Lena Stocker (DTCP) investierte 25 Millionen. Tomas Kalabis (Resistant AI) programmiert die Modelle dahinter. Beide wissen: LLMs sind nicht die Lösung.

Warum sind Large Language Models keine Lösung für Fraud
Detection? Lena Stocker ist Investor bei DTCP Growth und hat die
Series B-Finanzierungsrunde von Resistant AI geleitet. Zusammen
mit Tomas Kalabis, Junior Data Scientist bei Resistant AI,
spricht sie mit Jan Thomas über die 25-Millionen-Dollar-Runde.
Das Prager Unternehmen hat eigene Machine-Learning-Modelle
entwickelt, die Finanzkriminalität und Dokumentenbetrug erkennen
– ein entscheidender Vorteil gegenüber LLM-basierten Lösungen.
Lena und Tomas erklären, warum AI mit AI bekämpft werden muss,
wie die Fraud-as-a-Service-Economy funktioniert und weshalb
Resistant AI bereits profitabel ist. Mit Beteiligung von GV,
Experian und Notion Capital schützt das Unternehmen globale
Banken, Fintechs und Versicherungen vor KI-generiertem Betrug.


Über den Gast / die Gäste


Lena Stocker ist Investor bei DTCP Growth, einem europäischen
Growth Equity Fund. Sie studierte Management of Innovation and
Business Development an der Copenhagen Business School sowie CEMS
Master in International Management an der HEC Paris. Nach
Stationen bei SAP, der Boston Consulting Group und Northzone
wechselte sie 2024 zu DTCP Growth.


Bei DTCP fokussiert sie sich auf B2B-Software-Investitionen in
ganz Europa und arbeitet eng mit Gründern zusammen, um
SaaS-Unternehmen zu skalieren. Im Oktober 2025 leitete sie
federführend die 25-Millionen-Dollar Series B-Investition in
Resistant AI. Sie ist Co-Autorin des Buches "Chefsache Frauen II"
und engagiert sich aktiv im Münchner Tech-Ökosystem.


Tomas Kalabis ist Junior Data Scientist bei Resistant AI und Teil
des Solutions Engineering Teams in Prag. Er studierte Business
Administration & Economics sowie Data and Analytics for
Business an der Prague University of Economics and Business, wo
er als einer der Top 2 Prozent seines Jahrgangs abschloss.


Seit Februar 2022 ist er bei Resistant AI tätig und verantwortet
die Programmierung regelbasierter Entscheidungsalgorithmen, die
Automatisierung interner Prozesse und das Monitoring der
Machine-Learning-Modelle. Mit über drei Jahren Erfahrung im
Unternehmen verbindet er technische Expertise mit tiefem
Verständnis für Fraud Detection und Finanzkriminalität.


Weiterführende Links


Lena Stocker LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lenastocker/


Resistant AI Website: https://resistant.ai


Resistant AI Series B Announcement: https://resistant.ai/newsroom
(Pressemitteilung vom 13. Oktober 2025)


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