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  4. Industrielle Nutzung von KI: Wie steht es um die Datensouveränität? | Data Researchers #28
Wie weit nutzt die Industrie heute schon KI? Und wie viel mehr
könnte die KI für die Industrie leisten?

In seinem aktuellen Video stellt Boris Otto fünf
Nutzungsszenarien von künstlicher Intelligenz im industriellen
Kontext vor:

1. Anwenden klassischer KI in Diensten z.B. zur Bilderkennung, in
der Sensorik oder der Intralogistik

2. Anreichern unternehmenseigener Dienste mit Daten von Kunden
entlang des Data Act

3. Generieren neuer Inhalte mit generativer KI

4. Anreichern bestehender generativer KI-Modelle mit eigenen
Daten, um bessere Ergebnisse zu erhalten (Retrieval Augmented
Generation, Finetuning)

5. Gemeinsames Trainieren großer KI-Modelle (Sprachmodelle,
Foundation Models)

Warum macht es für die Industrie Sinn, über alle fünf Kategorien
nachzudenken? Wie können Unternehmen sicherstellen, dass sie die
Kontrolle über ihre Daten behalten? Wie lässt sich der Wert der
eingespeisten Daten ermitteln, einfordern und angemessen
kompensieren? Fragen wie diesen geht das Fraunhofer ISST in
aktuellen Forschungsprojekten nach.

#KI #AI #generativeAI #ArtificialIntelligence #datasovereignty
#dataspaces #machinelearning #ML #foundationmodels #RAG
#finetuning #sprachmodell #LLM #ChatGPT #DataAct

www.isst.fraunhofer.de
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„Industrielle Nutzung von KI: Wie steht es um die Datensouveränität? | Data Researchers #28“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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