KI-Workflow: So funktioniert mein Empfehlungssystem (Teil 2)

In dieser Folge der KI Kantine erklärt Buschi, wie sein
KI-gestütztes Empfehlungssystem für Online-Shops technisch
funktioniert. Er beschreibt die Rolle von Embeddings,
Payload-Filtern und Vektordatenbanken – und wie alles
zusammenspielt, um passende Produktempfehlungen zu generieren.
Ganz nebenbei erfährt man auch, was ein “Embedding Agent” ist und
warum eine zweite Folge nötig war, um den komplexen Workflow
verständlich zu machen. 


Die KI-Kantine ist ein Projekt von Michael Busch –
Entwickler, Unternehmer und neugieriger Kantinenphilosoph.
Hier geht’s regelmäßig zur Mittagspause um
Künstliche Intelligenz im echten Entwickleralltag – verständlich,
praxisnah und mit einer Prise Skepsis.

Neue Folgen erscheinen regelmäßig – meistens genau dann, wenn du
dir eh gerade ein Tablett schnappst.



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