Folge 44 - Zeichen und Zeichencodierung: Wie Schrift im Computer funktioniert

Kürzlich titelten einige Tech-Magazine, ChatGPT baue "unsichtbare
Zeichen" in generierte Texte ein. Was hat es damit auf sich? Gibt
es wirklich unsichtbare Zeichen?


In der 44. Folge von Informatik für die moderne Hausfrau
beschäftigen wir uns damit, wie es funktioniert, dass Computer
Zeichen (also Buchstaben, Ziffern etc.) speichern, interpretieren
und korrekt darstellen können. Dazu schauen wir uns das Prinzip
der Zeichencodierung genauer an und erfahren, was der Unterschied
zwischen Zeichencodierung und Zeichensatz ist. Wir werfen einen
Blick auf zwei der bekanntesten Zeichencodierungen, nämlich ASCII
und Unicode, und klären auf, wozu es die sogenannten
Steuerzeichen braucht.


  Den erwähnten Artikel zum Thema ChatGPT und vermeintlich
unsichtbare Zeichen könnt ihr hier nachlesen:
https://t3n.de/news/openai-zeichen-chatgpt-texte-1683993/


Grundlage für den Artikel ist dieser Bericht des KI-Unternehmens
Rumi:
https://www.rumidocs.com/newsroom/new-chatgpt-models-seem-to-leave-watermarks-on-text


Alle Informationen über Unicode könnt ihr hier nachlesen:
https://home.unicode.org/


Mehr zum Thema Leerzeichen erfahrt ihr hier: -
https://unicode.org/charts/collation/chart_Whitespace.html -
https://www.compart.com/de/unicode/category/Zs -
https://de.wikipedia.org/wiki/Leerzeichen


Es gibt übrigens auch eine Programmiersprache namens Whitespace,
die auf der Nutzung unterschiedlicher Arten von Leerzeichen und
(wie der Name schon sagt) Whitespaces basiert:
https://de.wikipedia.org/wiki/Whitespace_(Programmiersprache)


Ein Onlinetool, mit dem ihr euch Unicode-Steuerzeichen in euren
Texten anzeigen lassen könnt, kann auf dieser Seite ausprobiert
werden: https://www.soscisurvey.de/tools/view-chars.php


In dieser Folge wird auf fünf weitere Folgen verwiesen:


- Folge 21 - Sichere Datenübertragung und wie autoritäre Staaten
sie unterwandern (können) - Interview mit Alexandra Dirksen -
Folge 26 - Mehr Daten als erlaubt: Wie Buffer Overflows
(Wahl-)Systeme beeinflussen können - Folge 31 - Zurück in die
Vergangenheit oder wie die Zeitdarstellung in der Informatik
funktioniert - Folge 32 - Adversarial Attacks: Wie sich
KI-Systeme austricksen lassen - Folge 37 - Steganographie:
Versteckte Botschaften, die Schaden anrichten können


Ich habe zu Beginn der Folge auf die Studie zum Thema
KI-Transformation von Stephanie Reiner hingewiesen - an der
Online-Umfrage könnt ihr hier teilnehmen:
https://sreineruni.limesurvey.net/271658?lang=de


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