Anthropic vs. Pentagon: Wem gehören KI-Modelle, Daten und Algorithmen? – Philipp Müller (b10) & Daniel Höpfner (Signatrix)

24 Stunden nach dem Pentagon-Ultimatum gibt Anthropic seine
wichtigsten Safety-Versprechen auf, aus Angst vor der Konkurrenz.


Philipp Müller und Daniel Höpfner analysieren in Prompted die
Woche, in der Anthropic zwischen Pentagon-Druck und
Safety-Selbstverrat zerrissen wurde. Dazu: Warum JPMorgan,
Samsung und Deutsche Bank eigene KI-Modelle bauen – die große
Entkopplung vom API-Modell. Und: DeepRare, das
Multi-Agenten-System aus Nature, das seltene Krankheiten mit über
57 % Trefferquote diagnostiziert – besser als erfahrene
Fachärzte.

Über die Hosts



Philipp Müller ist AI-Experte mit über acht
Jahren Erfahrung im KI-Bereich und Mitgründer des
KI-Bundesverbands Deutschland. Er bringt tiefes technisches
Verständnis für Large Language Models, Reasoning-Architekturen
und AI-Infrastruktur mit. Seine Expertise umfasst die Analyse
von Foundation Models, Reinforcement Learning und die
geopolitischen Dimensionen der globalen AI-Entwicklung – von
OpenAI über Anthropic bis zu den chinesischen Playern.


Daniel Höpfner ist erfahrener Startup-Investor
und Podcast-Host bei Startup Insider. Mit seinem Blick auf
Venture Capital, Bewertungen und Exits analysiert er die
wirtschaftlichen Dimensionen der KI-Revolution. Er bringt die
Investor-Perspektive ein und hinterfragt kritisch, welche
Geschäftsmodelle nachhaltig sind, wo echte Moats entstehen und
wie sich die enormen Bewertungen im AI-Sektor rechtfertigen
lassen.



Weiterführende Links:


An agentic system for rare disease diagnosis with traceable
reasoning



 


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