Künstliche Intelligenz in der IT-Sicherheit

Carsten Vossel (CCVOSSEL) im Gespräch mit Daniel Döring (EgoMind)
und Marco Di Filippo (whitelist-hackers): Die Experten beleuchten
anhand praktischer Beispiele, wie Angreifer KI einsetzen, um
Phishing-Kampagnen, Deepfakes oder automatisierte
Schwachstellenscans noch präziser und schwerer erkennbar zu machen.
Gleichzeitig stellen sie Strategien vor, mit denen Unternehmen ihre
digitale Resilienz stärken - von Zero-Trust-Ansätzen über sichere
Authentifizierung bis hin zu gezielter Sensibilisierung aller
Mitarbeitenden. Daniel Döring: "Mit Hilfe von künstlicher
Intelligenz sind Cyberangriffe noch vielfältiger und rasant
zuneh-mend! Nicht nur Hacker-Gruppen nutzen Künstliche Intelligenz
für Malware-Angriffe und Phishing-Kampagnen. Wir sehen, dass
Angriffe selbst für erfahrene IT-Anwender schwerer erkennbar
werden. Der effektivste Schutz für Unternehmensdaten und -netzwerke
ist so einfach wie das Motto: 'Vertrauen ist gut, Kontrolle ist
besser'. Ein erforderlicher Schritt ist der Schutz digitaler
Identitäten und Daten durch sichere Authentifizierungen und
Zero-Trust-Ansätze." Neben technischen Schutzmaßnahmen rückt der
Podcast den "mündigen User" in den Fokus: Nur wer digita-le Inhalte
kritisch hinterfragt und sichere Gewohnheiten etabliert, kann
langfristig Schaden abwenden. Marco Di Filippo: "Neue Technologien
wie künstliche Intelligenz sind ein Schlüssel für die
Wettbewerbsfähig-keit von Unternehmen. Sie entfalten ihr Potential
jedoch nur, wenn wir ihre Chancen gezielt nutzen und ihre Risiken
klar verstehen - und Missbrauch konsequent verhindern. Genau dieser
Herausforderung stellt sich auch der Bundesverband IT-Sicherheit
e.V. (TeleTrusT), indem er Wissen bündelt, Standards setzt und den
sicheren Einsatz neuer Technologien fördert." Der Podcast liefert
praxisnahe Tipps für Unternehmen jeder Größe, wie Absicherung
privilegierter Konten über Passwort-Manager oder Schulung im
Erkennen von Social-Engineering-Tricks. Zentrales Fazit:
IT-Sicherheit muss genauso selbstverständlich werden wie das
Anschnallen im Auto.