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#214 Daten aus Spotify & Co: Architektur einer skalierbaren API-Data-Pipeline

#214 Daten aus Spotify & Co: Architektur einer skalierbaren API-Data-Pipeline

Engineering Kiosk vor 1 Jahr

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59:13

Wie würdest du ... Open Podcasts … bauen? Architektur- und
Design-Diskussion, die zweite.

Monolith oder Microservices? Python oder Go? Wer träumt nachts
eigentlich vom perfekten ETL-Stack? Als Softwareentwickler:in
kennst du das: Daten aus zig Quellen, kapriziöse APIs,
Security-Bedenken und der Wunsch nach einem skalierbaren,
sauberen Architekturkonzept. Fragen über Fragen und etliche
mögliche Wege. Welcher ist “der Richtige”?

Genau dieses Szenario nehmen wir uns zur Brust: Wolfi hat mit
„Open Podcast“ ein reales Projekt gebaut, das Analytics-Daten aus
Plattformen wie Spotify, Apple & Co. zusammenführt. Du willst
wissen, wie du verteilte APIs knackst, Daten harmonisierst,
Backups sicherst und deine Credentials nicht als Excel-Sheet auf
den Desktop legst? Komm mit auf unseren Architektur-Deepdive!
Andy wird Schritt für Schritt interviewt und challenged, wie er
als Engineer, von API-Strategie über Message Queues bis Security
und Skalierung, dieses Problem kreativ lösen würde. Nebenbei
erfährst du alles Wichtige über Open-Source-Vorteile, Datenbanken
(PostgreSQL, Clickhouse), Backups, Monitoring und DevOps. Das
Ganze immer garniert mit Learnings aus der echten Praxis.

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(00:00:00) Wie würdest du ... Open Podcasts bauen?

(00:03:35) Info/Werbung

(00:04:35) Wie würdest du ... Open Podcasts bauen?

(00:14:25) Die Produkt-Fragen: Was muss berücksichtigt werden?

(00:25:16) Daten anfragen, vereinheitlichen und die Message Queue

(00:41:23) Security: Wie speicherst du Zugangsdaten? Wie machst
du Backups?

(00:49:08) Monitoring und Continuous Integration (CI)/Continuous
Delivery (CD)

(00:52:28) Wie wurde das Produkt gebaut?

Hosts

Wolfgang Gassler (https://gassler.dev)

Andy Grunwald (https://andygrunwald.com/)

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