Forschungsquartett | Deep Learning: Demokratie statt Datenmonopol
Das Forschungsquartett — dieses Mal in Kooperation mit dem CISPA
Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit Physik trifft Deep
Learning Die großen KI-Modelle wie ChatGPT, Gemini oder Copilot
ver…
16 Minuten
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Beschreibung
vor 5 Monaten
Große KI-Modelle wie ChatGPT brauchen riesige Rechenzentren und
jede Menge Energie und werden fast ausschließlich von Tech-Giganten
entwickelt. Welche Vorteile hätte es, Deep Learning zu
demokratisieren? Und wie können kleinere KI-Modelle dazu beitragen,
die Abhängigkeit von großen Tech-Konzernen zu reduzieren?
Die Folge des CISPA-Podcasts „CISPA TL;DR“ mit Rebekka Burkholz
könnt ihr hier anhören – oder überall, wo es Podcasts gibt.
Mehr Infos über Rebekka Burkholz und ihr Forschungsprojekt
SPARSE-ML findet ihr hier.
Und zur SPARSE-ML-Projektseite geht’s hier entlang.
>> Artikel zum Nachlesen:
https://detektor.fm/wissen/forschungsquartett-deep-learning
jede Menge Energie und werden fast ausschließlich von Tech-Giganten
entwickelt. Welche Vorteile hätte es, Deep Learning zu
demokratisieren? Und wie können kleinere KI-Modelle dazu beitragen,
die Abhängigkeit von großen Tech-Konzernen zu reduzieren?
Die Folge des CISPA-Podcasts „CISPA TL;DR“ mit Rebekka Burkholz
könnt ihr hier anhören – oder überall, wo es Podcasts gibt.
Mehr Infos über Rebekka Burkholz und ihr Forschungsprojekt
SPARSE-ML findet ihr hier.
Und zur SPARSE-ML-Projektseite geht’s hier entlang.
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https://detektor.fm/wissen/forschungsquartett-deep-learning
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