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Auto Hell Dunkel
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Episoden

32 Minuten
Zusammenfassung der Episode

Welches KI-Modell soll ich eigentlich wofür nehmen? Diese Frage kommt in jedem KI-Training – und genau damit räumen Stefan und Ronny in Folge 70 auf. Ihr erfahrt, wie die Modellfamilien von Anthropic und OpenAI aufgebaut sind, was der Unterschied zwischen den Fähigkeiten eines Modells und dem Regler für die Denkintensität ist und warum ein Top-Modell für E-Mail-Sortieren oder Blogtexte meist Verschwendung ist. Ronny zeigt seinen Ansatz: planen mit dem starken Modell, umsetzen mit dem kleinen – und Modelle im direkten Vergleich testen. Dazu gibt es Tipps für Techies, wie ihr über OpenRouter oder Ollama auch günstige offene Modelle nutzt, sowie ein Update zu Stefans Second Brain und Ronnys Produktbildgenerator mit eingebauter Feedback-Schleife.

Picks

OpenRouter – https://openrouter.ai

Ollama – https://ollama.com

Ollama mit Claude Desktop verbinden – https://docs.ollama.com/integrations/claude-desktop

Kimi – https://www.kimi.com

Gamma – https://gamma.app

FLUX von Black Forest Labs – https://bfl.ai

Abonniert Fokus KI, damit ihr keine Folge verpasst – und wenn ihr selbst etwas Cooles mit KI gebaut habt, schreibt uns: Vielleicht seid ihr bald selbst im Podcast.

Hosts:

Stefan Ponitz: Berater und Experte für KI in Marketing und Vertrieb für kleine und mittelständische Unternehmen.

https://www.fokus-ki.de

https://www.linkedin.com/in/stefan-ponitz/

Ronny Siegel: Unternehmer, Inhaber der Online-Marketing-Agentur Conversion Junkies und Blogger.

https://conversion-junkies.de

https://www.linkedin.com/in/ronny-siegel-78b7261ab/

https://ronny-siegel.de/
35 Minuten
Zusammenfassung der Episode

Neue Modelle wie GPT Astra können Präsentationen bauen, Blender bedienen und ganze Videos steuern – aber sind wir damit schon bei der Super-KI? Stefan und Ronny ordnen ein, warum Begriffe wie AGI und Superintelligenz kaum definiert sind und warum am Ende nicht das Etikett zählt, sondern die Fähigkeit: Was passiert, wenn eine KI Angriffe entwickelt, die kein Mensch mehr versteht und abwehren kann? Dazu diskutieren sie, ob internationale Regeln überhaupt eine Chance haben, solange China und die USA um die Vorherrschaft rüsten. Im Praxisteil zeigt Ronny, wie er seine komplette Dokumentenablage für rund einen Cent pro Dokument automatisiert hat, und Stefan stellt das LLM Wiki nach Andrej Karpathy vor – ein Second Brain, das die KI selbst pflegt. Wenn ihr wissen wollt, wie realistisch die aktuellen KI-Warnungen sind und wie ihr KI im Alltag wirklich als Assistenz nutzt, ist diese Folge für euch.

Picks

LLM Wiki von Andrej Karpathy – https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f

Obsidian – https://obsidian.md

Abonniert Fokus KI, damit ihr keine Folge verpasst – und schreibt uns eure Themenwünsche, wir nehmen sie gern auf.

Hosts:

Stefan Ponitz: Berater und Experte für KI in Marketing und Vertrieb für kleine und mittelständische Unternehmen.

https://www.fokus-ki.de

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Ronny Siegel: Unternehmer, Inhaber der Online-Marketing-Agentur Conversion Junkies und Blogger.

https://conversion-junkies.de

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41 Minuten
Zusammenfassung der Episode

Die Kennzeichnungspflicht für KI-Inhalte ist da – aber ist sie sinnvoll oder nur ein neuer Cookie-Banner? Stefan und Ronny sind sich diesmal nicht einig: Ronny sieht vor allem Verunsicherung, verlorene Zeit und ein Problem für Fotografen und Autoren, deren eigene Werke durch KI-Bearbeitung plötzlich als KI-Content gelten, während Stefan die Pflicht als Schutz vor Täuschung und als Orientierung für die Gesellschaft verteidigt. Danach bekommt ihr eine praxisnahe Faustregel an die Hand: Kennzeichnen müsst ihr vor allem dann, wenn euer Gegenüber denken könnte, dass ein Inhalt echt ist – fotorealistische Bilder und Videos sowie Audio und Musik ja, Comics und Infografiken nein, und bei Texten zählen Täuschungsgefahr, öffentliches Interesse und redaktionelle Prüfung (ausdrücklich keine Rechtsberatung). Zum Schluss zeigen Stefan und Ronny, wie sie sich mit Claude in kurzer Zeit eigene Tools gebaut haben, statt auf Apps mit fragwürdigem Datenschutz zu setzen: eine Teleprompter-Web-App mit Videoaufnahme und eine Web-App, die Radio-DJ-Sets zeitgesteuert aufzeichnet und archiviert. Ihr erfahrt also nicht nur, wo die Grenzen der Kennzeichnungspflicht liegen, sondern auch, wie schnell ihr euch mit KI eure eigene Software baut.

