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Die KI Kantine - der Entwickler-Podcast über Künstliche Intelligenz Podcast
KI-Workflow: So funktioniert mein Empfehlungssystem (Teil 2)

KI-Workflow: So funktioniert mein Empfehlungssystem (Teil 2)

Die KI Kantine - der Entwickler-Podcast über Künstliche Intelligenz vor 1 Jahr

Vom Embedding Agent bis zur semantischen Suche: Wie mein KI-System passende Produkte vorschlägt.

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In dieser Folge der KI Kantine erklärt Buschi, wie sein
KI-gestütztes Empfehlungssystem für Online-Shops technisch
funktioniert. Er beschreibt die Rolle von Embeddings,
Payload-Filtern und Vektordatenbanken – und wie alles
zusammenspielt, um passende Produktempfehlungen zu generieren.
Ganz nebenbei erfährt man auch, was ein “Embedding Agent” ist und
warum eine zweite Folge nötig war, um den komplexen Workflow
verständlich zu machen.

Die KI-Kantine ist ein Projekt von Michael Busch –
Entwickler, Unternehmer und neugieriger Kantinenphilosoph.

Hier geht’s regelmäßig zur Mittagspause um
Künstliche Intelligenz im echten Entwickleralltag – verständlich,
praxisnah und mit einer Prise Skepsis.

Neue Folgen erscheinen regelmäßig – meistens genau dann, wenn du
dir eh gerade ein Tablett schnappst.

Fragen, Feedback oder eigene KI-Erlebnisse? Schreib mir an
podcast@ki-kantine.de

Alle Folgen & mehr: https://ki-kantine.letscast.fm/