Folge 021 - Wie funktionieren KIs und wie intelligent sind sie wirklich
Wie intelligent sind sie wirklich?
41 Minuten
Podcast
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Beschreibung
vor 1 Jahr
Zusammenfassung
In dieser Episode von Fokus KI diskutieren Stefan Ponitz und
Prof. Dr. Alexander Lutz über die Grundlagen und die Faszination
der Künstlichen Intelligenz, insbesondere im Marketing. Sie
beleuchten die Unterschiede zwischen schwacher und starker KI,
die verschiedenen Facetten von Intelligenz und die Funktionsweise
von Sprachmodellen. Zudem wird das Konzept der
Transferintelligenz und die Herausforderungen, die mit der
KI-Demenz verbunden sind, thematisiert.
Takeaways der Folge:
KI ist nicht mehr als Statistik.
Intelligenz umfasst viele Facetten.
Künstliche Intelligenz ahmt menschliche Intelligenz nach.
Transferintelligenz ist entscheidend für KI.
KI-Demenz zeigt die Grenzen von Sprachmodellen.
Die Faszination von KI ist unbestreitbar.
Schwache KI ist weit verbreitet.
Starke KI existiert noch nicht.
Sprachmodelle arbeiten probabilistisch.
Perplexität ist ein Maß für Unordnung. Die Perplexität ist
ein entscheidender Faktor für die Leistung von
Sprachmodellen.
Multi-Agenten-Systeme könnten die Antwortqualität von KI
verbessern.
Spezialisierte Sprachmodelle sind für Fachanwendungen
effektiver.
Die Erkennung von KI-generierten Inhalten ist gegenwärtig
unzureichend.
Gesellschaftliche Bildung ist notwendig, um mit KI umzugehen.
Kritisches Denken muss in der Ausbildung gefördert werden.
Kontaktdaten:
Stefan Ponitz:
https://www.fokus-ki.de
https://www.linkedin.com/in/stefan-ponitz/
Professor Dr. rer. nat.
Alexander Lutz:
https://die-neos.de/agentur/
https://www.linkedin.com/in/prof-lutz/
In dieser Episode von Fokus KI diskutieren Stefan Ponitz und
Prof. Dr. Alexander Lutz über die Grundlagen und die Faszination
der Künstlichen Intelligenz, insbesondere im Marketing. Sie
beleuchten die Unterschiede zwischen schwacher und starker KI,
die verschiedenen Facetten von Intelligenz und die Funktionsweise
von Sprachmodellen. Zudem wird das Konzept der
Transferintelligenz und die Herausforderungen, die mit der
KI-Demenz verbunden sind, thematisiert.
Takeaways der Folge:
KI ist nicht mehr als Statistik.
Intelligenz umfasst viele Facetten.
Künstliche Intelligenz ahmt menschliche Intelligenz nach.
Transferintelligenz ist entscheidend für KI.
KI-Demenz zeigt die Grenzen von Sprachmodellen.
Die Faszination von KI ist unbestreitbar.
Schwache KI ist weit verbreitet.
Starke KI existiert noch nicht.
Sprachmodelle arbeiten probabilistisch.
Perplexität ist ein Maß für Unordnung. Die Perplexität ist
ein entscheidender Faktor für die Leistung von
Sprachmodellen.
Multi-Agenten-Systeme könnten die Antwortqualität von KI
verbessern.
Spezialisierte Sprachmodelle sind für Fachanwendungen
effektiver.
Die Erkennung von KI-generierten Inhalten ist gegenwärtig
unzureichend.
Gesellschaftliche Bildung ist notwendig, um mit KI umzugehen.
Kritisches Denken muss in der Ausbildung gefördert werden.
Kontaktdaten:
Stefan Ponitz:
https://www.fokus-ki.de
https://www.linkedin.com/in/stefan-ponitz/
Professor Dr. rer. nat.
Alexander Lutz:
https://die-neos.de/agentur/
https://www.linkedin.com/in/prof-lutz/
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