bei vielfältigen Aufgaben. Von Textbearbeitung bis
hin zur Fehlerbehebung wird der Chatbot als digitales Hilfsmittel
genutzt. Dabei legt dm großen Wert auf Sicherheit und Datenschutz,
indem die KI-Anwendung ausschließlich auf der unternehmenseigenen
Cloud-Infrastruktur läuft.
Ein weiteres Segment widmet sich der Mediaplanung. Hier zeigen sich
die Vorteile von KI bei der Analyse großer Datenmengen, der
präzisen Budgetoptimierung und der Möglichkeit zur
Echtzeit-Anpassung von Werbekampagnen. Der gezielte Einsatz
spezialisierter KI-Tools ermöglicht eine differenzierte
Zielgruppenansprache und steigert die Effizienz. Die Rolle der
Mediaplaner bleibt jedoch unverzichtbar, da KI-Algorithmen und
menschliche Expertise sich optimal ergänzen.
In der Logistik hat DB Schenker das Monitoring-System Ocean Bridge
implementiert. Diese KI-gestützte Plattform ermöglicht die
Überwachung der Seefracht-Lieferkette in Echtzeit. Durch die genaue
Verfolgung von Container-Standorten und die Vorhersage potenzieller
Verzögerungen profitieren Unternehmen von einer optimierten
Planungssicherheit und verbesserten Effizienz im operativen
Geschäft.
Abschließend wird Coca-Colas KI-gestützte Weihnachtskampagne 2024
erläutert. Coca-Cola setzt dabei auf personalisierte, KI-generierte
Visuals, die nostalgische Weihnachtselemente mit moderner
Technologie verknüpfen. Nutzer können individuelle Grüße generieren
und diese über Social Media teilen, was die Bindung zur Marke
verstärkt.
Diese Episode gibt einen umfassenden Einblick in die Möglichkeiten
und Anwendungsbereiche von KI in verschiedenen Branchen – von
Handel und Marketing bis hin zur Logistik.
Intelligenz in unterschiedlichen Bereichen einsetzen, um Prozesse
effizienter zu gestalten und das Kundenerlebnis zu
verbessern.
Als erstes Beispiel wird die Weiterentwicklung des Chatbots dmGPT
bei dm-drogerie markt vorgestellt. Nach einer erfolgreichen
Einführung im Jahr 2023 unterstützt dmGPT die Mitarbeiter nun auch
in den Filialen bei vielfältigen Aufgaben. Von Textbearbeitung bis
hin zur Fehlerbehebung wird der Chatbot als digitales Hilfsmittel
genutzt. Dabei legt dm großen Wert auf Sicherheit und Datenschutz,
indem die KI-Anwendung ausschließlich auf der unternehmenseigenen
Cloud-Infrastruktur läuft.
Ein weiteres Segment widmet sich der Mediaplanung. Hier zeigen sich
die Vorteile von KI bei der Analyse großer Datenmengen, der
präzisen Budgetoptimierung und der Möglichkeit zur
Echtzeit-Anpassung von Werbekampagnen. Der gezielte Einsatz
spezialisierter KI-Tools ermöglicht eine differenzierte
Zielgruppenansprache und steigert die Effizienz. Die Rolle der
Mediaplaner bleibt jedoch unverzichtbar, da KI-Algorithmen und
menschliche Expertise sich optimal ergänzen.
In der Logistik hat DB Schenker das Monitoring-System Ocean Bridge
implementiert. Diese KI-gestützte Plattform ermöglicht die
Überwachung der Seefracht-Lieferkette in Echtzeit. Durch die genaue
Verfolgung von Container-Standorten und die Vorhersage potenzieller
Verzögerungen profitieren Unternehmen von einer optimierten
Planungssicherheit und verbesserten Effizienz im operativen
Geschäft.
Abschließend wird Coca-Colas KI-gestützte Weihnachtskampagne 2024
erläutert. Coca-Cola setzt dabei auf personalisierte, KI-generierte
Visuals, die nostalgische Weihnachtselemente mit moderner
Technologie verknüpfen. Nutzer können individuelle Grüße generieren
und diese über Social Media teilen, was die Bindung zur Marke
verstärkt.
Diese Episode gibt einen umfassenden Einblick in die Möglichkeiten
und Anwendungsbereiche von KI in verschiedenen Branchen – von
Handel und Marketing bis hin zur Logistik.
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