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  4. #13 40.000 E-Mails, 10 Wochen, 1 Student: Ein KI-System im Praxistest
Täglich hunderte E-Mails von Mietern: "Die Heizung ist defekt",
"Der Nachbar ist zu laut", "Frage zur Betriebskostenabrechnung".
Für Immobilienverwaltungen wie die ProPotsdam ist das manuelle
Sortieren dieser Flut eine enorme Herausforderung. Doch kann KI
hier helfen?

In dieser Folge sprechen wir mit David Brockmeyer, der sich in
seiner Bachelorarbeit genau dieser Frage gewidmet hat. Mit einem
Datensatz von 40.000 echten Mieter-E-Mails hat er ein
Machine-Learning-Modell entwickelt, das lernt, die Anliegen
automatisch zu klassifizieren und dem richtigen Bearbeiter
vorzuschlagen.

Wir tauchen tief in die Praxis ein: Wie verwandelt man
unstrukturierten Text in Daten, mit denen ein Algorithmus
arbeiten kann? Und wie gut funktioniert das am Ende wirklich – wo
liegen die Stärken und wo die überraschenden Schwächen?

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„#13 40.000 E-Mails, 10 Wochen, 1 Student: Ein KI-System im Praxistest“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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