Deep Learning: Demokratie statt Datenmonopol

Deep Learning: Demokratie statt Datenmonopol

Große KI-Modelle wie ChatGPT brauchen riesige Rechenzentren und jede Menge Energie und werden fast ausschließlich von Tech-Giganten entwickelt. Welche Vorteile hätte es, Deep Learning zu de…
16 Minuten
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Beschreibung

vor 5 Monaten
Große KI-Modelle wie ChatGPT brauchen riesige Rechenzentren und
jede Menge Energie und werden fast ausschließlich von Tech-Giganten
entwickelt. Welche Vorteile hätte es, Deep Learning zu
demokratisieren? Und wie können kleinere KI-Modelle dazu beitragen,
die Abhängigkeit von großen Tech-Konzernen zu reduzieren?

Die Folge des CISPA-Podcasts „CISPA TL;DR“ mit Rebekka Burkholz
könnt ihr hier anhören – oder überall, wo es Podcasts gibt.


Mehr Infos über Rebekka Burkholz und ihr Forschungsprojekt
SPARSE-ML findet ihr hier.


Und zur SPARSE-ML-Projektseite geht’s hier entlang.
>> Artikel zum Nachlesen:
https://detektor.fm/wissen/forschungsquartett-deep-learning

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