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#11: So baust du deinen eigenen KI-Praktikanten – Custom GPTs einfach erklärt

#11: So baust du deinen eigenen KI-Praktikanten – Custom GPTs einfach erklärt

Co-Intelligence – Der KI-Lernpodcast vor 1 Jahr

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In dieser Episode sprechen Benjamin und Moritz über sogenannte
„Custom GPTs“ – also spezialisierte KI-Assistenten, die auf
bestimmte Aufgaben, Wissensbereiche oder Nutzerbedürfnisse
zugeschnitten sind. Auch wenn keine Tools beim Namen genannt
werden, dreht sich das Gespräch um die Möglichkeiten, eigene
Modelle zu erstellen, anzupassen und gezielt einzusetzen.

Einige der zentralen Plattformen, auf denen solche Custom GPTs
gebaut werden können:

- OpenAI ChatGPT (Custom GPTs): https://chatgpt.com/gpts

- OpenAIs offizielle Plattform zur Erstellung eigener GPTs –
inklusive Upload eigener Daten, API-Calls und GUI-Anpassung.

- Microsoft Copilot Studio:
https://www.microsoft.com/de-de/microsoft-copilot/organizations

- Ermöglicht Custom GPTs innerhalb des Microsoft-Ökosystems
(Teams, Office, Power Platform).

- Hugging Face Spaces: https://huggingface.co/spaces

- Open-Source-Ansatz mit vielen vortrainierten LLMs, die leicht
angepasst und deployed werden können.

- Zapier AI Agents: https://zapier.com/

- Keine klassischen GPTs, aber Task-spezifische KI-Agenten, die
GPT-4 oder Claude integrieren – stark im
Workflow-Automatisierungsumfeld.

- LangChain: https://www.langchain.com/

- Entwickler-Framework für maßgeschneiderte GPT-Anwendungen – von
Retrieval über Tools bis hin zu Multi-Agent-Systemen.

Diese Plattformen zeigen: Wer heute eigene KI-Instanzen bauen
möchte, braucht weder tiefes ML-Know-how noch eigene
Trainingsdaten – sondern nur das richtige Setup und ein gutes
Ziel.

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