Digitalisierung in der Landtechnik: Wie HORSCH mit KI und Prozessen die Zukunft gestaltet

Digitalisierung in der Landtechnik: Wie HORSCH mit KI und Prozessen die Zukunft gestaltet

Max Meister im Gespräch mit Johann Neidl, dem Leiter des D.LAB der HORSCH Maschinen GmbH.
49 Minuten

Beschreibung

vor 2 Monaten
In dieser Folge von „Max und die Supply Chain Helden“ spricht Max
Meister mit Johann Neidl, dem Leiter des D.LAB der HORSCH Maschinen
GmbH, über digitale Transformation, Künstliche Intelligenz und den
intelligenten Wandel eines internationalen Familienunternehmens mit
über 3000 Mitarbeitenden. Was 2019 mit einem motivierten,
interdisziplinären „wilden Haufen“ begann, entwickelte sich zu
einer strukturierten Digitalisierungsstrategie bei HORSCH. Das
achtköpfige D.LAB-Team arbeitet heute eng mit den Fachabteilungen
zusammen und entwickelt gemeinsam zukunftsfähige Lösungen, die
unmittelbar im operativen Geschäft Wirkung zeigen. Der Weg zur
Digitalisierung: Vom „wilden Haufen“ zum strukturierten D.LAB Was
heute als strukturiertes Digitalteam firmiert, begann vor wenigen
Jahren als informelle, bereichsübergreifende Gruppe digital-affiner
Mitarbeitender – oder wie Johann Neidl es nennt: „ein wilder
Haufen“. Ohne große Strategie, aber mit der klaren Ansage „Macht
mal“ seitens der Geschäftsführung, startete HORSCH in die digitale
Transformation. Heute bildet das achtköpfige D.LAB die zentrale
Koordinationsstelle für Digitalisierungsprojekte und ist bewusst
eng mit den Fachabteilungen verzahnt, um praxisnahe, realitätsfeste
Lösungen zu entwickeln. Die Devise: Digitalisierung muss aus dem
Unternehmen heraus entstehen, nicht von außen aufgesetzt werden.
Digitalisierung zum Anfassen: Konkrete Use Cases aus dem Alltag Das
D.LAB hat bereits zahlreiche Projekte angestoßen und umgesetzt –
viele davon mit unmittelbarem Mehrwert für die tägliche Arbeit. So
wird aktuell eine Lösung zur automatisierten Verarbeitung von
Lieferscheinen, Auftragsbestätigungen und Angeboten implementiert.
Ziel: Dokumente in unstrukturierter Form maschinell auslesen,
verarbeiten und direkt ins ERP-System integrieren – inklusive
Bewertung und Entscheidungshilfe für den Einkauf. Ein weiteres
Beispiel aus der frühen Phase war die automatisierte Ableitung von
Zolltarifnummern oder Schätzpreisen für neue Konstruktionsteile –
ebenfalls mit KI-Unterstützung. Auch wenn sich im Laufe der Zeit
neue, effektivere Wege ergeben haben, bleibt der Lerngewinn aus
diesen Projekten hoch. Übersetzungsplattform: 23 Sprachen,
vollautomatisch, integriert Ein echtes Highlight: Die selbst
entwickelte Übersetzungsplattform, die Inhalte in bis zu 23
Sprachen automatisiert verarbeitet. Ob Broschüren,
Schulungsunterlagen oder Konfigurator-Texte – das System erkennt
Änderungen in der Nacht, übersetzt neu erstellte Inhalte
automatisch und liefert sie im ursprünglichen Format zurück.
Stammdatenqualität: Fundament der digitalen Zukunft Wie bei vielen
Unternehmen ist auch bei HORSCH das Thema Stammdatenpflege eine
Dauerbaustelle – aber mit klarer Vision. Ziel ist es, mittelfristig
einen Großteil der Stammdaten automatisiert zu generieren und zu
pflegen. Erste regelbasierte Prozesse laufen bereits, etwa zur
Ableitung technischer Eigenschaften aus ähnlichen Teilen. Parallel
arbeitet das D.LAB daran, durch Anomalieerkennung und Machine
Learning Lücken und Fehler frühzeitig zu identifizieren – denn nur
mit verlässlichen Daten lassen sich wirklich intelligente Prozesse
aufbauen. Der Mensch bleibt im Zentrum: Change Management als
Erfolgsfaktor Trotz aller Technologie ist für Johann Neidl eines
klar: Der Schlüssel zur erfolgreichen Digitalisierung liegt im
Change Management. Es geht darum, Mitarbeitende mitzunehmen, Ängste
zu nehmen und echte Mehrwerte aufzuzeigen. Insbesondere im
deutschen Mittelstand, wo Prozesse oft seit Jahrzehnten bestehen,
sei Veränderung eine Frage des Mutes – aber auch der Notwendigkeit.
Denn wie Johann es formuliert: „Asien und die USA schauen nicht
darauf, ob wir in Deutschland mit KI vorankommen – sie ziehen
einfach durch.“ ________________________________________ Reinhören
lohn

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