Algorithmic Management: Chancen, Stress & Ghostwork – mit Dr. Andreas Ihl

In dieser Episode ist 𝐃𝐫. 𝐀𝐧𝐝𝐫𝐞𝐚𝐬 𝐈𝐡𝐥 (𝐃𝐨𝐧𝐚𝐮 𝐔𝐧𝐢𝐯𝐞𝐫𝐬𝐢𝐭ä𝐭
𝐊𝐫𝐞𝐦𝐬) zu Gast. Gemeinsam mit den Hosts 𝐌𝐚𝐧𝐮𝐞𝐥𝐚
𝐌𝐚𝐜𝐡𝐧𝐞𝐫 und 𝐄𝐥𝐢𝐨𝐭 𝐌𝐚𝐧𝐧𝐨𝐢𝐚 spricht er
darüber, wie KI unsere Arbeit, Rollenbilder und Entscheidungen
verändert. Von algorithmischer Steuerung bis zu den
„unsichtbaren“ Menschen hinter Trainingsdaten.


𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬 𝐝𝐢𝐞𝐬𝐞𝐫 𝐅𝐨𝐥𝐠𝐞:
• 𝐃𝐞𝐫 𝐖𝐞𝐠 𝐯𝐨𝐧 𝐃𝐫. 𝐈𝐡𝐥: Von BWL über UX-Forschung
zur Schnittstelle Mensch und Technologie. Heute untersucht er,
wie intelligente Systeme Zusammenarbeit und Arbeitsorganisation
prägen.
• 𝐒𝐢𝐧𝐧 & 𝐈𝐝𝐞𝐧𝐭𝐢𝐭ä𝐭 𝐢𝐧 𝐝𝐞𝐫 𝐀𝐫𝐛𝐞𝐢𝐭: Je
„intelligenter“ Systeme werden, desto stärker verschieben sich
Aufgaben bis hinein in die Kerntätigkeit. Das kann Stress
auslösen und Identität untergraben (Beispiel: automatisierte
Kreditvergabe, BeraterInnen kommunizieren nur noch Entscheidungen
des Algorithmus).
• 𝐆𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐊𝐈 𝐚𝐥𝐬 𝐆𝐚𝐦𝐞𝐜𝐡𝐚𝐧𝐠𝐞𝐫: Der direkte
Zugang für alle verschiebt KI vom Backend in die Interaktion.
Chancen für Kreativität, aber auch Unbehagen, wenn KI plötzlich
kreative Arbeit übernimmt.
• 𝐄𝐦𝐩𝐟𝐞𝐡𝐥𝐮𝐧𝐠𝐞𝐧 𝐟ü𝐫 𝐅ü𝐡𝐫𝐮𝐧𝐠𝐬𝐤𝐫ä𝐟𝐭𝐞: Zuhören,
klein starten (Pilotprojekte), Feedback systematisch nach oben
tragen und human-centered vorgehen. Datenschutz bleibt wichtig,
aber psychologische Effekte (Stress, Rollenbilder) gehören ebenso
auf die Agenda.
• 𝐀𝐥𝐠𝐨𝐫𝐢𝐭𝐡𝐦𝐢𝐜 𝐌𝐚𝐧𝐚𝐠𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐞𝐫𝐤𝐥ä𝐫𝐭: Algorithmen
übernehmen Managementaufgaben wie Aufgabenzuteilung, Bewertung,
Boni. Heute real z. B. auf Freelance-Plattformen oder in Logistik
und Sharing-Diensten. Risiken: Kontrolle, Motivationsverlust,
Unfairness. Chancen: „Algorithmic Guidance“ als klare, hilfreiche
Anleitung.
• 𝐌𝐞𝐧𝐬𝐜𝐡 𝐯𝐬. 𝐌𝐚𝐬𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞 𝐢𝐧 𝐄𝐧𝐭𝐬𝐜𝐡𝐞𝐢𝐝𝐮𝐧𝐠𝐞𝐧: Gefahr
der Overreliance und Verlust sozialen Austauschs im
„Einzel-Arbeitsplatz“. Menschen kompensieren durch Job-Crafting
und Communities, dennoch braucht es Feedbackkanäle zurück ins
System.
• 𝐆𝐡𝐨𝐬𝐭𝐰𝐨𝐫𝐤 𝐬𝐢𝐜𝐡𝐭𝐛𝐚𝐫 𝐦𝐚𝐜𝐡𝐞𝐧: Mikro-Tasks
(Labeln, Moderation) für KI-Trainingsdaten werden global, oft
prekär entlohnt. Gleichzeitig bieten sie exkludierten Gruppen
Zugang zu Arbeit, Sinn und Gemeinschaft. Regulierung und
Fairness-Initiativen werden wichtiger.


𝐖𝐚𝐫𝐮𝐦 𝐝𝐢𝐞𝐬𝐞 𝐅𝐨𝐥𝐠𝐞 𝐡ö𝐫𝐞𝐧?
Wer verstehen will, wie KI jenseits von Tools die Kultur und
Psychologie der Arbeit verändert, bekommt hier einen klaren,
differenzierten Überblick. Mit praktischen Hinweisen für Führung,
faire Daten-Ökosysteme und einer ausgewogenen Sicht auf Chancen
und Risiken.