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#95 – Dawn Song: Adversarial Machine Learning and Computer Security

#95 – Dawn Song: Adversarial Machine Learning and Computer Security

Lex Fridman Podcast vor 6 Jahren
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Dawn Song is a professor of computer science at UC Berkeley with
research interests in security, most recently with a focus on the
intersection between computer security and machine learning.

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EPISODE LINKS:

Dawn’s Twitter: https://twitter.com/dawnsongtweets

Dawn’s Website: https://people.eecs.berkeley.edu/~dawnsong/

Oasis Labs: https://www.oasislabs.com

This conversation is part of the Artificial Intelligence
podcast. If you would like to get more information about
this podcast go to https://lexfridman.com/ai or connect with
@lexfridman on Twitter, LinkedIn, Facebook, Medium, or YouTube
where you can watch the video versions of these conversations. If
you enjoy the podcast, please rate it 5 stars on Apple Podcasts,
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Here’s the outline of the episode. On some podcast players you
should be able to click the timestamp to jump to that time.

OUTLINE:

00:00 – Introduction

01:53 – Will software always have security vulnerabilities?

09:06 – Human are the weakest link in security

16:50 – Adversarial machine learning

51:27 – Adversarial attacks on Tesla Autopilot and self-driving
cars

57:33 – Privacy attacks

1:05:47 – Ownership of data

1:22:13 – Blockchain and cryptocurrency

1:32:13 – Program synthesis

1:44:57 – A journey from physics to computer science

1:56:03 – US and China

1:58:19 – Transformative moment

2:00:02 – Meaning of life
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„#95 – Dawn Song: Adversarial Machine Learning and Computer Security“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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