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  4. #16 KI gegen die Zettel-Flut: Wie Machine Learning Schachpartien digitalisiert
Nach einer langen, anstrengenden Schachpartie noch 30 Minuten
lang mühsam jeden einzelnen Zug vom Papier in den Computer
übertragen, nur um das Spiel analysieren zu können? Das muss
nicht sein, dachte sich auch Benjamin Kostka und hat das Problem
für seine Bachelorarbeit einfach selbst gelöst.

In dieser Folge von "Wissenschaft Veränderung" sprechen wir mit
Ben über seinen Weg. Als aktiver Vereinsspieler wollte er den
Prozess von der handschriftlichen Partie-Notation zur digitalen
Analyse automatisieren. Er entwickelte ein
Machine-Learning-Modell, das Fotos von ausgefüllten
Partieformularen einlesen und in das digitale PGN-Format
umwandeln kann.

Wir tauchen tief in die Praxis ein: Wie geht man damit um, dass
jedes Turnierformular anders aussieht? Wie erstellt man einen
sauberen Datensatz, wenn die echten Daten zu unordentlich sind?
Und wie gut funktioniert die Handschrifterkennung am Ende
wirklich?

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„#16 KI gegen die Zettel-Flut: Wie Machine Learning Schachpartien digitalisiert“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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