Kausalkammern für eine zuverlässige KI?
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Beschreibung
vor 8 Monaten
An der ETH Zürich wurden unter der Leitung von Juan Gamella
sogenannte «Kausalkammern» – innovative Mini-Labore – entwickelt,
um KI-Modelle unter realitätsnahen Bedingungen zu testen. Diese
physikalischen Testumgebungen ermöglichen eine präzise
Überprüfung von Algorithmen anhand realer Phänomene wie Licht
oder Wind, vergleichbar mit einem Windkanal im Flugzeugbau.
Dies markiert einen entscheidenden Fortschritt in der
Qualitätskontrolle von KI, insbesondere für sicherheitskritische
Anwendungen in Medizin, Robotik oder Ingenieurwesen. Während
moderne Modelle wie GPT-4o oder DeepSeek an den Grenzen der
Rechenlogik arbeiten, bleibt die zentrale Herausforderung: echtes
Weltverständnis in KI zu verankern. Die Kausalkammern bieten
dafür einen vielversprechenden Ansatz – durch messbare Realität
statt synthetische Daten.
Verlässliche KI betrifft uns alle – von Entwickler:Innen bis zur
Gesellschaft. Vertrauen entsteht nur, wenn Systeme kausal, robust
und kontextsensibel agieren.
Mehr dazu:
Artikel: ETH Zürich News
Video: YouTube-Link
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Wer bin ich?
Roger Basler de Roca | Msc Digital Business | Phd Candidate. Als
Digital Unternehmer, Buch Autor und Top 100 Speaker und Trainer
bin ich mit Leidenschaft in digitalen Welten unterwegs, mit einer
Vorliebe für Künstliche Intelligenz und Algorithmen seit über 25
Jahren.
Zu meinen Spezialgebieten gehört der Aufbau von digitalen
Geschäftsmodellen und Wachstumsmodellen durch educational
consulting.
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