Picks

EU-Icons zur Kennzeichnung von KI-Inhalten – https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/eu-icons-labelling-ai-generated-content

Claude – https://claude.ai

Claude Code – https://claude.com/product/claude-code

Codex – https://developers.openai.com/codex

FFmpeg – https://ffmpeg.org

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Stefan Ponitz: Berater und Experte für KI in Marketing und Vertrieb für kleine und mittelständische Unternehmen.

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38 Minuten
Zusammenfassung der Episode

Können wir KI-Fakes überhaupt noch erkennen? Stefan und Ronny nehmen das Thema erneut auf – denn laut einer iProov-Studie konnten nur 0,1 Prozent der Probanden KI-Inhalte sicher von menschlichen unterscheiden. Ihr erfahrt, warum gemeinsame Erinnerungen als „Social Proof“ im privaten Umfeld der beste Schutz gegen Stimm- und Videoklone sind, warum die neue Kennzeichnungspflicht das Problem aus Sicht der beiden nicht löst und warum ein „KI-generiert“-Label die ausgelöste Emotion nicht zurücknimmt. Dazu gibt es praktische Tipps: die Informationsdichte im Netz prüfen, die Interessen des Absenders hinterfragen, Inhalte mit mehreren KI-Modellen gegenchecken und gezielt nach der Originalquelle fragen. Zum Schluss berichtet Ronny von seiner gamifizierten Kana-Lern-App, und Stefan erzählt von seinem Selbstexperiment mit einer Companion-App in ChatGPT – samt der Frage, ob KI echte Gefühle auslösen kann.

Picks

iProov-Studie zur Deepfake-Erkennung – https://www.iproov.com/press/study-reveals-deepfake-blindspot-detect-ai-generated-content

Seedance 2.5 – https://seed.bytedance.com/en/blog/one-take-creation-flexible-referencing-introducing-seedance-2-5

ChatGPT – https://chatgpt.com

Claude – https://claude.ai

Black Mirror – https://www.netflix.com/tudum/black-mirror

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Stefan Ponitz: Berater und Experte für KI in Marketing und Vertrieb für kleine und mittelständische Unternehmen.

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Ronny Siegel: Unternehmer, Inhaber der Online-Marketing-Agentur Conversion Junkies und Blogger.

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35 Minuten
Zusammenfassung der Episode

In dieser Folge schauen Stefan und Ronny über die Marketing-Bubble hinaus und fragen: Welche Risiken bringt KI für die Gesellschaft? Ihr erfahrt, warum laut einer aktuellen ifo-Umfrage vor allem Berufseinsteiger unter Druck geraten, warum KI-Verbote an Schulen kein Konzept sind und welche Fähigkeit Ronny mit dem Bild des Simultan-Schachspielers als Skill der Zukunft beschreibt: KI-Ergebnisse schnell und kritisch bewerten zu können. Stefan zeigt am Beispiel eines per Vibe Coding gebauten Onlineshops mit offener Datenbank, warum Grundkompetenz unverzichtbar bleibt, und ordnet Meldungen über KI-Modelle ein, die kritische Infrastruktur angreifen oder jahrzehntealte Mathematikprobleme lösen. Außerdem geht es um Energie- und Ressourcenverbrauch, Deepfakes und manipulierte Trainingsdaten, KI-gesteuerte Waffen und die Frage, warum AI Act und DSGVO nicht mehr greifen, wenn KI zur unsichtbaren Infrastruktur wird. Zum Abschluss gibt es einen Song aus Stefans KI-Musikprojekt „Alina on Stage“.

Picks

OECD Digital Education Outlook 2026 – https://www.oecd.org/en/publications/oecd-digital-education-outlook-2026_062a7394-en.html

EU AI Act – https://artificialintelligenceact.eu/

ChatGPT – https://chatgpt.com

Suno – https://suno.com

Alina on Stage – Link einfügen

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Stefan Ponitz: Berater und Experte für KI in Marketing und Vertrieb für kleine und mittelständische Unternehmen.

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Ronny Siegel: Unternehmer, Inhaber der Online-Marketing-Agentur Conversion Junkies und Blogger.

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Über diesen Podcast

Kein Hype, keine Theorie: Stefan Ponitz, KI-Berater für den Mittelstand, und Ronny Siegel, Inhaber der Agentur Conversion Junkies, zeigen, wie sie Künstliche Intelligenz jeden Tag in Marketing, Vertrieb und Unternehmen einsetzen. Sie probieren neue Tools aus, ordnen aktuelle Entwicklungen ein und streiten auch mal, wenn sie sich nicht einig sind. Ihr bekommt Praxiswissen zu ChatGPT, Claude, Automatisierung und KI-Agenten und eine klare Einordnung der Chancen und Risiken. Dazu gibt es in jeder Folge Tool-Picks zum direkten Ausprobieren.
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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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