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#36 | Julia Goelles von Parloa | Agentic AI im Kundenservice | CLV & NPS neu gedacht | Cross- & Upselling mit KI | Strategische Leitplanken für Vertrauen in AI

#36 | Julia Goelles von Parloa | Agentic AI im Kundenservice | CLV & NPS neu gedacht | Cross- & Upselling mit KI | Strategische Leitplanken für Vertrauen in AI

Customer Love vor 11 Monaten
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# 36: Agentic AI im Kundenservice: Mehr Effizienz. Mehr
Kundennähe?

In dieser Folge von Customer Love ️ spricht Host Dimitrios
Haratsis mit Julia Goelles darüber, wie moderne
Kundenkommunikation mit Agentic AI neu gedacht wird.

Julia ist VP Marketing bei Parloa und somit eine absolute
Expertin für AI-gestützte Kundeninteratkionen. In dieser Folge
erklärt sie Dimi, wie man mittels Agentic AI den Weg vom
klassischen Call‑Center‑Kostenfaktor hin zu einem strategischen
Differenzierungsmerkmal meistert.

Sie erklärt, wie skalierbare, individuelle Dialoge mit Kund*innen
möglich werden — rund um die Uhr, kanalübergreifend — und wie das
tiefgreifend wirkt: Effizienzgewinne und messbare Effekte bei
KPIs wie CLV, NPS & CSAT entstehen.

Themen im Fokus:

️ CLV, NPS & CSAT neu gedacht: Im Kontext von Agentic AI
entstehen nicht nur kurze „Support‑Gespräche“, sondern
personalisierte Dialoge, die Zufriedenheit, Bindung und Umsatz
beeinflussen.

️ Cross‑ & Upselling im Serviceprozess: AI erkennt Muster
frühzeitig, greift proaktiv ein und macht passende Angebote zur
richtigen Zeit.

️ Technologische Leitplanken: Vertrauen wird durch Simulations‑
und Testverfahren, Qualitätskontrollen und klare Steuerung
geschaffen. So wird AI nicht zur Blackbox, sondern zu einem
verlässlichen Werkzeug.

Diese Folge richtet sich an Entscheider*innen, Marketer*innen,
Business Developer*innen und CX‑/Data‑Expert*innen, die
Kundenservice als strategischen Wachstumstreiber verstehen wollen
und nicht nur als Kostenpunkt.

Jetzt reinhören und entdecken, wie Kundenservice zur
Wachstumsmotor wird.

Euch gefällt, was ihr hört? Dann folgt uns, um keine
Folge zu verpassen!

Lust auf mehr zu dem Thema R-Commerce?

Das Buch: https://www.r-commerce.de/

R-Commerce bei elaboratum:
https://www.elaboratum.de/relationship-commerce/

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