Globale Tech-Skalierung bei Flix mit Hanna Huber

Vergesst das Klischee vom Busunternehmen! Im FWD Podcast
spricht Thuy-Ngan Trinh diese Woche mit Dr. Hanna Huber,
CTO bei Flix Tech. Sie leitet ein 450-köpfiges Tech-Team, das den
globalen Mobilitätsmarkt mit KI und digitaler Exzellenz
umkrempelt. 


Hanna Huber gibt uns exklusive Einblicke in die Strategie und
Herausforderungen eines global agierenden
"Travel-Tech-Unternehmen, das auch Busse und Züge hat":



Globale Skalierung: Wie Flix mit über 70 Teams in drei
Divisionen den weltweiten Betrieb stemmt – von Kunden über
Partner bis interne Prozesse.


Tech-Power im Detail: Von dynamischem Pricing (eigene
Algorithmen!) über Landing Page Generierung bis zum komplexen
Booking-Core.


KI-Use Cases, die wirklich zählen: Machine Learning,
Operations Research, und GenAI für Spracherkennung und Intent
im Kundenservice.


"Nicht AI um der AI willen": Flix’ pragmatischer Ansatz,
KI nur dort einzusetzen, wo sie echten Kunden- und
Business-Value schafft.


Herausforderung ROI-Messung: Wie Flix die Effektivität
von Tech-Features im A/B-Test misst – und wann "Leap of Faith"
gefragt ist.


Flix vs. Deutsche Bahn: Der fundamentale Unterschied
zwischen einem Tech-First-Ansatz und traditionellen Playern.



Shownotes:


00:00 – Intro & Begrüßung: Dr. Hanna Huber (CTO Flix
Tech)


00:45 – Flix: Ein Travel-Tech-Unternehmen mit globaler
Reichweite (40+ Länder)


02:00 – Führung eines Mega-Tech-Teams: Struktur (70 Teams,
3 Divisionen) und Organisation


03:50 – Verteilung der Tech-Ressourcen: Fokus auf
Endkunden, Partner und interne Mitarbeiter


05:40 – Tech-Power für Demand Generation: Eigene
Algorithmen für dynamisches Pricing


07:45 – Operations-Komplexität: Netzwerkplanung und
On-the-Road-Management


09:30 – Wertvollste KI-Use Cases bei Flix: ML, Operations
Research, GenAI für Sprache & Intent


12:00 – KI-Philosophie bei Flix: Agnostisch bei Tools,
Fokus auf Kunden- & Business-Value


14:00 – Typische KI-Anwendungen: Customer Service,
Developer Productivity, Prozessautomatisierung


15:30 – ROI-Messung von Tech-Features: Herausforderungen
und pragmatische Ansätze


20:50 – Tech-Efficiency messen: Benchmarks und der Anteil
von Value-Add Features


23:20 – Flix vs. Deutsche Bahn: Der Tech-First-Denkansatz


27:00 – Handlungsaufforderung: Pragmatisch starten,
Kundenfokus bewahren, nicht verrückt machen lassen


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